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ChERRANT/README.en.md

+# Instruction
+
+We have built a Chinese GEC evaluation tool, ChERRANT (Chinese ERRANT), following the mainstream English GEC evaluation tool [ERRANT](https://github.com/chrisjbryant/errant). The main function of ChERRANT is to calculate the Precision, Recall and F-value of prediction results by comparing hypothesis edits and golden edits, thereby evaluating the performance of GEC model.
+
+## Environment
+
+`requirements.txt` contains the main environment required for the experiment. The specific environment construction process is as follows:
+
+```
+conda create -n cherrant python==3.8
+conda activate cherrant
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+## Usage
+
+### Overview
+
+#### File Format
+
+The format of the hypothesis file is: `id \t Original sentence \t Forecast results `;
+
+The format of the reference file is: `id \t Original sentence \t Standard answer 1 \t Standard answer 2 \t ... `;
+
+The format of the edit file is M2, as follows:
+
+```
+S 冬 阴 功 是 泰 国 最 著 名 的 菜 之 一 ， 它 虽 然 不 是 很 豪 华 ， 但 它 的 味 确 实 让 人 上 瘾 ， 做 法 也 不 难 、 不 复 杂 。
+T0-A0 冬 阴 功 是 泰 国 最 著 名 的 菜 之 一 ， 它 虽 然 不 是 很 豪 华 ， 但 它 的 味 道 确 实 让 人 上 瘾 ， 做 法 也 不 难 、 不 复 杂 。
+A 27 27|||M|||道|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+```
+
++ `S` represents the original sentence;
++ `T0-A0` represents the 0th edit sequence of the 0th answer (a sentence may have multiple answers, and an answer may also have multiple edit sequences with the same minimal edit distance);
++ `A` represents edits, mainly including the following information: The start and end positions of errors (`27 27`); Error type (`M`, Missing Error); Modification method of errors (`道`, i.e., insert "道"); Annotator ID (`0`);
+
+#### Evaluation Process
+
+The main evaluation steps are as follows:
+
+1. Converting parallel reference file to edit file `gold.m2` through `parallel_to_m2.py` (it is only necessary for the first evaluation and can be reused later);
+2. Converting parallel hypothesis file to edit file `hyp.m2` through `parallel_to_m2.py`;
+3. Comparing `gold.m2` and `hyp.m2` using `compare_m2_for_evaluation.py` to get the final evaluation results;
+
+For example scripts of the complete process, please refer to `./demo.sh`.
+
+### Extract Edit
+
+First, merging the input file (one sentence per line) and the output file (one sentence per line) into the parallel format:
+
+```
+INPUT_FILE=./samples/demo.input
+OUTPUT_FILE=./samples/demo.hyp
+HYP_PARA_FILE=./samples/demo.hyp.para
+
+paste $INPUT_FILE $OUTPUT_FILE | awk '{print NR"\t"$p}' > $HYP_PARA_FILE
+```
+
+Then, extracting the edits with the following command:
+
+```
+HYP_M2_FILE=./samples/demo.hyp.m2.char
+
+python parallel_to_m2.py -f $HYP_PARA_FILE -o $HYP_M2_FILE -g char
+```
+
+By default, char-level edits are extracted.
+
+By setting the `-g' parameter to 'word', you can extract word-level edits.
+
+For more functions, please refer to the command line help file:
+
+```
+python parallel_to_m2.py --help
+```
+
+### Calculate Evaluation
+
+Use the following script to compare the hypothesis edit file with the reference edit file to get the char-level evaluation metrics:
+
+```
+REF_M2_FILE=./samples/demo.ref.m2.char
+python compare_m2_for_evaluation.py -hyp $HYP_M2_FILE -ref $REF_M2_FILE
+```
+
+The F0.5 value at the char-level is the official evaluation metric adopted by the MuCGEC dataset, and the evaluation results are as follows:
+
+```
+=========== Span-Based Correction ============
+TP      FP      FN      Prec    Rec     F0.5
+8       19      35      0.2963  0.186   0.2649
+==============================================
+```
+
+This program can also support more fine-grained information displays, such as displaying detection indicators and correction indicators of different types of errors. 
+
+
+For more functions, please refer to the command line help file:
+
+```
+python compare_m2_for_evaluation.py --help
+```
+
+## Citation
+
+If you find this work is useful for your research, please cite our paper:
+
+#### MuCGEC: a Multi-Reference Multi-Source Evaluation Dataset for Chinese Grammatical Error Correction (Accepted by NAACL2022 main conference) [[PDF]](https://arxiv.org/pdf/2204.10994.pdf)
+
+```
+@inproceedings{zhang-etal-2022-mucgec,
+    title = "{MuCGEC}: a Multi-Reference Multi-Source Evaluation Dataset for Chinese Grammatical Error Correction",
+    author = "Zhang, Yue and Li, Zhenghua and Bao, Zuyi and Li, Jiacheng and Zhang, Bo and Li, Chen and Huang, Fei and Zhang, Min",
+    booktitle = "Proceedings of NAACL-HLT",
+    year = "2022",
+    address = "Online",
+    publisher = "Association for Computational Linguistics"
+```

ChERRANT/README.md

+# 使用说明
+
+我们借鉴了英文上主流的GEC评估工具[ERRANT](https://github.com/chrisjbryant/errant)，搭建了中文GEC评估工具ChERRANT（Chinese ERRANT）。ChERRANT的主要功能是通过对比预测编辑和标准编辑，计算预测结果的精确度、召回度、F值指标，从而评估语法纠错模型的性能。
+
+## 环境
+
+`requirements.txt`包含了实验所需的主要环境，具体环境搭建流程如下所示：
+
+```
+conda create -n cherrant python==3.8
+conda activate cherrant
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+## 使用方式
+
+### 总览
+
+#### 文件格式
+
+预测文件格式为：`id \t 原句 \t 预测结果 `；
+
+标准答案文件格式为：`id \t 原句 \t 标准答案1 \t 标准答案2 \t ... `；
+
+编辑文件格式采用M2格式，如下所示：
+
+```
+S 冬 阴 功 是 泰 国 最 著 名 的 菜 之 一 ， 它 虽 然 不 是 很 豪 华 ， 但 它 的 味 确 实 让 人 上 瘾 ， 做 法 也 不 难 、 不 复 杂 。
+T0-A0 冬 阴 功 是 泰 国 最 著 名 的 菜 之 一 ， 它 虽 然 不 是 很 豪 华 ， 但 它 的 味 道 确 实 让 人 上 瘾 ， 做 法 也 不 难 、 不 复 杂 。
+A 27 27|||M|||道|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+```
+
++ `S` 代表原句；
++ `T0-A0`代表第0个答案的第0个编辑序列（一个句子可能有多个答案，一个答案也可能有编辑距离相同的多个编辑序列）；
++ `A  `代表编辑，主要包括如下信息：错误的起始和结束位置（`27 27`）；错误类型（`M`，Missing Error，缺失错误）；错误的修改答案（`道`，即插入“道”）；标注id（`0`）；
+
+#### 评估过程
+
+主要的评估步骤为：
+
+1. 将标准答案平行文件通过`parallel_to_m2.py`转换成M2格式的编辑文件`gold.m2`（仅首次评估需要，之后可以复用）；
+2. 将预测答案平行文件通过`parallel_to_m2.py`转换成M2格式的编辑文件`hyp.m2`；
+3. 使用`compare_m2_for_evaluation.py`对比`hyp.m2`和`gold.m2`，得到最终的评价指标。
+
+完整流程的示例脚本可以参考`./demo.sh`。
+
+### 抽取编辑
+
+首先，将输入文件（每行一句）和输出文件（每行一句）合并，处理成平行格式：
+
+```
+INPUT_FILE=./samples/demo.input
+OUTPUT_FILE=./samples/demo.hyp
+HYP_PARA_FILE=./samples/demo.hyp.para
+
+paste $INPUT_FILE $OUTPUT_FILE | awk '{print NR"\t"$p}' > $HYP_PARA_FILE
+```
+
+然后，通过如下命令抽取编辑：
+
+```
+HYP_M2_FILE=./samples/demo.hyp.m2.char
+
+python parallel_to_m2.py -f $HYP_PARA_FILE -o $HYP_M2_FILE -g char
+```
+
+默认抽取的是字级别编辑。
+
+通过将`-g`参数设为`word`，则可以抽取词级别编辑。虽然词级别编辑标注了更多的错误类型信息，但可能会受到分词错误影响，因此仅供参考。更多设置请参考命令行帮助文件：
+
+```
+python parallel_to_m2.py --help
+```
+
+### 计算指标
+
+使用如下脚本对比预测编辑文件和标准编辑文件，即可得到字级别的评测指标：
+
+```
+REF_M2_FILE=./samples/demo.ref.m2.char
+python compare_m2_for_evaluation.py -hyp $HYP_M2_FILE -ref $REF_M2_FILE
+```
+
+字级别的F0.5指标是MuCGEC数据集采用的官方评测指标，评价结果如下所示：
+
+```
+=========== Span-Based Correction ============
+TP      FP      FN      Prec    Rec     F0.5
+8       19      35      0.2963  0.186   0.2649
+==============================================
+```
+
+该程序也可支持更细粒度的信息展示，如展示检测指标和不同类型错误的纠正指标，请参考命令行帮助信息使用。
+
+```
+python compare_m2_for_evaluation.py --help
+```
+
+## 引用
+
+如果您使用了我们的评价程序，请引用我们的论文：
+
+#### MuCGEC: a Multi-Reference Multi-Source Evaluation Dataset for Chinese Grammatical Error Correction (Accepted by NAACL2022 main conference) [[PDF]](https://arxiv.org/pdf/2204.10994.pdf)
+
+```
+@inproceedings{zhang-etal-2022-mucgec,
+    title = "{MuCGEC}: a Multi-Reference Multi-Source Evaluation Dataset for Chinese Grammatical Error Correction",
+    author = "Zhang, Yue and Li, Zhenghua and Bao, Zuyi and Li, Jiacheng and Zhang, Bo and Li, Chen and Huang, Fei and Zhang, Min",
+    booktitle = "Proceedings of NAACL-HLT",
+    year = "2022",
+    address = "Online",
+    publisher = "Association for Computational Linguistics"
+```

ChERRANT/app.py

+from flask import Flask, request, jsonify, render_template
+import subprocess
+import os 
+import tempfile
+import logging
+from logging.handlers import RotatingFileHandler
+
+app = Flask(__name__)
+processing = False
+
+# 日志配置
+if not os.path.exists('logs'):
+   os.mkdir('logs')
+file_handler = RotatingFileHandler('logs/app.log', maxBytes=10240, backupCount=10)
+file_handler.setFormatter(logging.Formatter(
+   '%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s'
+))
+app.logger.addHandler(file_handler)
+app.logger.setLevel(logging.INFO)
+
+@app.route('/')
+def home():
+   return render_template('index.html')
+
+@app.route('/evaluate', methods=['POST'])
+def evaluate():
+    global processing
+    
+    app.logger.info(f'收到请求: {request.files}')  # 添加日志
+    
+    if processing:
+        return jsonify({'error': '正在处理其他文件,请等待'}), 400
+        
+    if 'file' not in request.files:
+        app.logger.error('没有文件字段')  # 添加日志
+        return jsonify({'error': '请选择文件'}), 400
+        
+    file = request.files['file']
+    app.logger.info(f'文件名: {file.filename}')  # 添加日志
+    
+    try:
+       with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.csv') as temp_csv:
+           file.save(temp_csv.name)
+           
+           # 执行处理脚本
+           subprocess.run(['python', 'convert_to_para.py', temp_csv.name, 'pred.para', 'gold.para'], check=True)
+           subprocess.run(['python', 'parallel_to_m2.py', '-f', 'gold.para', '-o', 'gold.m2', '-g', 'char'], check=True)
+           subprocess.run(['python', 'parallel_to_m2.py', '-f', 'pred.para', '-o', 'pred.m2', '-g', 'char'], check=True)
+           
+           result = subprocess.run(
+               ['python', 'compare_m2_for_evaluation.py', '-hyp', 'pred.m2', '-ref', 'gold.m2'],
+               capture_output=True,
+               text=True,
+               check=True
+           )
+           
+           app.logger.info(f'文件处理完成: {file.filename}')
+           return jsonify({'result': result.stdout})
+           
+    except subprocess.CalledProcessError as e:
+       error_msg = f'脚本执行错误: {str(e)}'
+       app.logger.error(error_msg)
+       return jsonify({'error': error_msg}), 500
+       
+    except Exception as e:
+       error_msg = f'处理错误: {str(e)}'
+       app.logger.error(error_msg)
+       return jsonify({'error': error_msg}), 500
+       
+    finally:
+       processing = False
+       cleanup_files(temp_csv.name)
+
+def cleanup_files(temp_csv):
+   os.unlink(temp_csv)
+   for f in ['pred.para', 'gold.para', 'pred.m2', 'gold.m2']:
+       if os.path.exists(f):
+           os.remove(f)
+           
+
+if __name__ == '__main__':
+   app.run(host='0.0.0.0', port=8000, debug=True)
\ No newline at end of file

ChERRANT/compare_m2_for_evaluation.py

+import argparse
+from collections import Counter
+
+def main():
+    # Parse command line args
+    args = parse_args()
+    # Open hypothesis and reference m2 files and split into chunks
+    hyp_m2 = open(args.hyp).read().strip().split("\n\n")[args.start:args.end] if args.start is not None and args.end is not None else open(args.hyp).read().strip().split("\n\n")
+    ref_m2 = open(args.ref).read().strip().split("\n\n")[args.start:args.end] if args.start is not None and args.end is not None else open(args.ref).read().strip().split("\n\n")
+    # Make sure they have the same number of sentences
+    assert len(hyp_m2) == len(ref_m2), print(len(hyp_m2), len(ref_m2))
+
+    # Store global corpus level best counts here
+    best_dict = Counter({"tp":0, "fp":0, "fn":0})
+    best_cats = {}
+    # Process each sentence
+    sents = zip(hyp_m2, ref_m2)
+    for sent_id, sent in enumerate(sents):
+        # Simplify the edits into lists of lists
+        # if "A1" in sent[0] or "A1" in sent[1] or sent_id in sent_id_cons:
+        #     sent_id_cons.append(sent_id)
+        src = sent[0].split("\n")[0]
+        hyp_edits = simplify_edits(sent[0], args.max_answer_num)
+        ref_edits = simplify_edits(sent[1], args.max_answer_num)
+        # Process the edits for detection/correction based on args
+        hyp_dict = process_edits(hyp_edits, args)
+        ref_dict = process_edits(ref_edits, args)
+        if  args.reference_num is None or len(ref_dict.keys()) == args.reference_num:
+            # Evaluate edits and get best TP, FP, FN hyp+ref combo.
+            count_dict, cat_dict = evaluate_edits(src,
+                hyp_dict, ref_dict, best_dict, sent_id, args)
+            # Merge these dicts with best_dict and best_cats
+            best_dict += Counter(count_dict)
+            best_cats = merge_dict(best_cats, cat_dict)
+    # Print results
+    print_results(best_dict, best_cats, args)
+    # print(sent_id_cons)
+    # print(len(sent_id_cons))
+
+# Parse command line args
+def parse_args():
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        description="Calculate F-scores for error detection and/or correction.\n"
+            "Flags let you evaluate at different levels of granularity.",
+        formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter,
+        usage="%(prog)s [options] -hyp HYP -ref REF")
+    parser.add_argument(
+        "-hyp",
+        help="A hypothesis M2 file.",
+        required=True)
+    parser.add_argument(
+        "-ref",
+        help="A reference M2 file.",
+        required=True)
+    parser.add_argument(
+        "--start",
+        type=int,
+        default=None
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--end",
+        type=int,
+        default=None
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--max_answer_num",
+        type=int,
+        default=None
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--reference_num",
+        type=int,
+        default=None
+    )
+    parser.add_argument(
+        "-b",
+        "--beta",
+        help="Value of beta in F-score. (default: 0.5)",
+        default=0.5,
+        type=float)
+    parser.add_argument(
+        "-v",
+        "--verbose",
+        help="Print verbose output.",
+        action="store_true")
+    eval_type = parser.add_mutually_exclusive_group()
+    eval_type.add_argument(
+        "-dt",
+        help="Evaluate Detection in terms of Tokens.",
+        action="store_true")
+    eval_type.add_argument(
+        "-ds",
+        help="Evaluate Detection in terms of Spans.",
+        action="store_true")
+    eval_type.add_argument(
+        "-cs",
+        help="Evaluate Correction in terms of Spans. (default)",
+        action="store_true")
+    eval_type.add_argument(
+        "-cse",
+        help="Evaluate Correction in terms of Spans and Error types.",
+        action="store_true")
+    parser.add_argument(
+        "-single",
+        help="Only evaluate single token edits; i.e. 0:1, 1:0 or 1:1",
+        action="store_true")
+    parser.add_argument(
+        "-multi",
+        help="Only evaluate multi token edits; i.e. 2+:n or n:2+",
+        action="store_true")
+    parser.add_argument(
+        "-multi_hyp_avg",
+        help="When get multiple hypotheses for a sentence, calculate their average F-scores for this sentence.",
+        action="store_true")  # For IAA calculation
+    parser.add_argument(
+        "-multi_hyp_max",
+        help="When get multiple hypotheses for a sentence, calculate their F-scores and select the max one for this sentence.",
+        action="store_true")    # For multiple hypotheses system evaluation
+    parser.add_argument(
+        "-filt",
+        help="Do not evaluate the specified error types.",
+        nargs="+",
+        default=[])
+    parser.add_argument(
+        "-cat",
+        help="Show error category scores.\n"
+            "1: Only show operation tier scores; e.g. R.\n"
+            "2: Only show main tier scores; e.g. NOUN.\n"
+            "3: Show all category scores; e.g. R:NOUN.",
+        choices=[1, 2, 3],
+        type=int)
+    args = parser.parse_args()
+    return args
+
+# Input: An m2 format sentence with edits.
+# Output: A list of lists. Each edit: [start, end, cat, cor, coder]
+def simplify_edits(sent, max_answer_num):
+    out_edits = []
+    # Get the edit lines from an m2 block.
+    edits = sent.split("\n")
+    # Loop through the edits
+    for edit in edits:
+        # Preprocessing
+        if edit.startswith("A "):
+            edit = edit[2:].split("|||") # Ignore "A " then split.
+            span = edit[0].split()
+            start = int(span[0])
+            end = int(span[1])
+            cat = edit[1]
+            cor = edit[2].replace(" ", "")
+            coder = int(edit[-1])
+            out_edit = [start, end, cat, cor, coder]
+            out_edits.append(out_edit)
+    # return [edit for edit in out_edits if edit[-1] in [0,1]]
+    if max_answer_num is None:
+        return out_edits
+    elif max_answer_num == 1:
+        return [edit for edit in out_edits if edit[-1] == 0]
+    elif max_answer_num == 2:
+        return [edit for edit in out_edits if edit[-1] in [0, 1]]
+    elif max_answer_num == 3:
+        return [edit for edit in out_edits if edit[-1] in [0, 1, 2]]
+
+# Input 1: A list of edits. Each edit: [start, end, cat, cor, coder]
+# Input 2: Command line args
+# Output: A dict; key is coder, value is edit dict.
+def process_edits(edits, args):
+    coder_dict = {}
+    # Add an explicit noop edit if there are no edits.
+    if not edits: edits = [[-1, -1, "noop", "-NONE-", 0]]
+    # Loop through the edits
+    for edit in edits:
+        # Name the edit elements for clarity
+        start = edit[0]
+        end = edit[1]
+        cat = edit[2]
+        cor = edit[3]
+        coder = edit[4]
+        # Add the coder to the coder_dict if necessary
+        if coder not in coder_dict: coder_dict[coder] = {}
+
+        # Optionally apply filters based on args
+        # 1. UNK type edits are only useful for detection, not correction.
+        if not args.dt and not args.ds and cat == "UNK": continue
+        # 2. Only evaluate single token edits; i.e. 0:1, 1:0 or 1:1
+        if args.single and (end-start >= 2 or len(cor.split()) >= 2): continue
+        # 3. Only evaluate multi token edits; i.e. 2+:n or n:2+
+        if args.multi and end-start < 2 and len(cor.split()) < 2: continue
+        # 4. If there is a filter, ignore the specified error types
+        if args.filt and cat in args.filt: continue
+
+        # Token Based Detection
+        if args.dt:
+            # Preserve noop edits.
+            if start == -1:
+                if (start, start) in coder_dict[coder].keys():
+                    coder_dict[coder][(start, start)].append(cat)
+                else:
+                    coder_dict[coder][(start, start)] = [cat]
+            # Insertions defined as affecting the token on the right
+            elif start == end and start >= 0:
+                if (start, start+1) in coder_dict[coder].keys():
+                    coder_dict[coder][(start, start+1)].append(cat)
+                else:
+                    coder_dict[coder][(start, start+1)] = [cat]
+            # Edit spans are split for each token in the range.
+            else:
+                for tok_id in range(start, end):
+                    if (tok_id, tok_id+1) in coder_dict[coder].keys():
+                        coder_dict[coder][(tok_id, tok_id+1)].append(cat)
+                    else:
+                        coder_dict[coder][(tok_id, tok_id+1)] = [cat]
+
+        # Span Based Detection
+        elif args.ds:
+            if (start, end) in coder_dict[coder].keys():
+                coder_dict[coder][(start, end)].append(cat)
+            else:
+                coder_dict[coder][(start, end)] = [cat]
+
+        # Span Based Correction
+        else:
+            # With error type classification
+            if args.cse:
+                if (start, end, cat, cor) in coder_dict[coder].keys():
+                    coder_dict[coder][(start, end, cat, cor)].append(cat)
+                else:
+                    coder_dict[coder][(start, end, cat, cor)] = [cat]
+            # Without error type classification
+            else:
+                if (start, end, cor) in coder_dict[coder].keys():
+                    coder_dict[coder][(start, end, cor)].append(cat)
+                else:
+                    coder_dict[coder][(start, end, cor)] = [cat]
+    return coder_dict
+
+# Input 1: A hyp dict; key is coder_id, value is dict of processed hyp edits.
+# Input 2: A ref dict; key is coder_id, value is dict of processed ref edits.
+# Input 3: A dictionary of the best corpus level TP, FP and FN counts so far.
+# Input 4: Sentence ID (for verbose output only)
+# Input 5: Command line args
+# Output 1: A dict of the best corpus level TP, FP and FN for the input sentence.
+# Output 2: The corresponding error type dict for the above dict.
+def evaluate_edits(src, hyp_dict, ref_dict, best, sent_id, args):
+    # Store the best sentence level scores and hyp+ref combination IDs
+    # best_f is initialised as -1 cause 0 is a valid result.
+    best_tp, best_fp, best_fn, best_f, best_hyp, best_ref = 0, 0, 0, -1, 0, 0
+    best_cat = {}
+    # skip not annotatable sentence
+    if len(ref_dict.keys()) == 1:
+        ref_id = list(ref_dict.keys())[0]
+        if len(ref_dict[ref_id].keys()) == 1:
+            cat = list(ref_dict[ref_id].values())[0][0]
+            if cat == "NA":
+                best_dict = {"tp":best_tp, "fp":best_fp, "fn":best_fn}
+                return best_dict, best_cat
+
+    # Compare each hyp and ref combination
+    for hyp_id in hyp_dict.keys():
+        for ref_id in ref_dict.keys():
+            # Get the local counts for the current combination.
+            tp, fp, fn, cat_dict = compareEdits(hyp_dict[hyp_id], ref_dict[ref_id])
+            # Compute the local sentence scores (for verbose output only)
+            loc_p, loc_r, loc_f = computeFScore(tp, fp, fn, args.beta)
+            # Compute the global sentence scores
+            p, r, f = computeFScore(
+                tp+best["tp"], fp+best["fp"], fn+best["fn"], args.beta)
+            # Save the scores if they are better in terms of:
+            # 1. Higher F-score
+            # 2. Same F-score, higher TP
+            # 3. Same F-score and TP, lower FP
+            # 4. Same F-score, TP and FP, lower FN
+            if     (f > best_f) or \
+                (f == best_f and tp > best_tp) or \
+                (f == best_f and tp == best_tp and fp < best_fp) or \
+                (f == best_f and tp == best_tp and fp == best_fp and fn < best_fn):
+                best_tp, best_fp, best_fn = tp, fp, fn
+                best_f, best_hyp, best_ref = f, hyp_id, ref_id
+                best_cat = cat_dict
+            # Verbose output
+            if args.verbose:
+                # Prepare verbose output edits.
+                hyp_verb = list(sorted(hyp_dict[hyp_id].keys()))
+                ref_verb = list(sorted(ref_dict[ref_id].keys()))
+                # Ignore noop edits
+                if not hyp_verb or hyp_verb[0][0] == -1: hyp_verb = []
+                if not ref_verb or ref_verb[0][0] == -1: ref_verb = []
+                # Print verbose info
+                print('{:-^40}'.format(""))
+                print("SENTENCE "+str(sent_id)+src[1:])
+                print('{:-^40}'.format(""))
+                print("SENTENCE "+str(sent_id)+" - HYP "+str(hyp_id)+" - REF "+str(ref_id))
+                print("HYPOTHESIS EDITS :", hyp_verb)
+                print("REFERENCE EDITS  :", ref_verb)
+                print("Local TP/FP/FN   :", str(tp), str(fp), str(fn))
+                print("Local P/R/F"+str(args.beta)+"  :", str(loc_p), str(loc_r), str(loc_f))
+                print("Global TP/FP/FN  :", str(tp+best["tp"]), str(fp+best["fp"]), str(fn+best["fn"]))
+                print("Global P/R/F"+str(args.beta)+"  :", str(p), str(r), str(f))
+    # Verbose output: display the best hyp+ref combination
+    if args.verbose:
+        print('{:-^40}'.format(""))
+        print("^^ HYP "+str(best_hyp)+", REF "+str(best_ref)+" chosen for sentence "+str(sent_id))
+    # Save the best TP, FP and FNs as a dict, and return this and the best_cat dict
+    best_dict = {"tp":best_tp, "fp":best_fp, "fn":best_fn}
+    return best_dict, best_cat
+
+# Input 1: A dictionary of hypothesis edits for a single system.
+# Input 2: A dictionary of reference edits for a single annotator.
+# Output 1-3: The TP, FP and FN for the hyp vs the given ref annotator.
+# Output 4: A dictionary of the error type counts.
+def compareEdits(hyp_edits, ref_edits):
+    tp = 0    # True Positives
+    fp = 0    # False Positives
+    fn = 0    # False Negatives
+    cat_dict = {} # {cat: [tp, fp, fn], ...}
+
+    for h_edit, h_cats in hyp_edits.items():
+        # noop hyp edits cannot be TP or FP
+        if h_cats[0] == "noop": continue
+        # TRUE POSITIVES
+        if h_edit in ref_edits.keys():
+            # On occasion, multiple tokens at same span.
+            for h_cat in ref_edits[h_edit]: # Use ref dict for TP
+                tp += 1
+                # Each dict value [TP, FP, FN]
+                if h_cat in cat_dict.keys():
+                    cat_dict[h_cat][0] += 1
+                else:
+                    cat_dict[h_cat] = [1, 0, 0]
+        # FALSE POSITIVES
+        else:
+            # On occasion, multiple tokens at same span.
+            for h_cat in h_cats:
+                fp += 1
+                # Each dict value [TP, FP, FN]
+                if h_cat in cat_dict.keys():
+                    cat_dict[h_cat][1] += 1
+                else:
+                    cat_dict[h_cat] = [0, 1, 0]
+    for r_edit, r_cats in ref_edits.items():
+        # noop ref edits cannot be FN
+        if r_cats[0] == "noop": continue
+        # FALSE NEGATIVES
+        if r_edit not in hyp_edits.keys():
+            # On occasion, multiple tokens at same span.
+            for r_cat in r_cats:
+                fn += 1
+                # Each dict value [TP, FP, FN]
+                if r_cat in cat_dict.keys():
+                    cat_dict[r_cat][2] += 1
+                else:
+                    cat_dict[r_cat] = [0, 0, 1]
+    return tp, fp, fn, cat_dict
+
+# Input 1-3: True positives, false positives, false negatives
+# Input 4: Value of beta in F-score.
+# Output 1-3: Precision, Recall and F-score rounded to 4dp.
+def computeFScore(tp, fp, fn, beta):
+    p = float(tp)/(tp+fp) if fp else 1.0
+    r = float(tp)/(tp+fn) if fn else 1.0
+    f = float((1+(beta**2))*p*r)/(((beta**2)*p)+r) if p+r else 0.0
+    return round(p, 4), round(r, 4), round(f, 4)
+
+# Input 1-2: Two error category dicts. Key is cat, value is list of TP, FP, FN.
+# Output: The dictionaries combined with cumulative TP, FP, FN.
+def merge_dict(dict1, dict2):
+    for cat, stats in dict2.items():
+        if cat in dict1.keys():
+            dict1[cat] = [x+y for x, y in zip(dict1[cat], stats)]
+        else:
+            dict1[cat] = stats
+    return dict1
+
+# Input 1: A dict; key is error cat, value is counts for [tp, fp, fn]
+# Input 2: Integer value denoting level of error category granularity.
+# 1: Operation tier; e.g. M, R, U.  2: Main tier; e.g. NOUN, VERB  3: Everything.
+# Output: A dictionary of category TP, FP and FN based on Input 2.
+def processCategories(cat_dict, setting):
+    # Otherwise, do some processing.
+    proc_cat_dict = {}
+    for cat, cnt in cat_dict.items():
+        if cat == "UNK":
+            proc_cat_dict[cat] = cnt
+            continue
+        # M, U, R or UNK combined only.
+        if setting == 1:
+            if cat[0] in proc_cat_dict.keys():
+                proc_cat_dict[cat[0]] = [x+y for x, y in zip(proc_cat_dict[cat[0]], cnt)]
+            else:
+                proc_cat_dict[cat[0]] = cnt
+        # Everything without M, U or R.
+        elif setting == 2:
+            if cat[2:] in proc_cat_dict.keys():
+                proc_cat_dict[cat[2:]] = [x+y for x, y in zip(proc_cat_dict[cat[2:]], cnt)]
+            else:
+                proc_cat_dict[cat[2:]] = cnt
+        # All error category combinations
+        else:
+            return cat_dict
+    return proc_cat_dict
+
+# Input 1: A dict of global best TP, FP and FNs
+# Input 2: A dict of error types and counts for those TP, FP and FNs
+# Input 3: Command line args
+def print_results(best, best_cats, args):
+    # Prepare output title.
+    if args.dt: title = " Token-Based Detection "
+    elif args.ds: title = " Span-Based Detection "
+    elif args.cse: title = " Span-Based Correction + Classification "
+    else: title = " Span-Based Correction "
+
+    # Category Scores
+    if args.cat:
+        best_cats = processCategories(best_cats, args.cat)
+        print("")
+        print('{:=^66}'.format(title))
+        print("Category".ljust(14), "TP".ljust(8), "FP".ljust(8), "FN".ljust(8),
+            "P".ljust(8), "R".ljust(8), "F"+str(args.beta))
+        for cat, cnts in sorted(best_cats.items()):
+            cat_p, cat_r, cat_f = computeFScore(cnts[0], cnts[1], cnts[2], args.beta)
+            print(cat.ljust(14), str(cnts[0]).ljust(8), str(cnts[1]).ljust(8),
+                str(cnts[2]).ljust(8), str(cat_p).ljust(8), str(cat_r).ljust(8), cat_f)
+
+    # Print the overall results.
+    print("")
+    print('{:=^46}'.format(title))
+    print("\t".join(["TP", "FP", "FN", "Prec", "Rec", "F"+str(args.beta)]))
+    print("\t".join(map(str, [best["tp"], best["fp"],
+        best["fn"]]+list(computeFScore(best["tp"], best["fp"], best["fn"], args.beta)))))
+    print('{:=^46}'.format(""))
+    print("")
+
+if __name__ == "__main__":
+    # Run the program
+    main()
\ No newline at end of file

ChERRANT/convert_to_para.py

+import pandas as pd
+import argparse
+
+def convert_to_para(csv_path, pred_output, gold_output):
+    """
+    将CSV转换为para格式文件
+    """
+    # 读取CSV
+    df = pd.read_csv(csv_path)
+    
+    # 生成预测para文件
+    with open(pred_output, 'w', encoding='utf-8') as f:
+        for idx, row in df.iterrows():
+            line = f"{idx+1}\t{row['错误内容']}\t{row['语法结果']}\n"
+            f.write(line)
+    
+    # 生成金标para文件
+    with open(gold_output, 'w', encoding='utf-8') as f:
+        for idx, row in df.iterrows():
+            line = f"{idx+1}\t{row['错误内容']}\t{row['正确内容']}\n"
+            f.write(line)
+
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser(description='将CSV转换为para格式')
+    parser.add_argument('csv_file', help='输入的CSV文件路径')
+    parser.add_argument('pred_output', help='预测结果para文件输出路径')
+    parser.add_argument('gold_output', help='标准答案para文件输出路径')
+    
+    args = parser.parse_args()
+    
+    convert_to_para(args.csv_file, args.pred_output, args.gold_output)
+
+
+# python convert_to_para.py /nfs/zhanghanhaodi/HHDZ_projects/full_book_evaluate/merged_data.csv pred.para gold.para
\ No newline at end of file

ChERRANT/demo.sh

+INPUT_FILE=./samples/demo.input
+OUTPUT_FILE=./samples/demo.hyp
+HYP_PARA_FILE=./samples/demo.hyp.para
+HYP_M2_FILE=./samples/demo.hyp.m2.char
+REF_M2_FILE=./samples/demo.ref.m2.char
+
+# Step1. extract edits from hypothesis file.
+
+paste $INPUT_FILE $OUTPUT_FILE | awk '{print NR"\t"$p}' > $HYP_PARA_FILE  # only for single hypothesis situation
+
+python parallel_to_m2.py -f $HYP_PARA_FILE -o $HYP_M2_FILE -g char  # char-level evaluation
+
+# Step2. compare hypothesis edits with reference edits.
+
+python compare_m2_for_evaluation.py -hyp $HYP_M2_FILE -ref $REF_M2_FILE
+
+# Note: you can also extract the reference edits yourself by using parallel_to_m2.py if you have reference sentences.
+# You need to process the data into the following format: id \t source \t reference1 \t reference2 \t ... \n
+
+# word-level evaluation
+HYP_M2_FILE=./samples/demo.hyp.m2.word
+REF_M2_FILE=./samples/demo.ref.m2.word
+python parallel_to_m2.py -f $HYP_PARA_FILE -o $HYP_M2_FILE -g word  
+python compare_m2_for_evaluation.py -hyp $HYP_M2_FILE -ref $REF_M2_FILE

ChERRANT/ensemble.sh

+# Seq2Edit的三个模型，更换了3个随机种子
+RESULT_FILE1=$1
+RESULT_FILE2=$2
+RESULT_FILE3=$3
+
+# Seq2Seq的三个模型，更换了3个随机种子
+RESULT_FILE4=$4
+RESULT_FILE5=$5
+RESULT_FILE6=$6
+
+# for ((i=1; i<=6; i++))
+# do
+#     THRESHOLD=$i
+#     RESULT_DIR=./ensemble_results/3seq2edit_3seq2seq_threshold_$THRESHOLD
+#     mkdir -p $RESULT_DIR
+
+#     M2_OUTPUT_FILE=$RESULT_DIR/MuCGEC_test.m2_temp
+#     OUTPUT_FILE=$RESULT_DIR/MuCGEC_test.output
+
+#     python edit_ensemble.py --result_path $RESULT_FILE1 $RESULT_FILE2 $RESULT_FILE3 $RESULT_FILE4 $RESULT_FILE5 $RESULT_FILE6 --output_path $M2_OUTPUT_FILE --threshold $THRESHOLD
+
+#     python m2convertor.py -f $M2_OUTPUT_FILE -o $OUTPUT_FILE
+# done
+
+THRESHOLD=4  # threshold 一般取 N/2+1，即当编辑出现次数大于等于该值时，才会保留
+RESULT_DIR=./ensemble_results/3seq2edit_3seq2seq_threshold_$THRESHOLD
+mkdir -p $RESULT_DIR
+
+M2_OUTPUT_FILE=$RESULT_DIR/MuCGEC_test.m2_temp
+OUTPUT_FILE=$RESULT_DIR/MuCGEC_test.output
+
+python rule_ensemble.py --result_path $RESULT_FILE1 $RESULT_FILE2 $RESULT_FILE3 $RESULT_FILE4 $RESULT_FILE5 $RESULT_FILE6 --output_path $M2_OUTPUT_FILE --threshold $THRESHOLD
+
+python m2convertor.py -f $M2_OUTPUT_FILE -o $OUTPUT_FILE

ChERRANT/evaluate.sh

+RESULT_DIR=$1
+
+INPUT_FILE=../../data/test_data/MuCGEC/MuCGEC-ALL/MuCGEC_ALL_Test.input
+OUTPUT_FILE=$RESULT_DIR"/MuCGEC_test.output"
+NLPCC18_OFFICIAL_M2=../../data/test_data/NLPCC18-orig/NLPCC18-orig.m2.pkunlp  # m2scorer, word-based
+MuCGEC_ALL_M2=../../data/test_data/MuCGEC/MuCGEC-ALL/MuCGEC_ALL_Test.m2.char   # ChERRANT, char-based
+
+if [ ! -f $RESULT_DIR"/MuCGEC_test.pred.m2.char" ]; then
+  paste $INPUT_FILE $OUTPUT_FILE | awk '{print NR"\t"$p}' > $RESULT_DIR"/MuCGEC_test.pred.para"
+
+  CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python parallel_to_m2.py -f $RESULT_DIR"/MuCGEC_test.pred.para" -o $RESULT_DIR"/MuCGEC_test.pred.m2.char" -g char -s all
+fi
+
+if [ ! -f $RESULT_DIR"/MuCGEC_test.output.pku_tok" ]; then
+  head -n 2000 $OUTPUT_FILE | python ../../tools/segment/segment_pkunlp.py $RESULT_DIR"/MuCGEC_test.output.pku_tok" 
+fi
+
+echo "****************NLPCC18-official-MaxMatch****************"
+
+python2 ../m2scorer/scripts/m2scorer.py $RESULT_DIR"/MuCGEC_test.output.pku_tok"  $NLPCC18_OFFICIAL_M2
+
+echo "****************MuCGEC-NLPCC18-ChERRANT****************"
+
+python compare_m2_for_evaluation.py -hyp $RESULT_DIR"/MuCGEC_test.pred.m2.char" -ref $MuCGEC_ALL_M2 --start 0 --end 2000
+
+echo "****************MuCGEC-LANG8-ChERRANT****************"
+
+python compare_m2_for_evaluation.py -hyp $RESULT_DIR"/MuCGEC_test.pred.m2.char" -ref $MuCGEC_ALL_M2 --start 2000 --end 4000
+
+echo "****************MuCGEC-CGED-ChERRANT****************"
+
+python compare_m2_for_evaluation.py -hyp $RESULT_DIR"/MuCGEC_test.pred.m2.char" -ref $MuCGEC_ALL_M2 --start 4000 --end 6000
+
+echo "****************MuCGEC-ALL-ChERRANT****************"
+
+python compare_m2_for_evaluation.py -hyp $RESULT_DIR"/MuCGEC_test.pred.m2.char" -ref $MuCGEC_ALL_M2

ChERRANT/logs/app.log

+2025-01-23 09:17:00,650 INFO: 收到请求: ImmutableMultiDict([])
+2025-01-23 09:17:00,651 ERROR: 没有文件字段
+2025-01-23 09:20:20,230 INFO: 收到请求: ImmutableMultiDict([])
+2025-01-23 09:20:20,230 ERROR: 没有文件字段
+2025-01-23 09:20:58,935 INFO: 收到请求: ImmutableMultiDict([('file', <FileStorage: 'merged_data.csv' ('text/csv')>)])
+2025-01-23 09:20:58,935 INFO: 文件名: merged_data.csv
+2025-01-23 09:21:08,606 INFO: 文件处理完成: merged_data.csv

ChERRANT/m2convertor.py

+# -*- coding:UTF-8 -*-
+# @Author: Xuezhi Fang
+# @Date: 2020-06-19
+# @Email: jasonfang3900@gmail.com
+
+import argparse
+import re
+
+
+class M2Processor():
+    def __init__(self, src_sent, edit_lines):
+        self.src_sent = src_sent
+        self.edit_lines = edit_lines
+        self.edits = {}
+        self.trg_sents = []
+        
+    def conv_edit(self, line):
+        line = line.strip().split("|||")
+        edit_span = line[0].split(" ")
+        edit_span = (int(edit_span[0]), int(edit_span[1]))
+        edit_res = line[2]
+        editor = line[-1]
+        if edit_span[0] == -1:
+            return None
+        if edit_span[0] == edit_span[1]:
+            edit_tag = "ADD"
+        elif edit_res == "-NONE-" or edit_res == "":
+            edit_tag = "DEL"
+        else:
+            edit_tag = "REP"
+        return editor, edit_tag, edit_span, edit_res
+    
+    def get_edits(self):
+        for line in self.edit_lines:
+            if line:
+                edit_item = self.conv_edit(line)
+                if not edit_item:
+                    continue
+                editor, edit_tag, edit_span, edit_res = edit_item
+                if editor not in self.edits:
+                    self.edits[editor] = []
+                self.edits[editor].append({"span": edit_span, "op": edit_tag, "res": edit_res})
+                
+    def get_para(self):
+        self.get_edits()
+        if self.edits:
+            for editor in self.edits:
+                sent = self.src_sent.split(" ")
+                for edit_item in self.edits[editor]:
+                    edit_span, edit_tag, trg_tokens = edit_item["span"], edit_item["op"], edit_item["res"]
+                    if edit_tag == "DEL":
+                        sent[edit_span[0]:edit_span[1]] = [" " for _ in range(edit_span[1] - edit_span[0])]
+                    else:
+                        if edit_tag == "ADD":
+                            if edit_span[0] != 0:
+                                sent[edit_span[0]-1] += " " + trg_tokens
+                            else:
+                                sent[edit_span[0]] = trg_tokens + " " + sent[edit_span[0]]
+                        elif edit_tag == "REP":
+                            src_tokens_len = len(sent[edit_span[0]:edit_span[1]])
+                            sent[edit_span[0]:edit_span[1]] = [trg_tokens] + [" " for _ in range(src_tokens_len-1)]
+                sent = " ".join(sent).strip()
+                res_sent = re.sub(" +", " ", sent)
+                self.trg_sents.append(res_sent)
+            return self.trg_sents
+        else:
+            return [self.src_sent]
+
+    
+def read_file():
+    src_sent = None
+    edit_lines = []
+    with open(args.f, "r", encoding="utf8") as fr:
+        for line in fr:
+            if line:
+                line = line.strip()
+                if line.startswith("S "):
+                    src_sent = line.replace("S ", "", 1)
+                elif line.startswith("A "):
+                    edit_lines.append(line.replace("A ", "", 1))
+                elif line == "":
+                    yield src_sent, edit_lines
+                    edit_lines.clear()
+
+
+def main():
+    counter = 0
+    fw_trg = open(args.o, "w", encoding="utf8")
+    for src_sent, edit_lines in read_file():
+        counter += 1
+        m2_item = M2Processor(src_sent, edit_lines)
+        trg_sents = m2_item.get_para()
+        prefix_counter = 0
+        fw_trg.write(trg_sents[0]+"\n")
+    fw_trg.close()
+ 
+
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument("-f", help="m2 file")
+    parser.add_argument("-o", help="output file")
+    args = parser.parse_args()
+    main()

ChERRANT/modules/alignment.py

+import numpy as np
+from typing import List, Tuple, Dict
+from modules.tokenizer import Tokenizer
+import os
+from string import punctuation
+
+REAL_PATH = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
+chinese_punct = "！？｡＂＃＄％＆＇（）＊＋，－／：；＜＝＞＠［＼］＾＿｀｛｜｝～｟｠｢｣､、〃》「」『』【】〔〕〖〗〘〙〚〛〜〝〞〟〰〾〿–—‘'‛“”„‟…‧﹏"
+english_punct = punctuation
+punct = chinese_punct + english_punct
+
+def check_all_chinese(word):
+    """
+    判断一个单词是否全部由中文组成
+    :param word:
+    :return:
+    """
+    return all(['\u4e00' <= ch <= '\u9fff' for ch in word])
+
+def read_cilin():
+    """
+    Cilin 詞林 is a thesaurus with semantic information
+    """
+    # TODO -- fix this path
+    project_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))  # ymliu@2023.5.30 fix the path
+    lines = open(os.path.join(project_dir, "data", "cilin.txt"), "r", encoding="gbk").read().strip().split("\n")
+    semantic_dict = {}
+    semantic_classes = {}
+    for line in lines:
+        code, *words = line.split(" ")
+        for word in words:
+            semantic_dict[word] = code
+        # make reverse dict
+        if code in semantic_classes:
+            semantic_classes[code] += words
+        else:
+            semantic_classes[code] = words
+    return semantic_dict, semantic_classes
+
+
+def read_confusion():
+    confusion_dict = {}
+    project_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))  # ymliu@2023.5.30 fix the path
+    with open(os.path.join(project_dir, "data", "confusion_dict.txt"), "r", encoding="utf-8") as f:
+        for line in f:
+            li = line.rstrip('\n').split(" ")
+            confusion_dict[li[0]] = li[1:]
+    return confusion_dict
+
+class Alignment:
+    """
+    对齐错误句子和正确句子，
+    使用编辑距离算法抽取编辑操作
+    """
+
+    def __init__(
+            self,
+            semantic_dict: Dict,
+            confusion_dict: Dict,
+            granularity: str = "word",
+            ) -> None:
+        """
+        构造函数
+        :param semantic_dict: 语义词典（大词林）
+        :param confusion_dict: 字符混淆集
+        """
+        self.insertion_cost = 1
+        self.deletion_cost = 1
+        self.semantic_dict = semantic_dict
+        self.confusion_dict = confusion_dict
+        # Because we use character level tokenization, this doesn't currently use POS
+        self._open_pos = {}  # 如果是词级别，还可以利用词性是否相同来计算cost
+        self.granularity = granularity  # word-level or character-level
+        self.align_seqs = []
+        
+    def __call__(self,
+                 src: List[Tuple],
+                 tgt: List[Tuple],
+                 verbose: bool = False):
+        cost_matrix, oper_matrix = self.align(src, tgt)
+        align_seq = self.get_cheapest_align_seq(oper_matrix)
+
+        if verbose:
+            print("========== Seg. and POS: ==========")
+            print(src)
+            print(tgt)
+            print("========== Cost Matrix ==========")
+            print(cost_matrix)
+            print("========== Oper Matrix ==========")
+            print(oper_matrix)
+            print("========== Alignment ==========")
+            print(align_seq)
+            print("========== Results ==========")
+            for a in align_seq:
+                print(a[0], src[a[1]: a[2]], tgt[a[3]: a[4]])
+        return align_seq
+
+    def _get_semantic_class(self, word):
+        """
+        NOTE: Based on the paper:
+        Improved-Edit-Distance Kernel for Chinese Relation Extraction
+        获取每个词语的语义类别（基于大词林，有三个级别）
+        """
+        if word in self.semantic_dict:
+            code = self.semantic_dict[word]
+            high, mid, low = code[0], code[1], code[2:4]
+            return high, mid, low
+        else:  # unknown
+            return None
+
+    @staticmethod
+    def _get_class_diff(a_class, b_class):
+        """
+        d == 3 for equivalent semantics
+        d == 0 for completely different semantics
+        根据大词林的信息，计算两个词的语义类别的差距
+        """
+        d = sum([a == b for a, b in zip(a_class, b_class)])
+        return d
+
+    def _get_semantic_cost(self, a, b):
+        """
+        计算基于语义信息的替换操作cost
+        :param a: 单词a的语义类别
+        :param b: 单词b的语义类别
+        :return: 替换编辑代价
+        """
+        a_class = self._get_semantic_class(a)
+        b_class = self._get_semantic_class(b)
+        # unknown class, default to 1
+        if a_class is None or b_class is None:
+            return 4
+        elif a_class == b_class:
+            return 0
+        else:
+            return 2 * (3 - self._get_class_diff(a_class, b_class))
+
+    def _get_pos_cost(self, a_pos, b_pos):
+        """
+        计算基于词性信息的编辑距离cost
+        :param a_pos: 单词a的词性
+        :param b_pos: 单词b的词性
+        :return: 替换编辑代价
+        """
+        if a_pos == b_pos:
+            return 0
+        elif a_pos in self._open_pos and b_pos in self._open_pos:
+            return 0.25
+        else:
+            return 0.499
+
+    def _get_char_cost(self, a, b, pinyin_a, pinyin_b):
+        """
+        NOTE: This is a replacement of ERRANTS lemma cost for Chinese
+        计算基于字符相似度的编辑距离cost
+        """
+        if not (check_all_chinese(a) and check_all_chinese(b)):
+            return 0.5
+        if len(a) > len(b):
+            a, b = b, a
+            pinyin_a, pinyin_b = pinyin_b, pinyin_a
+        if a == b:
+            return 0
+        else:
+            return self._get_spell_cost(a, b, pinyin_a, pinyin_b)
+
+    def _get_spell_cost(self, a, b, pinyin_a, pinyin_b):
+        """
+        计算两个单词拼写相似度，分别由字形相似度和字音相似度组成
+        :param a: 单词a
+        :param b: 单词b，且单词a的长度小于等于b
+        :param pinyin_a: 单词a的拼音
+        :param pinyin_b: 单词b的拼音
+        :return: 替换操作cost
+        """
+        count = 0
+        for i in range(len(a)):
+            for j in range(len(b)):
+                if a[i] == b[j] or (set(pinyin_a) & set(pinyin_b)) or (b[j] in self.confusion_dict.keys() and a[i] in self.confusion_dict[b[j]]) or (a[i] in self.confusion_dict.keys() and b[j] in self.confusion_dict[a[i]]):
+                    count += 1
+                    break
+        return (len(a) - count) / (len(a) * 2)
+
+    def get_sub_cost(self, a_seg, b_seg):
+        """
+        Calculate the substitution cost between words a and b
+        计算两个单词替换操作的编辑cost，最大为2，等于一次删除和一次添加
+        """
+        if a_seg[0] == b_seg[0]:
+            return 0
+
+        if self.granularity == "word":  # 词级别可以额外利用词性信息
+            semantic_cost = self._get_semantic_cost(a_seg[0], b_seg[0]) / 6.0
+            pos_cost = self._get_pos_cost(a_seg[1], b_seg[1])
+            char_cost = self._get_char_cost(a_seg[0], b_seg[0], a_seg[2], b_seg[2])
+            return semantic_cost + pos_cost + char_cost
+        else:  # 字级别只能利用字义信息（从大词林中获取）和字面相似度信息
+            semantic_cost = self._get_semantic_cost(a_seg[0], b_seg[0]) / 6.0
+            if a_seg[0] in punct and b_seg[0] in punct:
+                pos_cost = 0.0
+            elif a_seg[0] not in punct and b_seg[0] not in punct:
+                pos_cost = 0.25
+            else:
+                pos_cost = 0.499
+            # pos_cost = 0.0 if (a_seg[0] in punct and b_seg[0] in punct) or (a_seg[0] not in punct and b_seg[0] not in punct) else 0.5
+            char_cost = self._get_char_cost(a_seg[0], b_seg[0], a_seg[2], b_seg[2])
+            return semantic_cost + char_cost + pos_cost
+
+    def align(self,
+              src: List[Tuple],
+              tgt: List[Tuple]):
+        """
+        Based on ERRANT's alignment
+        基于改进的动态规划算法，为原句子的每个字打上编辑标签，以便使它能够成功转换为目标句子。
+        编辑操作类别：
+        1) M：Match，即KEEP，即当前字保持不变
+        2) D：Delete，删除，即当前字需要被删除
+        3) I：Insert，插入，即当前字需要被插入
+        4) T：Transposition，移位操作，即涉及到词序问题
+        """
+        cost_matrix = np.zeros((len(src) + 1, len(tgt) + 1))  # 编辑cost矩阵
+        oper_matrix = np.full(
+            (len(src) + 1, len(tgt) + 1), "O", dtype=object
+        )  # 操作矩阵
+        # Fill in the edges
+        for i in range(1, len(src) + 1):
+            cost_matrix[i][0] = cost_matrix[i - 1][0] + 1
+            oper_matrix[i][0] = ["D"]
+        for j in range(1, len(tgt) + 1):
+            cost_matrix[0][j] = cost_matrix[0][j - 1] + 1
+            oper_matrix[0][j] = ["I"]
+
+        # Loop through the cost matrix
+        for i in range(len(src)):
+            for j in range(len(tgt)):
+                # Matches
+                if src[i][0] == tgt[j][0]:  # 如果两个字相等，则匹配成功（Match），编辑距离为0
+                    cost_matrix[i + 1][j + 1] = cost_matrix[i][j]
+                    oper_matrix[i + 1][j + 1] = ["M"]
+                # Non-matches
+                else:
+                    del_cost = cost_matrix[i][j + 1] + self.deletion_cost  # 由删除动作得到的总cost
+                    ins_cost = cost_matrix[i + 1][j] + self.insertion_cost  # 由插入动作得到的总cost
+                    sub_cost = cost_matrix[i][j] + self.get_sub_cost(
+                        src[i], tgt[j]
+                    )  # 由替换动作得到的总cost
+                    # Calculate transposition cost
+                    # 计算移位操作的总cost
+                    trans_cost = float("inf")
+                    k = 1
+                    while (
+                            i - k >= 0
+                            and j - k >= 0
+                            and cost_matrix[i - k + 1][j - k + 1]
+                            != cost_matrix[i - k][j - k]
+                    ):
+                        p1 = sorted([a[0] for a in src][i - k: i + 1])
+                        p2 = sorted([b[0] for b in tgt][j - k: j + 1])
+                        if p1 == p2:
+                            trans_cost = cost_matrix[i - k][j - k] + k
+                            break
+                        k += 1
+
+                    costs = [trans_cost, sub_cost, ins_cost, del_cost]
+                    ind = costs.index(min(costs))
+                    cost_matrix[i + 1][j + 1] = costs[ind]
+                    #     ind = costs.index(costs[ind], ind+1)
+                    for idx, cost in enumerate(costs):
+                        if cost == costs[ind]:
+                            if idx == 0:
+                                if oper_matrix[i + 1][j + 1] == "O":
+                                    oper_matrix[i + 1][j + 1] = ["T" + str(k + 1)]
+                                else:
+                                    oper_matrix[i + 1][j + 1].append("T" + str(k + 1))
+                            elif idx == 1:
+                                if oper_matrix[i + 1][j + 1] == "O":
+                                    oper_matrix[i + 1][j + 1] = ["S"]
+                                else:
+                                    oper_matrix[i + 1][j + 1].append("S")
+                            elif idx == 2:
+                                if oper_matrix[i + 1][j + 1] == "O":
+                                    oper_matrix[i + 1][j + 1] = ["I"]
+                                else:
+                                    oper_matrix[i + 1][j + 1].append("I")
+                            else:
+                                if oper_matrix[i + 1][j + 1] == "O":
+                                    oper_matrix[i + 1][j + 1] = ["D"]
+                                else:
+                                    oper_matrix[i + 1][j + 1].append("D")
+        return cost_matrix, oper_matrix
+
+    def _dfs(self, i, j, align_seq_now, oper_matrix, strategy="all"):
+        """
+        深度优先遍历，获取最小编辑距离相同的所有序列
+        """
+        if i + j == 0:
+            self.align_seqs.append(align_seq_now)
+        else:
+            ops = oper_matrix[i][j]  # 可以类比成搜索一棵树从根结点到叶子结点的所有路径
+            if strategy != "all": ops = ops[:1]
+            for op in ops:
+                if op in {"M", "S"}:
+                    self._dfs(i - 1, j - 1, align_seq_now + [(op, i - 1, i, j - 1, j)], oper_matrix, strategy)
+                elif op == "D":
+                    self._dfs(i - 1, j, align_seq_now + [(op, i - 1, i, j, j)], oper_matrix, strategy)
+                elif op == "I":
+                    self._dfs(i, j - 1, align_seq_now + [(op, i, i, j - 1, j)], oper_matrix, strategy)
+                else:
+                    k = int(op[1:])
+                    self._dfs(i - k, j - k, align_seq_now + [(op, i - k, i, j - k, j)], oper_matrix, strategy)
+
+    def get_cheapest_align_seq(self, oper_matrix):
+        """
+        回溯获得编辑距离最小的编辑序列
+        """
+        self.align_seqs = []
+        i = oper_matrix.shape[0] - 1
+        j = oper_matrix.shape[1] - 1
+        if abs(i - j) > 10:
+            self._dfs(i, j , [], oper_matrix, "first")
+        else:
+            self._dfs(i, j , [], oper_matrix, "all")
+        final_align_seqs = [seq[::-1] for seq in self.align_seqs]
+        return final_align_seqs
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    tokenizer = Tokenizer("word")
+    semantic_dict, semantic_class = read_cilin()
+    confusion_dict = read_confusion()
+    alignment = Alignment(semantic_dict, confusion_dict)
+    sents = ["首先 ， 我们 得 准备 : 大 虾六 到 九 只 、 盐 一 茶匙 、 已 搾 好 的 柠檬汁 三 汤匙 、 泰国 柠檬 叶三叶 、 柠檬 香草 一 根 、 鱼酱 两 汤匙 、 辣椒 6 粒 ， 纯净 水 4量杯 、 香菜 半量杯 和 草菇 10 个 。".replace(" ", ""), "首先 ， 我们 得 准备 : 大 虾六 到 九 只 、 盐 一 茶匙 、 已 榨 好 的 柠檬汁 三 汤匙 、 泰国 柠檬 叶三叶 、 柠檬 香草 一 根 、 鱼酱 两 汤匙 、 辣椒 六 粒 ， 纯净 水 四 量杯 、 香菜 半量杯 和 草菇 十 个 。".replace(" ", "")]
+    src, tgt = tokenizer(sents)
+    alignment(src, tgt, verbose=True)
\ No newline at end of file

ChERRANT/modules/annotator.py

+from typing import List, Tuple
+from modules.alignment import read_cilin, read_confusion, Alignment
+from modules.merger import Merger
+from modules.classifier import Classifier
+
+class Annotator:
+    def __init__(self,
+                 align: Alignment,
+                 merger: Merger,
+                 classifier: Classifier,
+                 granularity: str = "word",
+                 strategy: str = "first"):
+        self.align = align
+        self.merger = merger
+        self.classifier = classifier
+        self.granularity = granularity
+        self.strategy = strategy
+
+    @classmethod
+    def create_default(cls, granularity: str = "word", strategy: str = "first"):
+        """
+        Default parameters used in the paper
+        """
+        semantic_dict, semantic_class = read_cilin()
+        confusion_dict = read_confusion()
+        align = Alignment(semantic_dict, confusion_dict, granularity)
+        merger = Merger(granularity)
+        classifier = Classifier(granularity)
+        return cls(align, merger, classifier, granularity, strategy)
+
+    def __call__(self,
+                 src: List[Tuple],
+                 tgt: List[Tuple],
+                 annotator_id: int = 0,
+                 verbose: bool = False):
+        """
+        Align sentences and annotate them with error type information
+        """
+        src_tokens = [x[0] for x in src]
+        tgt_tokens = [x[0] for x in tgt]
+        src_str = "".join(src_tokens)
+        tgt_str = "".join(tgt_tokens)
+        # convert to text form
+        annotations_out = ["S " + " ".join(src_tokens) + "\n"]
+        if tgt_str == "没有错误" or src_str == tgt_str:   # Error Free Case
+            annotations_out.append(f"T{annotator_id} 没有错误\n")
+            cors = [tgt_str]
+            op, toks, inds = "noop", "-NONE-", (-1, -1)
+            a_str = f"A {inds[0]} {inds[1]}|||{op}|||{toks}|||REQUIRED|||-NONE-|||{annotator_id}\n"
+            annotations_out.append(a_str)
+        elif tgt_str == "无法标注":  # Not Annotatable Case
+            annotations_out.append(f"T{annotator_id} 无法标注\n")
+            cors = [tgt_str]
+            op, toks, inds = "NA", "-NONE-", (-1, -1)
+            a_str = f"A {inds[0]} {inds[1]}|||{op}|||{toks}|||REQUIRED|||-NONE-|||{annotator_id}\n"
+            annotations_out.append(a_str)
+        else:  # Other
+            align_objs = self.align(src, tgt)
+            edit_objs = []
+            align_idx = 0
+            if self.strategy == "first":
+                align_objs = align_objs[:1]
+            for align_obj in align_objs:
+                edits = self.merger(align_obj, src, tgt, verbose)
+                if edits not in edit_objs:
+                    edit_objs.append(edits)
+                    annotations_out.append(f"T{annotator_id}-A{align_idx} " + " ".join(tgt_tokens) + "\n")
+                    align_idx += 1
+                    cors = self.classifier(src, tgt, edits, verbose)
+                    # annotations_out = []
+                    for cor in cors:
+                        op, toks, inds = cor.op, cor.toks, cor.inds
+                        a_str = f"A {inds[0]} {inds[1]}|||{op}|||{toks}|||REQUIRED|||-NONE-|||{annotator_id}\n"
+                        annotations_out.append(a_str)
+        annotations_out.append("\n")
+        return annotations_out, cors

ChERRANT/modules/classifier.py

+from utils.char_smi import CharFuncs
+from collections import namedtuple
+from pypinyin import pinyin, Style
+import os
+Correction = namedtuple(
+    "Correction",
+    [
+        "op",
+        "toks",
+        "inds",
+    ],
+) 
+file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+char_smi = CharFuncs(os.path.join(file_path.replace("modules", ""), 'data/char_meta.txt'))
+
+def check_spell_error(src_span: str,
+                      tgt_span: str,
+                      threshold: float = 0.8) -> bool:
+    if len(src_span) != len(tgt_span):
+        return False
+    src_chars = [ch for ch in src_span]
+    tgt_chars = [ch for ch in tgt_span]
+    if sorted(src_chars) == sorted(tgt_chars):  # 词内部字符异位
+        return True
+    for src_char, tgt_char in zip(src_chars, tgt_chars):
+        if src_char != tgt_char:
+            if src_char not in char_smi.data or tgt_char not in char_smi.data:
+                return False
+            v_sim = char_smi.shape_similarity(src_char, tgt_char)
+            p_sim = char_smi.pronunciation_similarity(src_char, tgt_char)
+            if v_sim + p_sim < threshold and not (
+                    set(pinyin(src_char, style=Style.NORMAL, heteronym=True)[0]) & set(pinyin(tgt_char, style=Style.NORMAL, heteronym=True)[0])):
+                return False
+    return True
+
+class Classifier:
+    """
+    错误类型分类器
+    """
+    def __init__(self,
+                 granularity: str = "word"):
+
+        self.granularity = granularity
+
+    @staticmethod
+    def get_pos_type(pos):
+        if pos in {"n", "nd"}:
+            return "NOUN"
+        if pos in {"nh", "ni", "nl", "ns", "nt", "nz"}:
+            return "NOUN-NE"
+        if pos in {"v"}:
+            return "VERB"
+        if pos in {"a", "b"}:
+            return "ADJ"
+        if pos in {"c"}:
+            return "CONJ"
+        if pos in {"r"}:
+            return "PRON"
+        if pos in {"d"}:
+            return "ADV"
+        if pos in {"u"}:
+            return "AUX"
+        # if pos in {"k"}:  # TODO 后缀词比例太少，暂且分入其它
+        #     return "SUFFIX"
+        if pos in {"m"}:
+            return "NUM"
+        if pos in {"p"}:
+            return "PREP"
+        if pos in {"q"}:
+            return "QUAN"
+        if pos in {"wp"}:
+            return "PUNCT"
+        return "OTHER"
+
+    def __call__(self,
+                 src,
+                 tgt,
+                 edits,
+                 verbose: bool = False):
+        """
+        为编辑操作划分错误类型
+        :param src: 错误句子信息
+        :param tgt: 正确句子信息
+        :param edits: 编辑操作
+        :param verbose: 是否打印信息
+        :return: 划分完错误类型后的编辑操作
+        """
+        results = []
+        src_tokens = [x[0] for x in src]
+        tgt_tokens = [x[0] for x in tgt]
+        for edit in edits:
+            error_type = edit[0]
+            src_span = " ".join(src_tokens[edit[1]: edit[2]])
+            tgt_span = " ".join(tgt_tokens[edit[3]: edit[4]])
+            # print(tgt_span)
+            cor = None
+            if error_type[0] == "T":
+                cor = Correction("W", tgt_span, (edit[1], edit[2]))
+            elif error_type[0] == "D":
+                if self.granularity == "word":  # 词级别可以细分错误类型
+                    if edit[2] - edit[1] > 1:  # 词组冗余暂时分为OTHER
+                        cor = Correction("R:OTHER", "-NONE-", (edit[1], edit[2]))
+                    else:
+                        pos = self.get_pos_type(src[edit[1]][1])
+                        pos = "NOUN" if pos == "NOUN-NE" else pos
+                        pos = "MC" if tgt_span == "[缺失成分]" else pos
+                        cor = Correction("R:{:s}".format(pos), "-NONE-", (edit[1], edit[2]))
+                else:  # 字级别可以只需要根据操作划分类型即可
+                    cor = Correction("R", "-NONE-", (edit[1], edit[2]))
+            elif error_type[0] == "I":
+                if self.granularity == "word":  # 词级别可以细分错误类型
+                    if edit[4] - edit[3] > 1:  # 词组丢失暂时分为OTHER
+                        cor = Correction("M:OTHER", tgt_span, (edit[1], edit[2]))
+                    else:
+                        pos = self.get_pos_type(tgt[edit[3]][1])
+                        pos = "NOUN" if pos == "NOUN-NE" else pos
+                        pos = "MC" if tgt_span == "[缺失成分]" else pos
+                        cor = Correction("M:{:s}".format(pos), tgt_span, (edit[1], edit[2]))
+                else:  # 字级别可以只需要根据操作划分类型即可
+                    cor = Correction("M", tgt_span, (edit[1], edit[2]))
+            elif error_type[0] == "S":
+                if self.granularity == "word":  # 词级别可以细分错误类型
+                    if check_spell_error(src_span.replace(" ", ""), tgt_span.replace(" ", "")):
+                        cor = Correction("S:SPELL", tgt_span, (edit[1], edit[2]))
+                        # Todo 暂且不单独区分命名实体拼写错误
+                        # if edit[4] - edit[3] > 1:
+                        #     cor = Correction("S:SPELL:COMMON", tgt_span, (edit[1], edit[2]))
+                        # else:
+                        #     pos = self.get_pos_type(tgt[edit[3]][1])
+                        #     if pos == "NOUN-NE":  # 命名实体拼写有误
+                        #         cor = Correction("S:SPELL:NE", tgt_span, (edit[1], edit[2]))
+                        #     else:  # 普通词语拼写有误
+                        #         cor = Correction("S:SPELL:COMMON", tgt_span, (edit[1], edit[2]))
+                    else:
+                        if edit[4] - edit[3] > 1:  # 词组被替换暂时分为OTHER
+                            cor = Correction("S:OTHER", tgt_span, (edit[1], edit[2]))
+                        else:
+                            pos = self.get_pos_type(tgt[edit[3]][1])
+                            pos = "NOUN" if pos == "NOUN-NE" else pos
+                            pos = "MC" if tgt_span == "[缺失成分]" else pos
+                            cor = Correction("S:{:s}".format(pos), tgt_span, (edit[1], edit[2]))
+                else:  # 字级别可以只需要根据操作划分类型即可
+                    cor = Correction("S", tgt_span, (edit[1], edit[2]))
+            results.append(cor)
+        if verbose:
+            print("========== Corrections ==========")
+            for cor in results:
+                print("Type: {:s}, Position: {:d} -> {:d}, Target: {:s}".format(cor.op, cor.inds[0], cor.inds[1], cor.toks))
+        return results
+
+# print(pinyin("朝", style=Style.NORMAL))
\ No newline at end of file

ChERRANT/modules/merger.py

+from itertools import groupby
+from string import punctuation
+from typing import List
+from modules.tokenizer import Tokenizer
+from modules.alignment import Alignment, read_cilin, read_confusion
+import Levenshtein
+
+class Merger:
+    """
+    合并编辑操作，从Token-Level转换为Span-Level
+    """
+
+    def __init__(self,
+                 granularity: str = "word",
+                 merge: bool = False):
+        chinese_punct = "！？｡＂＃＄％＆＇（）＊＋，－／：；＜＝＞＠［＼］＾＿｀｛｜｝～｟｠｢｣､、〃》「」『』【】〔〕〖〗〘〙〚〛〜〝〞〟–—‘'‛“”„‟…‧."
+        self.punctuation = punctuation + chinese_punct
+        self.not_merge_token = [punct for punct in self.punctuation]
+        self.granularity = granularity
+        self.merge = merge
+
+    @staticmethod
+    def _merge_edits(seq, tag="X"):
+        if seq:
+            return [(tag, seq[0][1], seq[-1][2], seq[0][3], seq[-1][4])]
+        else:
+            return seq
+
+    @staticmethod
+    def _check_revolve(span_a, span_b):
+        span_a = span_a + span_a
+        return span_b in span_a
+
+    def _process_seq(self, seq, src_tokens, tgt_tokens):
+        if len(seq) <= 1:
+            return seq
+
+        ops = [op[0] for op in seq]
+        if set(ops) == {"D"} or set(ops) == {"I"}:
+            return self._merge_edits(seq, set(ops).pop())
+
+        if set(ops) == {"D", "I"} or set(ops) == {"I", "D"}:
+            # do not merge this pattern_from_qua.txt
+            return seq
+
+        if set(ops) == {"S"}:
+            if self.granularity == "word":
+                return seq
+            else:
+                return self._merge_edits(seq, "S")
+
+        if set(ops) == {"M"}:
+            return self._merge_edits(seq, "M")
+
+        return self._merge_edits(seq, "S")
+
+    def __call__(self,
+                 align_obj,
+                 src: List,
+                 tgt: List,
+                 verbose: bool = False):
+        """
+        Based on ERRANT's merge, adapted for Chinese
+        """
+        src_tokens = [x[0] for x in src]
+        tgt_tokens = [x[0] for x in tgt]
+        edits = []
+        # Split alignment into groups of M, T and rest. (T has a number after it)
+        # Todo 一旦插入、删除、替换的对象中含有标点，那么不与其它编辑合并
+        # Todo 缺失成分标签也不与其它编辑合并
+        for op, group in groupby(
+            align_obj,
+            lambda x: x[0][0] if x[0][0] in {"M", "T"}  else False,
+        ):
+            group = list(group)
+            # T is always split TODO: Evaluate this
+            if op == "T":
+                for seq in group:
+                    edits.append(seq)
+            # Process D, I and S subsequence
+            else:
+                # Turn the processed sequence into edits
+                processed = self._process_seq(group, src_tokens, tgt_tokens)
+                for seq in processed:
+                    edits.append(seq)
+
+        filtered_edits = []
+        i = 0
+        while i < len(edits):
+            e1 = edits[i][0][0]
+
+            if i < len(edits) - 2:
+                e2 = edits[i + 1][0][0]
+                e3 = edits[i + 2][0][0]
+
+                # Find "S M S" patterns
+                # Ex:
+                #   S     M     S
+                # 冬阴功  对  外国人
+                # 外国人  对  冬阴功
+                if e1 == "S" and e2 == "M" and e3 == "S":
+                    w1 = "".join(src_tokens[edits[i][1]: edits[i][2]])
+                    w2 = "".join(tgt_tokens[edits[i][3]: edits[i][4]])
+                    w3 = "".join(src_tokens[edits[i + 2][1]: edits[i + 2][2]])
+                    w4 = "".join(tgt_tokens[edits[i + 2][3]: edits[i + 2][4]])
+                    if min([len(w1), len(w2), len(w3), len(w4)]) == 1:
+                        if w1 == w4 and w2 == w3:
+                            group = [edits[i], edits[i + 1], edits[i + 2]]
+                            processed = self._merge_edits(group, "T" + str(edits[i+2][2] - edits[i][1]))
+                            for seq in processed:
+                                filtered_edits.append(seq)
+                            i += 3
+                        else:
+                            filtered_edits.append(edits[i])
+                            i += 1
+                    else:
+                        if Levenshtein.distance(w1, w4) <= 1 and Levenshtein.distance(w2, w3) <= 1:
+                            group = [edits[i], edits[i + 1], edits[i + 2]]
+                            processed = self._merge_edits(group, "T" + str(edits[i + 2][2] - edits[i][1]))
+                            for seq in processed:
+                                filtered_edits.append(seq)
+                            i += 3
+                        else:
+                            filtered_edits.append(edits[i])
+                            i += 1
+                # Find "D M I" or "I M D" patterns
+                # Ex:
+                #   D        M              I
+                # 旅游 去   陌生 的   地方
+                #      去   陌生 的   地方  旅游
+                elif (e1 == "D" and (e2 == "M" or e2.startswith("T")) and e3 == "I") or (e1 == "I" and (e2 == "M" or e2.startswith("T")) and e3 == "D"):
+                    if e1 == "D":
+                        delete_token = src_tokens[edits[i][1]: edits[i][2]]
+                        insert_token = tgt_tokens[edits[i + 2][3]: edits[i + 2][4]]
+                    else:
+                        delete_token = src_tokens[edits[i + 2][1]: edits[i + 2][2]]
+                        insert_token = tgt_tokens[edits[i][3]: edits[i][4]]
+                    a, b = "".join(delete_token), "".join(insert_token)
+                    if len(a) < len(b):
+                        a, b = b, a
+                    if a not in self.punctuation and b not in self.punctuation and len(a) - len(b) <= 1:
+                        if len(b) == 1:
+                            if a == b:
+                                group = [edits[i], edits[i + 1], edits[i + 2]]
+                                processed = self._merge_edits(group, "T" + str(edits[i+2][2] - edits[i][1]))
+                                for seq in processed:
+                                    filtered_edits.append(seq)
+                                i += 3
+                            else:
+                                filtered_edits.append(edits[i])
+                                i += 1
+                        else:
+                            if Levenshtein.distance(a, b) <= 1 or (len(a) == len(b) and self._check_revolve(a, b)):
+                                group = [edits[i], edits[i + 1], edits[i + 2]]
+                                processed = self._merge_edits(group, "T" + str(edits[i + 2][2] - edits[i][1]))
+                                for seq in processed:
+                                    filtered_edits.append(seq)
+                                i += 3
+                            else:
+                                filtered_edits.append(edits[i])
+                                i += 1
+                    else:
+                        filtered_edits.append(edits[i])
+                        i += 1
+                else:
+                    if e1 != "M":
+                        filtered_edits.append(edits[i])
+                    i += 1
+            else:
+                if e1 != "M":
+                    filtered_edits.append(edits[i])
+                i += 1
+        # In rare cases with word-level tokenization, the following error can occur:
+        # M     D   S       M
+        # 有    時  住      上層
+        # 有        時住    上層
+        # Which results in S: 時住 --> 時住
+        # We need to filter this case out
+        second_filter = []
+        for edit in filtered_edits:  # 避免因为分词错误导致的mismatch现象
+            span1 = "".join(src_tokens[edit[1] : edit[2]])
+            span2 = "".join(tgt_tokens[edit[3] : edit[4]])
+
+            if span1 != span2:
+                if edit[0] == "S":
+                    b = True
+                    # In rare cases with word-level tokenization, the following error can occur:
+                    # S       I     I       M
+                    # 负责任               老师
+                    # 负     责任   的     老师
+                    # Which results in S: 负责任 --> 负 责任 的
+                    # We need to convert this edit to I: --> 的
+
+                    # 首部有重叠
+                    common_str = ""
+                    tmp_new_start_1 = edit[1]
+                    for i in range(edit[1], edit[2]):
+                        if not span2.startswith(common_str + src_tokens[i]):
+                            break
+                        common_str += src_tokens[i]
+                        tmp_new_start_1 = i + 1
+                    new_start_1, new_start_2 = edit[1], edit[3]
+                    if common_str:
+                        tmp_str = ""
+                        for i in range(edit[3], edit[4]):
+                            tmp_str += tgt_tokens[i]
+                            if tmp_str == common_str:
+                                new_start_1, new_start_2 = tmp_new_start_1, i + 1
+                                # second_filter.append(("S", new_start_1, edit[2], i + 1, edit[4]))
+                                b = False
+                                break
+                            elif len(tmp_str) > len(common_str):
+                                break
+                    # 尾部有重叠
+                    common_str = ""
+                    new_end_1, new_end_2 = edit[2], edit[4]
+                    tmp_new_end_1 = edit[2]
+                    for i in reversed(range(new_start_1, edit[2])):
+                        if not span2.endswith(src_tokens[i] + common_str):
+                            break
+                        common_str = src_tokens[i] + common_str
+                        tmp_new_end_1 = i
+                    if common_str:
+                        tmp_str = ""
+                        for i in reversed(range(new_start_2, edit[4])):
+                            tmp_str = tgt_tokens[i] + tmp_str
+                            if tmp_str == common_str:
+                                new_end_1, new_end_2 = tmp_new_end_1, i
+                                b = False
+                                break
+                            elif len(tmp_str) > len(common_str):
+                                break
+                    if b:
+                        second_filter.append(edit)
+                    else:
+                        if new_start_1 == new_end_1:
+                            new_edit = ("I", new_start_1, new_end_1, new_start_2, new_end_2)
+                        elif new_start_2 == new_end_2:
+                            new_edit = ("D", new_start_1, new_end_1, new_start_2, new_end_2)
+                        else:
+                            new_edit = ("S", new_start_1, new_end_1, new_start_2, new_end_2)
+                        second_filter.append(new_edit)
+                else:
+                    second_filter.append(edit)
+        if verbose:
+            print("========== Parallels ==========")
+            print("".join(src_tokens))
+            print("".join(tgt_tokens))
+            print("========== Results ==========")
+            for edit in second_filter:
+                op = edit[0]
+                s = " ".join(src_tokens[edit[1]: edit[2]])
+                t = " ".join(tgt_tokens[edit[3]: edit[4]])
+                print(f"{op}:\t{s}\t-->\t{t}")
+            print("========== Infos ==========")
+            print(str(src))
+            print(str(tgt))
+        return second_filter
+
+if __name__ == "__main__":
+    tokenizer = Tokenizer("char")
+    semantic_dict, semantic_class = read_cilin()
+    confusion_dict = read_confusion()
+    alignment = Alignment(semantic_dict, confusion_dict)
+    sents = [
+        "所 以 印 度 对 全 世 界 人 没 有 说 服 不 要 吃 牛 肉 。".replace(
+            " ", ""),
+        "所 以 印 度 没 有 说 服 全 世 界 人 不 要 吃 牛 肉 。".replace(
+            " ", "")]
+    src, tgt = tokenizer(sents)
+    align_obj = alignment(src, tgt)
+    m = Merger()
+    m(align_obj, src, tgt, verbose=True)
\ No newline at end of file

ChERRANT/modules/tokenization.py

+# coding=utf-8
+# Copyright 2018 The Google AI Language Team Authors.
+#
+# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+# you may not use this file except in compliance with the License.
+# You may obtain a copy of the License at
+#
+#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+#
+# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+# See the License for the specific language governing permissions and
+# limitations under the License.
+"""Tokenization classes."""
+
+from __future__ import absolute_import
+from __future__ import division
+from __future__ import print_function
+
+import collections
+import unicodedata
+import six
+
+
+def convert_to_unicode(text):
+  """Converts `text` to Unicode (if it's not already), assuming utf-8 input."""
+  if six.PY3:
+    if isinstance(text, str):
+      return text
+    elif isinstance(text, bytes):
+      return text.decode("utf-8", "ignore")
+    else:
+      raise ValueError("Unsupported string type: %s" % (type(text)))
+  elif six.PY2:
+    if isinstance(text, str):
+      return text.decode("utf-8", "ignore")
+    elif isinstance(text, unicode):
+      return text
+    else:
+      raise ValueError("Unsupported string type: %s" % (type(text)))
+  else:
+    raise ValueError("Not running on Python2 or Python 3?")
+
+
+def printable_text(text):
+  """Returns text encoded in a way suitable for print or `tf.logging`."""
+
+  # These functions want `str` for both Python2 and Python3, but in one case
+  # it's a Unicode string and in the other it's a byte string.
+  if six.PY3:
+    if isinstance(text, str):
+      return text
+    elif isinstance(text, bytes):
+      return text.decode("utf-8", "ignore")
+    else:
+      raise ValueError("Unsupported string type: %s" % (type(text)))
+  elif six.PY2:
+    if isinstance(text, str):
+      return text
+    elif isinstance(text, unicode):
+      return text.encode("utf-8")
+    else:
+      raise ValueError("Unsupported string type: %s" % (type(text)))
+  else:
+    raise ValueError("Not running on Python2 or Python 3?")
+
+
+def load_vocab(vocab_file):
+  """Loads a vocabulary file into a dictionary."""
+  vocab = collections.OrderedDict()
+  index = 0
+  with open(vocab_file, "r") as reader:
+    while True:
+      token = convert_to_unicode(reader.readline())
+      if not token:
+        break
+      token = token.strip()
+      vocab[token] = index
+      index += 1
+  return vocab
+
+
+def convert_by_vocab(vocab, items):
+  """Converts a sequence of [tokens|ids] using the vocab."""
+  output = []
+  for item in items:
+    if item not in vocab:
+      print("warning: %s not in vocab" % item)
+      item = "[UNK]"
+    output.append(vocab[item])
+  return output
+
+
+def convert_tokens_to_ids(vocab, tokens):
+  return convert_by_vocab(vocab, tokens)
+
+
+def convert_ids_to_tokens(inv_vocab, ids):
+  return convert_by_vocab(inv_vocab, ids)
+
+
+def whitespace_tokenize(text):
+  """Runs basic whitespace cleaning and splitting on a peice of text."""
+  text = text.strip()
+  if not text:
+    return []
+  tokens = text.split()
+  return tokens
+
+
+class FullTokenizer(object):
+  """Runs end-to-end tokenziation."""
+
+  def __init__(self, vocab_file, do_lower_case=True):
+    self.vocab = load_vocab(vocab_file)
+    self.inv_vocab = {v: k for k, v in self.vocab.items()}
+    self.basic_tokenizer = BasicTokenizer(do_lower_case=do_lower_case)
+    self.wordpiece_tokenizer = WordpieceTokenizer(vocab=self.vocab)
+
+  def tokenize(self, text):
+    split_tokens = []
+    for token in self.basic_tokenizer.tokenize(text):
+      for sub_token in self.wordpiece_tokenizer.tokenize(token):
+        split_tokens.append(sub_token)
+
+    return split_tokens
+
+  def convert_tokens_to_ids(self, tokens):
+    return convert_by_vocab(self.vocab, tokens)
+
+  def convert_ids_to_tokens(self, ids):
+    return convert_by_vocab(self.inv_vocab, ids)
+
+
+class BasicTokenizer(object):
+  """Runs basic tokenization (punctuation splitting, lower casing, etc.)."""
+
+  def __init__(self, do_lower_case=True):
+    """Constructs a BasicTokenizer.
+    Args:
+      do_lower_case: Whether to lower case the input.
+    """
+    self.do_lower_case = do_lower_case
+
+  def tokenize(self, text):
+    """Tokenizes a piece of text."""
+    text = convert_to_unicode(text)
+    text = self._clean_text(text)
+
+    # This was added on November 1st, 2018 for the multilingual and Chinese
+    # models. This is also applied to the English models now, but it doesn't
+    # matter since the English models were not trained on any Chinese data
+    # and generally don't have any Chinese data in them (there are Chinese
+    # characters in the vocabulary because Wikipedia does have some Chinese
+    # words in the English Wikipedia.).
+    text = self._tokenize_chinese_chars(text)
+
+    orig_tokens = whitespace_tokenize(text)
+    split_tokens = []
+    for token in orig_tokens:
+      if self.do_lower_case:
+        token = token.lower()
+        token = self._run_strip_accents(token)
+      split_tokens.extend(self._run_split_on_punc(token))
+
+    output_tokens = whitespace_tokenize(" ".join(split_tokens))
+    return output_tokens
+
+  def _run_strip_accents(self, text):
+    """Strips accents from a piece of text."""
+    text = unicodedata.normalize("NFD", text)
+    output = []
+    for char in text:
+      cat = unicodedata.category(char)
+      if cat == "Mn":
+        continue
+      output.append(char)
+    return "".join(output)
+
+  def _run_split_on_punc(self, text):
+    """Splits punctuation on a piece of text."""
+    chars = list(text)
+    i = 0
+    start_new_word = True
+    output = []
+    while i < len(chars):
+      char = chars[i]
+      if _is_punctuation(char):
+        output.append([char])
+        start_new_word = True
+      else:
+        if start_new_word:
+          output.append([])
+        start_new_word = False
+        output[-1].append(char)
+      i += 1
+
+    return ["".join(x) for x in output]
+
+  def _tokenize_chinese_chars(self, text):
+    """Adds whitespace around any CJK character."""
+    output = []
+    for char in text:
+      cp = ord(char)
+      if self._is_chinese_char(cp):
+        output.append(" ")
+        output.append(char)
+        output.append(" ")
+      else:
+        output.append(char)
+    return "".join(output)
+
+  def _is_chinese_char(self, cp):
+    """Checks whether CP is the codepoint of a CJK character."""
+    # This defines a "chinese character" as anything in the CJK Unicode block:
+    #   https://en.wikipedia.org/wiki/CJK_Unified_Ideographs_(Unicode_block)
+    #
+    # Note that the CJK Unicode block is NOT all Japanese and Korean characters,
+    # despite its name. The modern Korean Hangul alphabet is a different block,
+    # as is Japanese Hiragana and Katakana. Those alphabets are used to write
+    # space-separated words, so they are not treated specially and handled
+    # like the all of the other languages.
+    if ((cp >= 0x4E00 and cp <= 0x9FFF) or  #
+        (cp >= 0x3400 and cp <= 0x4DBF) or  #
+        (cp >= 0x20000 and cp <= 0x2A6DF) or  #
+        (cp >= 0x2A700 and cp <= 0x2B73F) or  #
+        (cp >= 0x2B740 and cp <= 0x2B81F) or  #
+        (cp >= 0x2B820 and cp <= 0x2CEAF) or
+        (cp >= 0xF900 and cp <= 0xFAFF) or  #
+        (cp >= 0x2F800 and cp <= 0x2FA1F)):  #
+      return True
+
+    return False
+
+  def _clean_text(self, text):
+    """Performs invalid character removal and whitespace cleanup on text."""
+    output = []
+    for char in text:
+      cp = ord(char)
+      if cp == 0 or cp == 0xfffd or _is_control(char):
+        continue
+      if _is_whitespace(char):
+        output.append(" ")
+      else:
+        output.append(char)
+    return "".join(output)
+
+
+class WordpieceTokenizer(object):
+  """Runs WordPiece tokenziation."""
+
+  def __init__(self, vocab, unk_token="[UNK]", max_input_chars_per_word=100):
+    self.vocab = vocab
+    self.unk_token = unk_token
+    self.max_input_chars_per_word = max_input_chars_per_word
+
+  def tokenize(self, text):
+    """Tokenizes a piece of text into its word pieces.
+    This uses a greedy longest-match-first algorithm to perform tokenization
+    using the given vocabulary.
+    For example:
+      input = "unaffable"
+      output = ["un", "##aff", "##able"]
+    Args:
+      text: A single token or whitespace separated tokens. This should have
+        already been passed through `BasicTokenizer.
+    Returns:
+      A list of wordpiece tokens.
+    """
+
+    text = convert_to_unicode(text)
+
+    output_tokens = []
+    for token in whitespace_tokenize(text):
+      chars = list(token)
+      if len(chars) > self.max_input_chars_per_word:
+        output_tokens.append(self.unk_token)
+        continue
+
+      is_bad = False
+      start = 0
+      sub_tokens = []
+      while start < len(chars):
+        end = len(chars)
+        cur_substr = None
+        while start < end:
+          substr = "".join(chars[start:end])
+          if start > 0:
+            substr = "##" + substr
+          if substr in self.vocab:
+            cur_substr = substr
+            break
+          end -= 1
+        if cur_substr is None:
+          is_bad = True
+          break
+        sub_tokens.append(cur_substr)
+        start = end
+
+      if is_bad:
+        # output_tokens.append(self.unk_token)
+        output_tokens.append(token)  # keep the UNK token
+      else:
+        output_tokens.extend(sub_tokens)
+    return output_tokens
+
+
+def _is_whitespace(char):
+  """Checks whether `chars` is a whitespace character."""
+  # \t, \n, and \r are technically contorl characters but we treat them
+  # as whitespace since they are generally considered as such.
+  if char == " " or char == "\t" or char == "\n" or char == "\r":
+    return True
+  cat = unicodedata.category(char)
+  if cat == "Zs":
+    return True
+  return False
+
+
+def _is_control(char):
+  """Checks whether `chars` is a control character."""
+  # These are technically control characters but we count them as whitespace
+  # characters.
+  if char == "\t" or char == "\n" or char == "\r":
+    return False
+  cat = unicodedata.category(char)
+  if cat.startswith("C"):
+    return True
+  return False
+
+
+def _is_punctuation(char):
+  """Checks whether `chars` is a punctuation character."""
+  cp = ord(char)
+  # We treat all non-letter/number ASCII as punctuation.
+  # Characters such as "^", "$", and "`" are not in the Unicode
+  # Punctuation class but we treat them as punctuation anyways, for
+  # consistency.
+  if ((cp >= 33 and cp <= 47) or (cp >= 58 and cp <= 64) or
+      (cp >= 91 and cp <= 96) or (cp >= 123 and cp <= 126)):
+    return True
+  cat = unicodedata.category(char)
+  if cat.startswith("P"):
+    return True
+  return False
\ No newline at end of file

ChERRANT/modules/tokenizer.py

+from ltp import LTP
+from typing import List
+from pypinyin import pinyin, Style, lazy_pinyin
+import torch
+import os
+import functools
+
+class Tokenizer:
+    """
+    分词器
+    """
+
+    def __init__(self,
+                 granularity: str = "word",
+                 device: str = "cpu",
+                 segmented: bool = False,
+                 bpe: bool = False,
+                 ) -> None:
+        """
+        构造函数
+        :param mode: 分词模式，可选级别：字级别（char）、词级别（word）
+        """
+        self.ltp = None 
+        if granularity == "word":
+            self.ltp = LTP(device=torch.device(device) if torch.cuda.is_available() else torch.device("cpu"))
+            self.ltp.add_words(words=["[缺失成分]"], max_window=6)
+        self.segmented = segmented
+        self.granularity = granularity
+        if self.granularity == "word":
+            self.tokenizer = self.split_word
+        elif self.granularity == "char":
+            self.tokenizer = functools.partial(self.split_char, bpe=bpe)
+        else:
+            raise NotImplementedError
+
+    def __repr__(self) -> str:
+        return "{:s}\nMode:{:s}\n}".format(str(self.__class__.__name__), self.mode)
+
+    def __call__(self,
+                 input_strings: List[str]
+                 ) -> List:
+        """
+        分词函数
+        :param input_strings: 需要分词的字符串列表
+        :return: 分词后的结果列表，由元组组成，元组为(token,pos_tag,pinyin)的形式
+        """
+        if not self.segmented:
+            input_strings = ["".join(s.split(" ")) for s in input_strings]
+        results = self.tokenizer(input_strings)
+        return results
+
+    def split_char(self, input_strings: List[str], bpe=False) -> List:
+        """
+        分字函数
+        :param input_strings: 需要分字的字符串
+        :return: 分字结果
+        """
+        if bpe:
+            from . import tokenization
+            project_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
+            tokenizer = tokenization.FullTokenizer(vocab_file=os.path.join(project_dir,"data","chinese_vocab.txt"), do_lower_case=False)
+        results = []
+        for input_string in input_strings:
+            if not self.segmented:  # 如果没有被分字，就按照每个字符隔开（不考虑英文标点的特殊处理，也不考虑BPE），否则遵循原分字结果
+                segment_string = " ".join([char for char in input_string] if not bpe else tokenizer.tokenize(input_string))
+            else:
+                segment_string = input_string
+                # print(segment_string)
+            segment_string = segment_string.replace("[ 缺 失 成 分 ]", "[缺失成分]").split(" ")  # 缺失成分当成一个单独的token
+            results.append([(char, "unk", pinyin(char, style=Style.NORMAL, heteronym=True)[0]) for char in segment_string])
+        return results
+
+    def split_word(self, input_strings: List[str]) -> List:
+        """
+        分词函数
+        :param input_strings: 需要分词的字符串
+        :return: 分词结果
+        """
+        if self.segmented:
+            seg, hidden = self.ltp.seg([input_string.split(" ") for input_string in input_strings], is_preseged=True)
+        else:
+            seg, hidden = self.ltp.seg(input_strings)
+        pos = self.ltp.pos(hidden)
+        result = []
+        for s, p in zip(seg, pos):
+            pinyin = [lazy_pinyin(word) for word in s]
+            result.append(list(zip(s, p, pinyin)))
+        return result
+
+if __name__ == "__main__":
+    tokenizer = Tokenizer("word")
+    print(tokenizer(["LAC是个优秀的分词工具", "百度是一家高科技公司"]))

ChERRANT/parallel_to_m2.py

+import os
+from modules.annotator import Annotator
+from modules.tokenizer import Tokenizer
+import argparse
+from collections import Counter
+from tqdm import tqdm
+# import torch
+from collections import defaultdict
+from multiprocessing import Pool
+from opencc import OpenCC
+
+os.environ["TOKENIZERS_PARALLELISM"] = "false"
+
+annotator, sentence_to_tokenized = None, None
+cc = OpenCC("t2s")
+
+def annotate(line):
+    """
+    :param line:
+    :return:
+    """
+    sent_list = line.split("\t")[1:]
+    source = sent_list[0]
+    if args.segmented:
+        source = source.strip()
+    else:
+        source = "".join(source.strip().split())
+    output_str = ""
+    for idx, target in enumerate(sent_list[1:]):
+        try:
+            if args.segmented:
+                target = target.strip()
+            else:
+                target = "".join(target.strip().split())
+            if not args.no_simplified:
+                target = cc.convert(target)
+            source_tokenized, target_tokenized = sentence_to_tokenized[source], sentence_to_tokenized[target]
+            out, cors = annotator(source_tokenized, target_tokenized, idx)
+            if idx == 0:
+                output_str += "".join(out[:-1])
+            else:
+                output_str += "".join(out[1:-1])
+        except Exception:
+            raise Exception
+    return output_str
+
+def main(args):
+    tokenizer = Tokenizer(args.granularity, args.device, args.segmented, args.bpe)
+    global annotator, sentence_to_tokenized
+    annotator = Annotator.create_default(args.granularity, args.multi_cheapest_strategy)
+    lines = open(args.file, "r", encoding="utf-8").read().strip().split("\n")  # format: id src tgt1 tgt2...
+    # error_types = []
+
+    with open(args.output, "w", encoding="utf-8") as f:
+        count = 0
+        sentence_set = set()
+        sentence_to_tokenized = {}
+        for line in lines:
+            sent_list = line.split("\t")[1:]
+            for idx, sent in enumerate(sent_list):
+                if args.segmented:
+                    # print(sent)
+                    sent = sent.strip()
+                else:
+                    sent = "".join(sent.split()).strip()
+                if idx >= 1:
+                    if not args.no_simplified:
+                        sentence_set.add(cc.convert(sent))
+                    else:
+                        sentence_set.add(sent)
+                else:
+                    sentence_set.add(sent)
+        batch = []
+        for sent in tqdm(sentence_set):
+            count += 1
+            if sent:
+                batch.append(sent)
+            if count % args.batch_size == 0:
+                results = tokenizer(batch)
+                for s, r in zip(batch, results):
+                    sentence_to_tokenized[s] = r  # Get tokenization map.
+                batch = []
+        if batch:
+            results = tokenizer(batch)
+            for s, r in zip(batch, results):
+                sentence_to_tokenized[s] = r  # Get tokenization map.
+    
+        # 单进程模式
+        for line in tqdm(lines):
+            ret = annotate(line)
+            f.write(ret)
+            f.write("\n") 
+
+        # 多进程模式：仅在Linux环境下测试，建议在linux服务器上使用
+        # with Pool(args.worker_num) as pool:
+        #     for ret in pool.imap(annotate, tqdm(lines), chunksize=8):
+        #         if ret:
+        #             f.write(ret)
+        #             f.write("\n")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="Choose input file to annotate")
+    parser.add_argument("-f", "--file", type=str, required=True, help="Input parallel file")
+    parser.add_argument("-o", "--output", type=str, help="Output file", required=True)
+    parser.add_argument("-b", "--batch_size", type=int, help="The size of batch", default=128)
+    parser.add_argument("-d", "--device", type=int, help="The ID of GPU", default=0)
+    parser.add_argument("-w", "--worker_num", type=int, help="The number of workers", default=16)
+    parser.add_argument("-g", "--granularity", type=str, help="Choose char-level or word-level evaluation", default="char")
+    parser.add_argument("-m", "--merge", help="Whether merge continuous replacement/deletion/insertion", action="store_true")
+    parser.add_argument("-s", "--multi_cheapest_strategy", type=str, choices=["first", "all"], default="all")
+    parser.add_argument("--segmented", help="Whether tokens have been segmented", action="store_true")  # 支持提前token化，用空格隔开
+    parser.add_argument("--no_simplified", help="Whether simplifying chinese", action="store_true")  # 将所有corrections转换为简体中文
+    parser.add_argument("--bpe", help="Whether to use bpe", action="store_true")  # 支持 bpe 切分英文单词
+    args = parser.parse_args()
+    main(args)

ChERRANT/requirements.txt

+ltp
+OpenCC
+python-Levenshtein
+pypinyin
+tqdm
\ No newline at end of file

ChERRANT/rule_ensemble.py

+import argparse
+from collections import Counter
+from modules.classifier import check_spell_error
+from tqdm import tqdm
+
+def parse_m2(filename):
+    """解析m2格式文件
+
+    Arguments:
+        filename -- 文件名
+    """
+    sources = []
+    edits = []
+    with open(filename, "r") as f:
+        chunk = []
+        for line in f:
+            if line == "\n":
+                sources.append(chunk[0])
+                edit_list = []
+                for s in chunk[2:]:
+                    if s[0] != "A": break
+                    edit_list.append(s)
+                edits.append(edit_list)
+                chunk = []
+            else:
+                chunk.append(line.rstrip("\n"))
+        if chunk:
+            sources.append(chunk[0])
+            edit_list = []
+            for s in chunk[2:]:
+                if s[0] != "A": break
+                edit_list.append(s)
+            edits.append(edit_list)
+    return sources, edits
+        
+
+def validate(edits):
+    edits_with_pos = []
+    for edit, times in edits:
+        _, ss, se = edit.split("|||")[0].split(" ")
+        ss, se = int(ss), int(se)
+        edits_with_pos.append((ss, se, edit, times))
+    edits_with_pos.sort(key=lambda x: (x[0], -times))  # 按照起始位置从小到大排序，起始位置相同，按照编辑出现次数从大到小排序
+    final_edits = [edits_with_pos[0][2]]
+    for i in range(1, len(edits_with_pos)):
+        if edits_with_pos[i][0] < edits_with_pos[i-1][1]:  # 有重叠span
+            edits_with_pos[i] = edits_with_pos[i-1]  # 后续的span和前一个span比较
+            continue
+        if edits_with_pos[i][0] == edits_with_pos[i-1][0] and edits_with_pos[i][1] == edits_with_pos[i-1][1]:
+            edits_with_pos[i] = edits_with_pos[i-1]  # 后续的span和前一个span比较
+            continue
+        final_edits.append(edits_with_pos[i][-2])
+    final_final_edits = []
+    for e in final_edits:
+        if len(final_final_edits) == 0 or e != final_final_edits[-1]:
+            final_final_edits.append(e)
+    return final_final_edits
+
+
+def main(args):
+    total_edits = []
+    for f in args.result_path:
+        sources, edits = parse_m2(f)
+        total_edits.append(edits)
+    with open(args.output_path, "w", encoding="utf-8") as o:
+        for i in tqdm(range(len(sources))):
+            src = sources[i]
+            src_tokens = src.split(" ")[1:]
+            edit_candidates = []
+            for edits in total_edits:
+                edit_candidates.extend(edits[i])
+            final_edits = []
+            c = Counter(edit_candidates)
+            if c["A -1 -1|||noop|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0"] > (6 - args.threshold):  # 没有错误
+                out = src + "\n" + "A -1 -1|||noop|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0" + "\n\n"
+                o.write(out)
+                continue
+            for k, v in c.items():
+                if v >= args.threshold:
+                    if k != "A -1 -1|||noop|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0":
+                        final_edits.append((k, v))
+                if "|||W|||" in k and v >= args.threshold - 1:  # 词序错误特殊阈值
+                    final_edits.append((k, v))
+                if "|||S|||" in k and v >= args.threshold - 1:  # 拼写错误特殊阈值
+                    _, ss, se = k.split("|||")[0].split(" ")
+                    src_span = "".join(src_tokens[int(ss): int(se)])
+                    tgt_span = k.split("|||")[2].replace(" ", "")
+                    if check_spell_error(src_span, tgt_span):
+                        final_edits.append((k, v))
+            if final_edits:
+                final_edits = validate(final_edits)
+                out = src + "\n" + "\n".join(final_edits) + "\n\n"
+            else:
+                out = src + "\n" + "A -1 -1|||noop|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0" + "\n\n"
+            o.write(out)
+
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument('--result_path',
+                        help='Path to the result file.', nargs='+',
+                        required=True)
+    parser.add_argument('--output_path',
+                        help='Path to the output file.',
+                        required=True)
+    parser.add_argument('-T', '--threshold',
+                        help='Threshold.',
+                        type=int,
+                        default=2)
+    args = parser.parse_args()
+    main(args)
\ No newline at end of file

ChERRANT/samples/demo.hyp

+冬阴功是泰国最著名的菜之一，它虽然不是很豪华，但它的味道确实让人上瘾，做法也不难、不复杂。
+首先，我们得准备：大虾六到九只、盐一茶匙、已搾好的柠檬汁三汤匙、泰国柠檬叶三叶、柠檬香草一根、鱼酱两汤匙、辣椒6粒，纯净水4量杯、香菜半量杯和草菇10个。
+这样，你就会尝到泰国人死爱的味道。
+另外，冬阴功对外国人的喜爱也不断地增加。
+这部电影不仅是在国内，在国外也很有名。
+不管是真正的冬阴功还是电影里的“冬阴功”，都在人们的心里刻骨铭刻。
+随着中国经济突飞猛快，建造工业与日俱增。
+虽然工业的发展和城市规模的扩大对经济发展有积极作用，但是同时也使环境问题日益严重造成了空气污染问题。
+那些空气污染也没有助于人们的身体健康。
+由此可见，首先我们要了解一些关于空气污染对我们人生有什么危害的话题，知道了这些常识以后对我们人类会有积极作用。并且要学会怎何应对和治理空气污染的问题。
+任何事情都是各有利弊，众所周知越建立工业对经济方面越有发展。
+在我看来，曼古空气污染的问题与日俱增。
+每天会有不少的有毒气体从工厂里出来。
+在工厂里的工作人员为了工作，而每天吸不少的毒气体，经过了一年多的时间，连工作人员也得了严重的病。更不用说住在这家工厂附近的家庭。
+沙尘暴也是一类空气污染之一。
+不管是从口、眼、鼻子进去，这样都会伤害身体的健康。
+这样做会避免受到沙尘暴。
+最后，要关注一些关于天气预报的新闻。
+中国，悠久的历史，灿烂的文化，真是历史上最难忘的国家。
+对一个生人来说空气污染是很严重的问题，对身体不好。
\ No newline at end of file

ChERRANT/samples/demo.hyp.m2

+S 冬 阴 功 是 泰 国 最 著 名 的 菜 之 一 ， 它 虽 然 不 是 很 豪 华 ， 但 它 的 味 确 实 让 人 上 瘾 ， 做 法 也 不 难 、 不 复 杂 。
+T0-A0 冬 阴 功 是 泰 国 最 著 名 的 菜 之 一 ， 它 虽 然 不 是 很 豪 华 ， 但 它 的 味 道 确 实 让 人 上 瘾 ， 做 法 也 不 难 、 不 复 杂 。
+A 27 27|||M|||道|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 首 先 ， 我 们 得 准 备 ： 大 虾 六 到 九 只 、 盐 一 茶 匙 、 已 搾 好 的 柠 檬 汁 三 汤 匙 、 泰 国 柠 檬 叶 三 叶 、 柠 檬 香 草 一 根 、 鱼 酱 两 汤 匙 、 辣 椒 6 粒 ， 纯 净 水 4 量 杯 、 香 菜 半 量 杯 和 草 菇 1 0 个 。
+T0 没有错误
+A -1 -1|||noop|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 这 样 ， 你 就 会 尝 到 泰 国 人 死 爱 的 味 道 。
+T0 没有错误
+A -1 -1|||noop|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 另 外 ， 冬 阴 功 对 外 国 人 的 喜 爱 不 断 地 增 加 。
+T0-A0 另 外 ， 冬 阴 功 对 外 国 人 的 喜 爱 也 不 断 地 增 加 。
+A 13 13|||M|||也|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 这 部 电 影 不 仅 是 国 内 ， 在 国 外 也 很 有 名 。
+T0-A0 这 部 电 影 不 仅 是 在 国 内 ， 在 国 外 也 很 有 名 。
+A 7 7|||M|||在|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 不 管 是 真 正 的 冬 阴 功 还 是 电 影 的 “ 冬 阴 功 ” ， 都 在 人 们 的 心 里 刻 骨 铭 心 。
+T0-A0 不 管 是 真 正 的 冬 阴 功 还 是 电 影 里 的 “ 冬 阴 功 ” ， 都 在 人 们 的 心 里 刻 骨 铭 刻 。
+A 13 13|||M|||里|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 30 31|||S|||刻|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 随 着 中 国 经 济 突 飞 猛 近 ， 建 造 工 业 与 日 俱 增 。
+T0-A0 随 着 中 国 经 济 突 飞 猛 快 ， 建 造 工 业 与 日 俱 增 。
+A 9 10|||S|||快|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 虽 然 工 业 的 发 展 和 城 市 规 模 的 扩 大 对 经 济 发 展 有 积 极 作 用 ， 但 是 同 时 也 对 环 境 问 题 日 益 严 重 造 成 了 空 气 污 染 问 题 。
+T0-A0 虽 然 工 业 的 发 展 和 城 市 规 模 的 扩 大 对 经 济 发 展 有 积 极 作 用 ， 但 是 同 时 也 使 环 境 问 题 日 益 严 重 造 成 了 空 气 污 染 问 题 。
+A 31 32|||S|||使|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 那 些 空 气 污 染 也 没 有 助 于 人 生 的 身 体 建 康 。
+T0-A0 那 些 空 气 污 染 也 没 有 助 于 人 们 的 身 体 健 康 。
+A 12 13|||S|||们|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 16 17|||S|||健|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 由 此 可 见 ， 首 先 我 们 要 了 解 一 些 关 于 空 气 污 染 对 我 们 人 生 有 什 么 危 害 的 话 题 知 道 了 这 些 常 识 以 后 对 我 们 人 类 会 有 积 极 作 用 。 以 及 要 学 会 怎 样 应 对 和 治 理 空 气 污 染 的 问 题 。
+T0-A0 由 此 可 见 ， 首 先 我 们 要 了 解 一 些 关 于 空 气 污 染 对 我 们 人 生 有 什 么 危 害 的 话 题 ， 知 道 了 这 些 常 识 以 后 对 我 们 人 类 会 有 积 极 作 用 。 并 且 要 学 会 怎 何 应 对 和 治 理 空 气 污 染 的 问 题 。
+A 33 33|||M|||，|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 54 56|||S|||并 且|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 60 61|||S|||何|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 任 何 事 情 都 是 各 有 利 弊 ， 众 所 周 知 越 建 立 工 业 越 对 经 济 方 面 有 所 发 展 。
+T0-A0 任 何 事 情 都 是 各 有 利 弊 ， 众 所 周 知 越 建 立 工 业 对 经 济 方 面 越 有 发 展 。
+A 20 26|||W|||对 经 济 方 面 越|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 27 28|||R|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 对 我 看 来 ， 曼 古 空 气 污 染 的 问 题 与 日 俱 增 。
+T0-A0 在 我 看 来 ， 曼 古 空 气 污 染 的 问 题 与 日 俱 增 。
+A 0 1|||S|||在|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 每 天 会 有 不 少 的 毒 气 体 泄 漏 从 工 厂 里 出 来 。
+T0-A0 每 天 会 有 不 少 的 有 毒 气 体 从 工 厂 里 出 来 。
+A 7 7|||M|||有|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 10 12|||R|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 在 工 厂 里 的 工 作 人 员 为 了 工 作 ， 而 每 天 吸 了 不 少 的 毒 气 体 ， 经 过 了 一 年 多 的 时 间 ， 连 工 作 人 员 也 得 了 严 重 的 病 。 更 不 用 说 住 在 这 家 工 厂 近 的 家 庭 。
+T0-A0 在 工 厂 里 的 工 作 人 员 为 了 工 作 ， 而 每 天 吸 不 少 的 毒 气 体 ， 经 过 了 一 年 多 的 时 间 ， 连 工 作 人 员 也 得 了 严 重 的 病 。 更 不 用 说 住 在 这 家 工 厂 附 近 的 家 庭 。
+A 18 19|||R|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 59 59|||M|||附|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 沙 尘 暴 也 是 一 类 空 气 污 染 之 一 。
+T0 没有错误
+A -1 -1|||noop|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 不 官 是 从 口 、 眼 、 鼻 子 进 去 这 样 会 伤 害 身 体 的 建 康 。
+T0-A0 不 管 是 从 口 、 眼 、 鼻 子 进 去 ， 这 样 都 会 伤 害 身 体 的 健 康 。
+A 1 2|||S|||管|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 12 12|||M|||，|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 14 14|||M|||都|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 20 21|||S|||健|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 这 样 做 会 避 免 受 到 沙 尘 暴 。
+T0 没有错误
+A -1 -1|||noop|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 最 后 ， 要 关 主 一 些 关 于 天 气 预 报 的 新 闻 。
+T0-A0 最 后 ， 要 关 注 一 些 关 于 天 气 预 报 的 新 闻 。
+A 5 6|||S|||注|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 中 国 ， 悠 久 的 历 史 ， 灿 烂 的 文 化 ， 真 是 在 历 史 上 最 难 忘 的 国 家 。
+T0-A0 中 国 ， 悠 久 的 历 史 ， 灿 烂 的 文 化 ， 真 是 历 史 上 最 难 忘 的 国 家 。
+A 17 18|||R|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 对 一 个 生 名 来 说 空 气 污 染 是 很 危 害 的 问 题 ， 对 身 体 不 好 。
+T0-A0 对 一 个 生 人 来 说 空 气 污 染 是 很 严 重 的 问 题 ， 对 身 体 不 好 。
+A 4 5|||S|||人|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 13 15|||S|||严 重|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+

ChERRANT/samples/demo.hyp.m2.char

+S 冬 阴 功 是 泰 国 最 著 名 的 菜 之 一 ， 它 虽 然 不 是 很 豪 华 ， 但 它 的 味 确 实 让 人 上 瘾 ， 做 法 也 不 难 、 不 复 杂 。
+T0-A0 冬 阴 功 是 泰 国 最 著 名 的 菜 之 一 ， 它 虽 然 不 是 很 豪 华 ， 但 它 的 味 道 确 实 让 人 上 瘾 ， 做 法 也 不 难 、 不 复 杂 。
+A 27 27|||M|||道|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 首 先 ， 我 们 得 准 备 ： 大 虾 六 到 九 只 、 盐 一 茶 匙 、 已 搾 好 的 柠 檬 汁 三 汤 匙 、 泰 国 柠 檬 叶 三 叶 、 柠 檬 香 草 一 根 、 鱼 酱 两 汤 匙 、 辣 椒 6 粒 ， 纯 净 水 4 量 杯 、 香 菜 半 量 杯 和 草 菇 1 0 个 。
+T0 没有错误
+A -1 -1|||noop|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 这 样 ， 你 就 会 尝 到 泰 国 人 死 爱 的 味 道 。
+T0 没有错误
+A -1 -1|||noop|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 另 外 ， 冬 阴 功 对 外 国 人 的 喜 爱 不 断 地 增 加 。
+T0-A0 另 外 ， 冬 阴 功 对 外 国 人 的 喜 爱 也 不 断 地 增 加 。
+A 13 13|||M|||也|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 这 部 电 影 不 仅 是 国 内 ， 在 国 外 也 很 有 名 。
+T0-A0 这 部 电 影 不 仅 是 在 国 内 ， 在 国 外 也 很 有 名 。
+A 7 7|||M|||在|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 不 管 是 真 正 的 冬 阴 功 还 是 电 影 的 “ 冬 阴 功 ” ， 都 在 人 们 的 心 里 刻 骨 铭 心 。
+T0-A0 不 管 是 真 正 的 冬 阴 功 还 是 电 影 里 的 “ 冬 阴 功 ” ， 都 在 人 们 的 心 里 刻 骨 铭 刻 。
+A 13 13|||M|||里|||REQUIRED|||-NONE-|||0
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+
+S 随 着 中 国 经 济 突 飞 猛 近 ， 建 造 工 业 与 日 俱 增 。
+T0-A0 随 着 中 国 经 济 突 飞 猛 快 ， 建 造 工 业 与 日 俱 增 。
+A 9 10|||S|||快|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 虽 然 工 业 的 发 展 和 城 市 规 模 的 扩 大 对 经 济 发 展 有 积 极 作 用 ， 但 是 同 时 也 对 环 境 问 题 日 益 严 重 造 成 了 空 气 污 染 问 题 。
+T0-A0 虽 然 工 业 的 发 展 和 城 市 规 模 的 扩 大 对 经 济 发 展 有 积 极 作 用 ， 但 是 同 时 也 使 环 境 问 题 日 益 严 重 造 成 了 空 气 污 染 问 题 。
+A 31 32|||S|||使|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 那 些 空 气 污 染 也 没 有 助 于 人 生 的 身 体 建 康 。
+T0-A0 那 些 空 气 污 染 也 没 有 助 于 人 们 的 身 体 健 康 。
+A 12 13|||S|||们|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 16 17|||S|||健|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 由 此 可 见 ， 首 先 我 们 要 了 解 一 些 关 于 空 气 污 染 对 我 们 人 生 有 什 么 危 害 的 话 题 知 道 了 这 些 常 识 以 后 对 我 们 人 类 会 有 积 极 作 用 。 以 及 要 学 会 怎 样 应 对 和 治 理 空 气 污 染 的 问 题 。
+T0-A0 由 此 可 见 ， 首 先 我 们 要 了 解 一 些 关 于 空 气 污 染 对 我 们 人 生 有 什 么 危 害 的 话 题 ， 知 道 了 这 些 常 识 以 后 对 我 们 人 类 会 有 积 极 作 用 。 并 且 要 学 会 怎 何 应 对 和 治 理 空 气 污 染 的 问 题 。
+A 33 33|||M|||，|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 54 56|||S|||并 且|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 60 61|||S|||何|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 任 何 事 情 都 是 各 有 利 弊 ， 众 所 周 知 越 建 立 工 业 越 对 经 济 方 面 有 所 发 展 。
+T0-A0 任 何 事 情 都 是 各 有 利 弊 ， 众 所 周 知 越 建 立 工 业 对 经 济 方 面 越 有 发 展 。
+A 20 26|||W|||对 经 济 方 面 越|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 27 28|||R|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 对 我 看 来 ， 曼 古 空 气 污 染 的 问 题 与 日 俱 增 。
+T0-A0 在 我 看 来 ， 曼 古 空 气 污 染 的 问 题 与 日 俱 增 。
+A 0 1|||S|||在|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 每 天 会 有 不 少 的 毒 气 体 泄 漏 从 工 厂 里 出 来 。
+T0-A0 每 天 会 有 不 少 的 有 毒 气 体 从 工 厂 里 出 来 。
+A 7 7|||M|||有|||REQUIRED|||-NONE-|||0
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+
+S 在 工 厂 里 的 工 作 人 员 为 了 工 作 ， 而 每 天 吸 了 不 少 的 毒 气 体 ， 经 过 了 一 年 多 的 时 间 ， 连 工 作 人 员 也 得 了 严 重 的 病 。 更 不 用 说 住 在 这 家 工 厂 近 的 家 庭 。
+T0-A0 在 工 厂 里 的 工 作 人 员 为 了 工 作 ， 而 每 天 吸 不 少 的 毒 气 体 ， 经 过 了 一 年 多 的 时 间 ， 连 工 作 人 员 也 得 了 严 重 的 病 。 更 不 用 说 住 在 这 家 工 厂 附 近 的 家 庭 。
+A 18 19|||R|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
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+
+S 沙 尘 暴 也 是 一 类 空 气 污 染 之 一 。
+T0 没有错误
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+
+S 不 官 是 从 口 、 眼 、 鼻 子 进 去 这 样 会 伤 害 身 体 的 建 康 。
+T0-A0 不 管 是 从 口 、 眼 、 鼻 子 进 去 ， 这 样 都 会 伤 害 身 体 的 健 康 。
+A 1 2|||S|||管|||REQUIRED|||-NONE-|||0
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+A 14 14|||M|||都|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 20 21|||S|||健|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 这 样 做 会 避 免 受 到 沙 尘 暴 。
+T0 没有错误
+A -1 -1|||noop|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 最 后 ， 要 关 主 一 些 关 于 天 气 预 报 的 新 闻 。
+T0-A0 最 后 ， 要 关 注 一 些 关 于 天 气 预 报 的 新 闻 。
+A 5 6|||S|||注|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 中 国 ， 悠 久 的 历 史 ， 灿 烂 的 文 化 ， 真 是 在 历 史 上 最 难 忘 的 国 家 。
+T0-A0 中 国 ， 悠 久 的 历 史 ， 灿 烂 的 文 化 ， 真 是 历 史 上 最 难 忘 的 国 家 。
+A 17 18|||R|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 对 一 个 生 名 来 说 空 气 污 染 是 很 危 害 的 问 题 ， 对 身 体 不 好 。
+T0-A0 对 一 个 生 人 来 说 空 气 污 染 是 很 严 重 的 问 题 ， 对 身 体 不 好 。
+A 4 5|||S|||人|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 13 15|||S|||严 重|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+

ChERRANT/samples/demo.hyp.m2.word

+S 冬阴功 是 泰国 最 著名 的 菜 之一 ， 它 虽然 不 是 很 豪华 ， 但 它 的 味 确实 让 人 上瘾 ， 做法 也 不 难 、 不 复杂 。
+T0-A0 冬阴功 是 泰国 最 著名 的 菜 之一 ， 它 虽然 不 是 很 豪华 ， 但 它 的 味道 确实 让 人 上瘾 ， 做法 也 不 难 、 不 复杂 。
+A 19 20|||S:NOUN|||味道|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 首先 ， 我们 得 准备 ： 大虾 六 到 九 只 、 盐 一 茶匙 、 已 搾好 的 柠檬汁 三 汤匙 、 泰国 柠檬叶 三 叶 、 柠檬 香草 一 根 、 鱼 酱 两 汤匙 、 辣椒 6 粒 ， 纯净水 4 量 杯 、 香菜 半量 杯 和 草菇 10 个 。
+T0 没有错误
+A -1 -1|||noop|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 这样 ， 你 就 会 尝 到 泰国 人 死 爱 的 味道 。
+T0 没有错误
+A -1 -1|||noop|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 另外 ， 冬阴功 对 外国人 的 喜爱 不断 地 增加 。
+T0-A0 另外 ， 冬阴功 对 外国人 的 喜爱 也 不断 地 增加 。
+A 7 7|||M:ADV|||也|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 这部 电影 不仅 是 国内 ， 在 国外 也 很 有名 。
+T0-A0 这部 电影 不仅 是 在 国内 ， 在 国外 也 很 有名 。
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+
+S 不管 是 真正 的 冬 阴功 还是 电影 的 “ 冬 阴功 ” ， 都 在 人们 的 心里 刻骨铭心 。
+T0-A0 不管 是 真正 的 冬 阴功 还是 电影 里 的 “ 冬 阴功 ” ， 都 在 人们 的 心里 刻骨铭刻 。
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+
+S 随着 中国 经济 突飞猛近 ， 建造 工业 与日俱增 。
+T0-A0 随着 中国 经济 突飞猛快 ， 建造 工业 与日俱增 。
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+
+S 虽然 工业 的 发展 和 城市 规模 的 扩大 对 经济 发展 有 积极 作用 ， 但是 同时 也 对 环境 问题 日益 严重 造成 了 空气 污染 问题 。
+T0-A0 虽然 工业 的 发展 和 城市 规模 的 扩大 对 经济 发展 有 积极 作用 ， 但是 同时 也 使 环境 问题 日益 严重 造成 了 空气 污染 问题 。
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+
+S 那些 空气 污染 也 没有 助于 人生 的 身体 建康 。
+T0-A0 那些 空气 污染 也 没有 助于 人们 的 身体 健康 。
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+
+S 由此可见 ， 首先 我们 要 了解 一些 关于 空气 污染 对 我们 人生 有 什么 危害 的 话题 知道 了 这些 常识 以后 对 我们 人类 会 有 积极 作用 。 以及 要 学会 怎样 应对 和 治理 空气 污染 的 问题 。
+T0-A0 由此可见 ， 首先 我们 要 了解 一些 关于 空气 污染 对 我们 人生 有 什么 危害 的 话题 ， 知道 了 这些 常识 以后 对 我们 人类 会 有 积极 作用 。 并且 要 学会 怎 何 应对 和 治理 空气 污染 的 问题 。
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+S 任何 事情 都 是 各 有 利弊 ， 众所周知 越 建立 工业 越 对 经济 方面 有所 发展 。
+T0-A0 任何 事情 都 是 各 有 利弊 ， 众所周知 越 建立 工业 对 经济 方面 越 有 发展 。
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+
+S 对 我 看来 ， 曼古 空气 污染 的 问题 与日俱增 。
+T0-A0 在 我 看来 ， 曼古 空气 污染 的 问题 与日俱增 。
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+
+S 每天 会 有 不少 的 毒 气体 泄漏 从 工厂 里 出来 。
+T0-A0 每天 会 有 不少 的 有毒 气体 从 工厂 里 出来 。
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+
+S 在 工厂 里 的 工作 人员 为了 工作 ， 而 每天 吸 了 不少 的 毒气体 ， 经过 了 一 年 多 的 时间 ， 连 工作 人员 也 得了 严重 的 病 。 更 不用 说 住 在 这家 工厂 近 的 家庭 。
+T0-A0 在 工厂 里 的 工作 人员 为了 工作 ， 而 每天 吸 不少 的 毒 气体 ， 经过 了 一 年 多 的 时间 ， 连 工作 人员 也 得了 严重 的 病 。 更 不用 说 住 在 这家 工厂 附近 的 家庭 。
+A 12 13|||R:AUX|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
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+
+S 沙尘暴 也 是 一 类 空气 污染 之一 。
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+
+S 不 官 是 从 口 、 眼 、 鼻子 进去 这样 会 伤害 身体 的 建康 。
+T0-A0 不管 是 从 口 、 眼 、 鼻子 进去 ， 这样 都 会 伤害 身体 的 健康 。
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+
+S 这样 做 会 避免 受到 沙尘暴 。
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+
+S 最后 ， 要 关主 一些 关于 天气 预报 的 新闻 。
+T0-A0 最后 ， 要 关注 一些 关于 天气 预报 的 新闻 。
+A 3 4|||S:SPELL|||关注|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 中国 ， 悠久 的 历史 ， 灿烂 的 文化 ， 真是 在 历史 上 最 难忘 的 国家 。
+T0-A0 中国 ， 悠久 的 历史 ， 灿烂 的 文化 ， 真是 历史 上 最 难忘 的 国家 。
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+
+S 对 一个 生名 来说 空气 污染 是 很 危害 的 问题 ， 对 身体 不好 。
+T0-A0 对 一个 生人 来说 空气 污染 是 很 严重 的 问题 ， 对 身体 不好 。
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ChERRANT/samples/demo.hyp.para

+1	冬阴功是泰国最著名的菜之一，它虽然不是很豪华，但它的味确实让人上瘾，做法也不难、不复杂。	冬阴功是泰国最著名的菜之一，它虽然不是很豪华，但它的味道确实让人上瘾，做法也不难、不复杂。
+2	首先，我们得准备：大虾六到九只、盐一茶匙、已搾好的柠檬汁三汤匙、泰国柠檬叶三叶、柠檬香草一根、鱼酱两汤匙、辣椒6粒，纯净水4量杯、香菜半量杯和草菇10个。	首先，我们得准备：大虾六到九只、盐一茶匙、已搾好的柠檬汁三汤匙、泰国柠檬叶三叶、柠檬香草一根、鱼酱两汤匙、辣椒6粒，纯净水4量杯、香菜半量杯和草菇10个。
+3	这样，你就会尝到泰国人死爱的味道。	这样，你就会尝到泰国人死爱的味道。
+4	另外，冬阴功对外国人的喜爱不断地增加。	另外，冬阴功对外国人的喜爱也不断地增加。
+5	这部电影不仅是国内，在国外也很有名。	这部电影不仅是在国内，在国外也很有名。
+6	不管是真正的冬阴功还是电影的“冬阴功”，都在人们的心里刻骨铭心。	不管是真正的冬阴功还是电影里的“冬阴功”，都在人们的心里刻骨铭刻。
+7	随着中国经济突飞猛近，建造工业与日俱增。	随着中国经济突飞猛快，建造工业与日俱增。
+8	虽然工业的发展和城市规模的扩大对经济发展有积极作用，但是同时也对环境问题日益严重造成了空气污染问题。	虽然工业的发展和城市规模的扩大对经济发展有积极作用，但是同时也使环境问题日益严重造成了空气污染问题。
+9	那些空气污染也没有助于人生的身体建康。	那些空气污染也没有助于人们的身体健康。
+10	由此可见，首先我们要了解一些关于空气污染对我们人生有什么危害的话题知道了这些常识以后对我们人类会有积极作用。以及要学会怎样应对和治理空气污染的问题。	由此可见，首先我们要了解一些关于空气污染对我们人生有什么危害的话题，知道了这些常识以后对我们人类会有积极作用。并且要学会怎何应对和治理空气污染的问题。
+11	任何事情都是各有利弊，众所周知越建立工业越对经济方面有所发展。	任何事情都是各有利弊，众所周知越建立工业对经济方面越有发展。
+12	对我看来，曼古空气污染的问题与日俱增。	在我看来，曼古空气污染的问题与日俱增。
+13	每天会有不少的毒气体泄漏从工厂里出来。	每天会有不少的有毒气体从工厂里出来。
+14	在工厂里的工作人员为了工作，而每天吸了不少的毒气体，经过了一年多的时间，连工作人员也得了严重的病。更不用说住在这家工厂近的家庭。	在工厂里的工作人员为了工作，而每天吸不少的毒气体，经过了一年多的时间，连工作人员也得了严重的病。更不用说住在这家工厂附近的家庭。
+15	沙尘暴也是一类空气污染之一。	沙尘暴也是一类空气污染之一。
+16	不官是从口、眼、鼻子进去这样会伤害身体的建康。	不管是从口、眼、鼻子进去，这样都会伤害身体的健康。
+17	这样做会避免受到沙尘暴。	这样做会避免受到沙尘暴。
+18	最后，要关主一些关于天气预报的新闻。	最后，要关注一些关于天气预报的新闻。
+19	中国，悠久的历史，灿烂的文化，真是在历史上最难忘的国家。	中国，悠久的历史，灿烂的文化，真是历史上最难忘的国家。
+20	对一个生名来说空气污染是很危害的问题，对身体不好。	对一个生人来说空气污染是很严重的问题，对身体不好。

ChERRANT/samples/demo.input

+冬阴功是泰国最著名的菜之一，它虽然不是很豪华，但它的味确实让人上瘾，做法也不难、不复杂。
+首先，我们得准备：大虾六到九只、盐一茶匙、已搾好的柠檬汁三汤匙、泰国柠檬叶三叶、柠檬香草一根、鱼酱两汤匙、辣椒6粒，纯净水4量杯、香菜半量杯和草菇10个。
+这样，你就会尝到泰国人死爱的味道。
+另外，冬阴功对外国人的喜爱不断地增加。
+这部电影不仅是国内，在国外也很有名。
+不管是真正的冬阴功还是电影的“冬阴功”，都在人们的心里刻骨铭心。
+随着中国经济突飞猛近，建造工业与日俱增。
+虽然工业的发展和城市规模的扩大对经济发展有积极作用，但是同时也对环境问题日益严重造成了空气污染问题。
+那些空气污染也没有助于人生的身体建康。
+由此可见，首先我们要了解一些关于空气污染对我们人生有什么危害的话题知道了这些常识以后对我们人类会有积极作用。以及要学会怎样应对和治理空气污染的问题。
+任何事情都是各有利弊，众所周知越建立工业越对经济方面有所发展。
+对我看来，曼古空气污染的问题与日俱增。
+每天会有不少的毒气体泄漏从工厂里出来。
+在工厂里的工作人员为了工作，而每天吸了不少的毒气体，经过了一年多的时间，连工作人员也得了严重的病。更不用说住在这家工厂近的家庭。
+沙尘暴也是一类空气污染之一。
+不官是从口、眼、鼻子进去这样会伤害身体的建康。
+这样做会避免受到沙尘暴。
+最后，要关主一些关于天气预报的新闻。
+中国，悠久的历史，灿烂的文化，真是在历史上最难忘的国家。
+对一个生名来说空气污染是很危害的问题，对身体不好。
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ChERRANT/samples/demo.ref.m2.char

+S 冬 阴 功 是 泰 国 最 著 名 的 菜 之 一 ， 它 虽 然 不 是 很 豪 华 ， 但 它 的 味 确 实 让 人 上 瘾 ， 做 法 也 不 难 、 不 复 杂 。
+T0-A0 冬 阴 功 是 泰 国 最 著 名 的 菜 之 一 ， 虽 然 它 不 是 很 豪 华 ， 但 它 的 味 确 实 让 人 上 瘾 ， 做 法 也 不 难 、 不 复 杂 。
+A 14 17|||W|||虽 然 它|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 首 先 ， 我 们 得 准 备 : 大 虾 六 到 九 只 、 盐 一 茶 匙 、 已 搾 好 的 柠 檬 汁 三 汤 匙 、 泰 国 柠 檬 叶 三 叶 、 柠 檬 香 草 一 根 、 鱼 酱 两 汤 匙 、 辣 椒 6 粒 ， 纯 净 水 4 量 杯 、 香 菜 半 量 杯 和 草 菇 1 0 个 。
+T0-A0 首 先 ， 我 们 得 准 备 : 大 虾 六 到 九 只 、 盐 一 茶 匙 、 已 榨 好 的 柠 檬 汁 三 汤 匙 、 泰 国 柠 檬 叶 三 叶 、 柠 檬 香 草 一 根 、 鱼 酱 两 汤 匙 、 辣 椒 六 粒 ， 纯 净 水 四 量 杯 、 香 菜 半 量 杯 和 草 菇 十 个 。
+A 22 23|||S|||榨|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 55 56|||S|||六|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 61 62|||S|||四|||REQUIRED|||-NONE-|||0
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+
+S 这 样 ， 你 就 会 尝 到 泰 国 人 死 爱 的 味 道 。
+T0-A0 这 样 ， 你 就 会 尝 到 泰 国 人 爱 死 的 味 道 。
+A 11 13|||W|||爱 死|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 另 外 ， 冬 阴 功 对 外 国 人 的 喜 爱 不 断 地 增 加 。
+T0-A0 另 外 ， 外 国 人 对 冬 阴 功 的 喜 爱 不 断 地 增 加 。
+A 3 10|||W|||外 国 人 对 冬 阴 功|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 这 部 电 影 不 仅 是 国 内 ， 在 国 外 也 很 有 名 。
+T0-A0 这 部 电 影 不 仅 是 在 国 内 ， 在 国 外 也 很 有 名 。
+A 7 7|||M|||在|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+T1-A0 这 部 电 影 不 仅 在 国 内 ， 在 国 外 也 很 有 名 。
+A 6 7|||S|||在|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+
+S 不 管 是 真 正 的 冬 阴 功 还 是 电 影 的 “ 冬 阴 功 ” ， 都 在 人 们 的 心 里 刻 骨 铭 心 。
+T0-A0 不 管 是 真 正 的 冬 阴 功 还 是 电 影 的 “ 冬 阴 功 ” ， 人 们 都 刻 骨 铭 心 。
+A 20 22|||R|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 24 27|||S|||都|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+T1-A0 不 管 是 真 正 的 冬 阴 功 还 是 电 影 中 的 “ 冬 阴 功 ” ， 都 使 人 们 刻 骨 铭 心 。
+A 13 13|||M|||中|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 21 22|||S|||使|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 24 27|||R|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||1
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+S 随 着 中 国 经 济 突 飞 猛 近 ， 建 造 工 业 与 日 俱 增 。
+T0-A0 随 着 中 国 经 济 突 飞 猛 进 ， 建 造 工 业 与 日 俱 增 。
+A 9 10|||S|||进|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 虽 然 工 业 的 发 展 和 城 市 规 模 的 扩 大 对 经 济 发 展 有 积 极 作 用 ， 但 是 同 时 也 对 环 境 问 题 日 益 严 重 造 成 了 空 气 污 染 问 题 。
+T0-A0 虽 然 工 业 的 发 展 和 城 市 规 模 的 扩 大 对 经 济 发 展 有 积 极 作 用 ， 但 是 同 时 也 对 环 境 造 成 了 日 益 严 重 的 空 气 污 染 问 题 。
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+T1-A0 虽 然 工 业 的 发 展 和 城 市 规 模 的 扩 大 对 经 济 发 展 有 积 极 作 用 ， 但 是 同 时 也 对 环 境 造 成 了 日 益 严 重 的 污 染 问 题 。
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+
+S 那 些 空 气 污 染 也 没 有 助 于 人 生 的 身 体 建 康 。
+T0-A0 那 些 空 气 污 染 也 无 助 于 人 的 身 体 健 康 。
+A 7 9|||S|||无|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 12 13|||R|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
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+
+S 由 此 可 见 ， 首 先 我 们 要 了 解 一 些 关 于 空 气 污 染 对 我 们 人 生 有 什 么 危 害 的 话 题 知 道 了 这 些 常 识 以 后 对 我 们 人 类 会 有 积 极 作 用 。 以 及 要 学 会 怎 样 应 对 和 治 理 空 气 污 染 的 问 题 。
+T0-A0 由 此 可 见 ， 首 先 我 们 要 了 解 一 些 关 于 空 气 污 染 对 我 们 人 体 有 什 么 危 害 的 话 题 — — 知 道 这 些 常 识 对 我 们 人 类 会 有 积 极 作 用 ， 以 及 要 学 会 怎 样 应 对 和 治 理 空 气 污 染 的 问 题 。
+A 24 25|||S|||体|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 33 33|||M|||— —|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 35 36|||R|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
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+T1-A0 由 此 可 见 ， 首 先 我 们 要 了 解 一 些 关 于 空 气 污 染 对 我 们 人 体 有 什 么 危 害 的 话 题 — — 知 道 这 些 常 识 对 我 们 人 类 会 有 积 极 作 用 ， 其 次 要 学 会 怎 样 应 对 和 治 理 空 气 污 染 的 问 题 。
+A 24 25|||S|||体|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 33 33|||M|||— —|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 35 36|||R|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 40 42|||R|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||1
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+
+S 任 何 事 情 都 是 各 有 利 弊 ， 众 所 周 知 越 建 立 工 业 越 对 经 济 方 面 有 所 发 展 。
+T0-A0 任 何 事 情 都 是 各 有 利 弊 ， 众 所 周 知 越 发 展 工 业 ， 经 济 方 面 就 越 有 所 发 展 。
+A 16 18|||S|||发 展|||REQUIRED|||-NONE-|||0
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+T1-A0 任 何 事 情 都 是 各 有 利 弊 的 ， 众 所 周 知 越 发 展 工 业 ， 经 济 方 面 就 越 有 所 发 展 。
+A 10 10|||M|||的|||REQUIRED|||-NONE-|||1
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+
+S 对 我 看 来 ， 曼 古 空 气 污 染 的 问 题 与 日 俱 增 。
+T0-A0 在 我 看 来 ， 曼 古 空 气 污 染 的 问 题 与 日 俱 增 。
+A 0 1|||S|||在|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 每 天 会 有 不 少 的 毒 气 体 泄 漏 从 工 厂 里 出 来 。
+T0-A0 每 天 会 有 不 少 的 有 毒 气 体 从 工 厂 里 泄 漏 出 来 。
+A 7 7|||M|||有|||REQUIRED|||-NONE-|||0
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+T1-A0 每 天 会 有 不 少 的 有 毒 气 体 从 工 厂 里 泄 露 出 来 。
+A 7 7|||M|||有|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 10 16|||W|||从 工 厂 里 泄 露|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+
+S 在 工 厂 里 的 工 作 人 员 为 了 工 作 ， 而 每 天 吸 了 不 少 的 毒 气 体 ， 经 过 了 一 年 多 的 时 间 ， 连 工 作 人 员 也 得 了 严 重 的 病 。 更 不 用 说 住 在 这 家 工 厂 近 的 家 庭 。
+T0-A0 在 工 厂 里 的 工 作 人 员 为 了 工 作 ， 每 天 吸 了 不 少 的 有 毒 气 体 ， 经 过 了 一 年 多 的 时 间 ， 连 工 作 人 员 也 得 了 严 重 的 病 ， 更 不 用 说 住 得 离 这 家 工 厂 近 的 家 庭 。
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+A 22 22|||M|||有|||REQUIRED|||-NONE-|||0
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+A 54 55|||S|||得 离|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+T1-A0 在 工 厂 里 的 工 作 人 员 为 了 工 作 ， 每 天 吸 了 不 少 的 有 毒 气 体 ， 经 过 了 一 年 多 的 时 间 ， 连 工 作 人 员 也 得 了 严 重 的 病 ， 更 不 用 说 住 在 这 家 工 厂 附 近 的 家 庭 。
+A 14 15|||R|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 22 22|||M|||有|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 48 49|||S|||，|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 59 59|||M|||附|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+
+S 沙 尘 暴 也 是 一 类 空 气 污 染 之 一 。
+T0-A0 沙 尘 暴 也 是 一 类 空 气 污 染 。
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+T1-A0 沙 尘 暴 也 是 空 气 污 染 之 一 。
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+S 不 官 是 从 口 、 眼 、 鼻 子 进 去 这 样 会 伤 害 身 体 的 建 康 。
+T0-A0 不 管 是 从 口 、 眼 还 是 鼻 子 进 去 ， 都 会 伤 害 身 体 的 健 康 。
+A 1 2|||S|||管|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 7 8|||S|||还 是|||REQUIRED|||-NONE-|||0
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+S 这 样 做 会 避 免 受 到 沙 尘 暴 。
+T0-A0 这 样 做 会 避 免 受 到 沙 尘 暴 的 危 害 。
+A 11 11|||M|||的 危 害|||REQUIRED|||-NONE-|||0
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+S 最 后 ， 要 关 主 一 些 关 于 天 气 预 报 的 新 闻 。
+T0-A0 最 后 ， 要 关 注 一 些 关 于 天 气 预 报 的 新 闻 。
+A 5 6|||S|||注|||REQUIRED|||-NONE-|||0
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+S 中 国 ， 悠 久 的 历 史 ， 灿 烂 的 文 化 ， 真 是 在 历 史 上 最 难 忘 的 国 家 。
+T0-A0 中 国 ， 拥 有 悠 久 的 历 史 ， 灿 烂 的 文 化 ， 真 是 在 历 史 上 让 人 最 难 忘 的 国 家 。
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+S 对 一 个 生 名 来 说 空 气 污 染 是 很 危 害 的 问 题 ， 对 身 体 不 好 。
+T0-A0 对 一 个 生 命 来 说 空 气 污 染 是 有 很 大 危 害 的 问 题 ， 对 身 体 不 好 。
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ChERRANT/samples/demo.ref.m2.word

+S 冬阴功 是 泰国 最 著名 的 菜 之一 ， 它 虽然 不 是 很 豪华 ， 但 它 的 味 确实 让 人 上瘾 ， 做法 也 不 难 、 不 复杂 。
+T0-A0 冬阴功 是 泰国 最 著名 的 菜 之一 ， 虽然 它 不 是 很 豪华 ， 但 它 的 味 确实 让 人 上瘾 ， 做法 也 不 难 、 不 复杂 。
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+S 首先 ， 我们 得 准备 : 大虾 六 到 九 只 、 盐 一 茶匙 、 已 搾好 的 柠檬汁 三 汤匙 、 泰国 柠檬叶 三 叶 、 柠檬 香草 一 根 、 鱼 酱 两 汤匙 、 辣椒 6 粒 ， 纯净水 4 量 杯 、 香菜 半量 杯 和 草菇 10 个 。
+T0-A0 首先 ， 我们 得 准备 : 大虾 六 到 九 只 、 盐 一 茶匙 、 已 榨 好 的 柠檬汁 三 汤匙 、 泰国 柠檬叶 三 叶 、 柠檬 香草 一 根 、 鱼 酱 两 汤匙 、 辣椒 六 粒 ， 纯净水 四 量 杯 、 香菜 半量 杯 和 草菇 十 个 。
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+S 这样 ， 你 就 会 尝 到 泰国 人 死 爱 的 味道 。
+T0-A0 这样 ， 你 就 会 尝 到 泰国 人 爱 死 的 味道 。
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+S 另外 ， 冬阴功 对 外国人 的 喜爱 不断 地 增加 。
+T0-A0 另外 ， 外国人 对 冬阴功 的 喜爱 不断 地 增加 。
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+S 这部 电影 不仅 是 国内 ， 在 国外 也 很 有名 。
+T0-A0 这部 电影 不仅 是 在 国内 ， 在 国外 也 很 有名 。
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+T1-A0 这部 电影 不仅 在 国内 ， 在 国外 也 很 有名 。
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+S 不管 是 真正 的 冬 阴功 还是 电影 的 “ 冬 阴功 ” ， 都 在 人们 的 心里 刻骨铭心 。
+T0-A0 不管 是 真正 的 冬 阴功 还是 电影 的 “ 冬 阴功 ” ， 人们 都 刻骨铭心 。
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+T1-A0 不管 是 真正 的 冬 阴功 还是 电影 中 的 “ 冬 阴功 ” ， 都 使 人们 刻骨铭心 。
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+S 随着 中国 经济 突飞猛近 ， 建造 工业 与日俱增 。
+T0-A0 随着 中国 经济 突飞猛进 ， 建造 工业 与日俱增 。
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+S 虽然 工业 的 发展 和 城市 规模 的 扩大 对 经济 发展 有 积极 作用 ， 但是 同时 也 对 环境 问题 日益 严重 造成 了 空气 污染 问题 。
+T0-A0 虽然 工业 的 发展 和 城市 规模 的 扩大 对 经济 发展 有 积极 作用 ， 但是 同时 也 对 环境 造成 了 日益 严重 的 空气 污染 问题 。
+A 21 22|||S:OTHER|||造成 了|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 24 26|||S:AUX|||的|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+T1-A0 虽然 工业 的 发展 和 城市 规模 的 扩大 对 经济 发展 有 积极 作用 ， 但是 同时 也 对 环境 造成 了 日益 严重 的 污染 问题 。
+A 21 22|||S:OTHER|||造成 了|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 24 27|||S:AUX|||的|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+
+S 那些 空气 污染 也 没有 助于 人生 的 身体 建康 。
+T0-A0 那些 空气 污染 也 无助于 人 的 身体 健康 。
+A 4 7|||S:OTHER|||无助于 人|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 9 10|||S:SPELL|||健康|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 由此可见 ， 首先 我们 要 了解 一些 关于 空气 污染 对 我们 人生 有 什么 危害 的 话题 知道 了 这些 常识 以后 对 我们 人类 会 有 积极 作用 。 以及 要 学会 怎样 应对 和 治理 空气 污染 的 问题 。
+T0-A0 由此可见 ， 首先 我们 要 了解 一些 关于 空气 污染 对 我们 人体 有 什么 危害 的 话题 —— 知道 这些 常识 对 我们 人类 会 有 积极 作用 ， 以及 要 学会 怎样 应对 和 治理 空气 污染 的 问题 。
+A 12 13|||S:NOUN|||人体|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 18 18|||M:PUNCT|||——|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 19 20|||R:AUX|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 22 23|||R:NOUN|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 30 31|||S:PUNCT|||，|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+T1-A0 由此可见 ， 首先 我们 要 了解 一些 关于 空气 污染 对 我们 人体 有 什么 危害 的 话题 —— 知道 这些 常识 对 我们 人类 会 有 积极 作用 ， 其次 要 学会 怎样 应对 和 治理 空气 污染 的 问题 。
+A 12 13|||S:NOUN|||人体|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 18 18|||M:PUNCT|||——|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 19 20|||R:AUX|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 22 23|||R:NOUN|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 30 31|||S:PUNCT|||，|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 31 32|||S:CONJ|||其次|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+
+S 任何 事情 都 是 各 有 利弊 ， 众所周知 越 建立 工业 越 对 经济 方面 有所 发展 。
+T0-A0 任何 事情 都 是 各 有 利弊 ， 众所周知 越 发展 工业 ， 经济 方面 就 越 有所 发展 。
+A 10 11|||S:VERB|||发展|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 12 14|||S:PUNCT|||，|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 16 16|||M:OTHER|||就 越|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+T1-A0 任何 事情 都 是 各 有 利弊 的 ， 众所周知 越 发展 工业 ， 经济 方面 就 越 有所 发展 。
+A 7 7|||M:AUX|||的|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 10 11|||S:VERB|||发展|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 12 14|||S:PUNCT|||，|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 16 16|||M:OTHER|||就 越|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+
+S 对 我 看来 ， 曼古 空气 污染 的 问题 与日俱增 。
+T0-A0 在 我 看来 ， 曼古 空气 污染 的 问题 与日俱增 。
+A 0 1|||S:PREP|||在|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 每天 会 有 不少 的 毒 气体 泄漏 从 工厂 里 出来 。
+T0-A0 每天 会 有 不少 的 有毒 气体 从 工厂 里 泄漏 出来 。
+A 5 6|||S:VERB|||有毒|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 7 11|||W|||从 工厂 里 泄漏|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+T1-A0 每天 会 有 不少 的 有毒 气体 从 工厂 里 泄露 出来 。
+A 5 6|||S:VERB|||有毒|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 7 11|||W|||从 工厂 里 泄露|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+
+S 在 工厂 里 的 工作 人员 为了 工作 ， 而 每天 吸 了 不少 的 毒气体 ， 经过 了 一 年 多 的 时间 ， 连 工作 人员 也 得了 严重 的 病 。 更 不用 说 住 在 这家 工厂 近 的 家庭 。
+T0-A0 在 工厂 里 的 工作 人员 为了 工作 ， 每天 吸 了 不少 的 有毒 气体 ， 经过 了 一 年 多 的 时间 ， 连 工作 人员 也 得了 严重 的 病 ， 更 不用 说 住 得 离 这家 工厂 近 的 家庭 。
+A 9 10|||R:CONJ|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 15 16|||S:OTHER|||有毒 气体|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 33 34|||S:PUNCT|||，|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 38 39|||S:OTHER|||得 离|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+T1-A0 在 工厂 里 的 工作 人员 为了 工作 ， 每天 吸 了 不少 的 有毒 气体 ， 经过 了 一 年 多 的 时间 ， 连 工作 人员 也 得了 严重 的 病 ， 更 不用说 住 在 这家 工厂 附近 的 家庭 。
+A 9 10|||R:CONJ|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 15 16|||S:OTHER|||有毒 气体|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 33 34|||S:PUNCT|||，|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 41 42|||S:NOUN|||附近|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+
+S 沙尘暴 也 是 一 类 空气 污染 之一 。
+T0-A0 沙尘暴 也 是 一 类 空气 污染 。
+A 7 8|||R:PRON|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+T1-A0 沙尘暴 也 是 空气 污染 之一 。
+A 3 5|||R:OTHER|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+
+S 不 官 是 从 口 、 眼 、 鼻子 进去 这样 会 伤害 身体 的 建康 。
+T0-A0 不管 是 从 口 、 眼 还是 鼻子 进去 ， 都 会 伤害 身体 的 健康 。
+A 0 2|||S:SPELL|||不管|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 7 8|||S:CONJ|||还是|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 10 11|||S:OTHER|||， 都|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 15 16|||S:SPELL|||健康|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 这样 做 会 避免 受到 沙尘暴 。
+T0-A0 这样 做 会 避免 受到 沙尘暴 的 危害 。
+A 6 6|||M:OTHER|||的 危害|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 最后 ， 要 关主 一些 关于 天气 预报 的 新闻 。
+T0-A0 最后 ， 要 关注 一些 关于 天气 预报 的 新闻 。
+A 3 4|||S:SPELL|||关注|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 中国 ， 悠久 的 历史 ， 灿烂 的 文化 ， 真是 在 历史 上 最 难忘 的 国家 。
+T0-A0 中国 ， 拥有 悠久 的 历史 ， 灿烂 的 文化 ， 真是 在 历史 上 让 人 最 难忘 的 国家 。
+A 2 2|||M:VERB|||拥有|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 14 14|||M:OTHER|||让 人|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+
+S 对 一个 生名 来说 空气 污染 是 很 危害 的 问题 ， 对 身体 不好 。
+T0-A0 对 一个 生命 来说 空气 污染 是 有 很 大 危害 的 问题 ， 对 身体 不好 。
+A 2 3|||S:SPELL|||生命|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 7 7|||M:VERB|||有|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+A 8 8|||M:ADJ|||大|||REQUIRED|||-NONE-|||0
+T1-A0 对 一个 生命 来说 空气 污染 是 很 有 危害 的 ， 对 身体 不好 。
+A 2 3|||S:SPELL|||生命|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 8 8|||M:VERB|||有|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+A 10 11|||R:NOUN|||-NONE-|||REQUIRED|||-NONE-|||1
+

ChERRANT/templates/index.html

+<!DOCTYPE html>
+<html>
+<head>
+   <title>CSV评估系统</title>
+   <style>
+       * {
+           margin: 0;
+           padding: 0;
+           box-sizing: border-box;
+       }
+       
+       body {
+           font-family: Arial, sans-serif;
+           line-height: 1.6;
+           padding: 20px;
+           background: #f5f5f5;
+       }
+       
+       .container {
+           max-width: 800px;
+           margin: 0 auto;
+           padding: 30px;
+           background: white;
+           border-radius: 8px;
+           box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);
+       }
+       
+       h2 {
+           color: #333;
+           margin-bottom: 20px;
+       }
+       
+       .upload-form {
+           display: flex;
+           gap: 10px;
+           margin-bottom: 20px;
+       }
+       
+       input[type="file"] {
+           flex: 1;
+           padding: 8px;
+           border: 1px solid #ddd;
+           border-radius: 4px;
+       }
+       
+       button {
+           padding: 8px 20px;
+           background: #4CAF50;
+           color: white;
+           border: none;
+           border-radius: 4px;
+           cursor: pointer;
+           transition: opacity 0.2s;
+       }
+       
+       button:disabled {
+           opacity: 0.6;
+           cursor: not-allowed;
+       }
+       
+       .processing {
+           color: #ff6b6b;
+           margin: 10px 0;
+           font-weight: bold;
+       }
+       
+       .result {
+           margin-top: 20px;
+           padding: 15px;
+           background: #f8f9fa;
+           border-radius: 4px;
+           white-space: pre-wrap;
+       }
+       
+       .error {
+           color: #dc3545;
+           font-weight: bold;
+       }
+       
+       .hidden {
+           display: none;
+       }
+   </style>
+</head>
+<body>
+   <div class="container">
+       <h2>CSV评估系统</h2>
+       
+       <form id="uploadForm" class="upload-form">
+           <input type="file" 
+                  id="fileInput" 
+                  accept=".csv"
+                  required>
+           <button type="submit" id="submitBtn">提交评估</button>
+       </form>
+       
+       <div id="processing" class="processing hidden">
+           正在处理文件，请等待...
+       </div>
+       
+       <div id="result" class="result hidden"></div>
+   </div>
+
+   <script>
+       const form = document.getElementById('uploadForm');
+       const fileInput = document.getElementById('fileInput');
+       const submitBtn = document.getElementById('submitBtn');
+       const processingDiv = document.getElementById('processing');
+       const resultDiv = document.getElementById('result');
+       
+       let isProcessing = false;
+       
+       async function handleSubmit(e) {
+           e.preventDefault();
+           
+           if(isProcessing) {
+               alert('正在处理文件，请等待...');
+               return;
+           }
+           
+           const file = fileInput.files[0];
+           if(!file) {
+               alert('请选择CSV文件');
+               return;
+           }
+           
+           const formData = new FormData();
+           formData.append('file', file);
+           
+           startProcessing();
+           
+           try {
+               const response = await fetch('/evaluate', {
+                   method: 'POST',
+                   body: formData
+               });
+               
+               const data = await response.json();
+               showResult(data);
+               
+           } catch (error) {
+               showError('上传处理失败: ' + error.message);
+           } finally {
+               stopProcessing();
+           }
+       }
+       
+       function startProcessing() {
+           isProcessing = true;
+           submitBtn.disabled = true;
+           fileInput.disabled = true;
+           processingDiv.classList.remove('hidden');
+           resultDiv.classList.add('hidden');
+       }
+       
+       function stopProcessing() {
+           isProcessing = false;
+           submitBtn.disabled = false;
+           fileInput.disabled = false;
+           processingDiv.classList.add('hidden');
+       }
+       
+       function showResult(data) {
+           resultDiv.classList.remove('hidden');
+           if(data.error) {
+               resultDiv.innerHTML = `<div class="error">错误: ${data.error}</div>`;
+           } else {
+               resultDiv.textContent = data.result;
+           }
+       }
+       
+       function showError(message) {
+           resultDiv.classList.remove('hidden');
+           resultDiv.innerHTML = `<div class="error">${message}</div>`;
+       }
+       
+       form.addEventListener('submit', handleSubmit);
+   </script>
+</body>
+</html>
\ No newline at end of file

ChERRANT/utils/char_smi.py

+### Copy from https://github.com/iqiyi/FASPell ###
+
+"""
+Requirements:
+ - java (required only if tree edit distance is used)
+ - numpy
+"""
+import numpy as np
+from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT
+import os
+import argparse
+
+IDCS = {'\u2ff0': 2,  # 12 ideographic description characters and their capacity of son nodes
+        '\u2ff1': 2,
+        '\u2ff2': 3,
+        '\u2ff3': 3,
+        '\u2ff4': 2,
+        '\u2ff5': 2,
+        '\u2ff6': 2,
+        '\u2ff7': 2,
+        '\u2ff8': 2,
+        '\u2ff9': 2,
+        '\u2ffa': 2,
+        '\u2ffb': 2, }
+
+PINYIN = {'ā': ['a', 1], 'á': ['a', 2], 'ǎ': ['a', 3], 'à': ['a', 4],
+          'ē': ['e', 1], 'é': ['e', 2], 'ě': ['e', 3], 'è': ['e', 4],
+          'ī': ['i', 1], 'í': ['i', 2], 'ǐ': ['i', 3], 'ì': ['i', 4],
+          'ō': ['o', 1], 'ó': ['o', 2], 'ǒ': ['o', 3], 'ò': ['o', 4],
+          'ū': ['u', 1], 'ú': ['u', 2], 'ǔ': ['u', 3], 'ù': ['u', 4],
+          'ǖ': ['ü', 1], 'ǘ': ['ü', 2], 'ǚ': ['ü', 3], 'ǜ': ['ü', 4],
+          '': ['m', 2], 'ń': ['n', 2], 'ň': ['n', 3], 'ǹ': ['n', 4],
+          }
+
+# APTED_JAR_PATH = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'apted.jar')
+APTED_JAR_PATH = 'apted.jar'
+
+
+def tree_edit_distance(tree_a, tree_b):
+    """
+    We use APTED algorithm proposed by M. Pawlik and N. Augsten
+    github link: https://github.com/DatabaseGroup/apted
+    """
+    p = Popen(['java', '-jar', APTED_JAR_PATH, '-t', tree_a, tree_b], stdout=PIPE, stderr=STDOUT)
+
+    res = [line for line in p.stdout]
+    res = res[0]
+    res = res.strip()
+    res = float(res)
+
+    return res
+
+
+def edit_distance(string_a, string_b, name='Levenshtein'):
+    """
+    >>> edit_distance('abcde', 'avbcude')
+    2
+    >>> edit_distance(['至', '刂'], ['亻', '至', '刂'])
+    1
+    >>> edit_distance('fang', 'qwe')
+    4
+    >>> edit_distance('fang', 'hen')
+    3
+    """
+    size_x = len(string_a) + 1
+    size_y = len(string_b) + 1
+    matrix = np.zeros((size_x, size_y), dtype=int)
+    for x in range(size_x):
+        matrix[x, 0] = x
+    for y in range(size_y):
+        matrix[0, y] = y
+
+    for x in range(1, size_x):
+        for y in range(1, size_y):
+            if string_a[x - 1] == string_b[y - 1]:
+                matrix[x, y] = min(
+                    matrix[x - 1, y] + 1,
+                    matrix[x - 1, y - 1],
+                    matrix[x, y - 1] + 1
+                )
+            else:
+                if name == 'Levenshtein':
+                    matrix[x, y] = min(
+                        matrix[x - 1, y] + 1,
+                        matrix[x - 1, y - 1] + 1,
+                        matrix[x, y - 1] + 1
+                    )
+                else:  # Canonical
+                    matrix[x, y] = min(
+                        matrix[x - 1, y] + 1,
+                        matrix[x - 1, y - 1] + 2,
+                        matrix[x, y - 1] + 1
+                    )
+
+    return matrix[size_x - 1, size_y - 1]
+
+
+class CharFuncs(object):
+    def __init__(self, char_meta_fname):
+        self.data = self.load_char_meta(char_meta_fname)
+        self.char_dict = dict([(c, 0) for c in self.data])
+
+        self.safe = {'\u2ff0': 'A',
+                     # to eliminate the bug that, in Windows CMD, char ⿻ and ⿵ are encoded to be the same.
+                     '\u2ff1': 'B',
+                     '\u2ff2': 'C',
+                     '\u2ff3': 'D',
+                     '\u2ff4': 'E',
+                     '\u2ff5': 'F',
+                     '\u2ff6': 'G',
+                     '\u2ff7': 'H',
+                     '\u2ff8': 'I',
+                     '\u2ff9': 'J',
+                     '\u2ffa': 'L',
+                     '\u2ffb': 'M', }
+
+    @staticmethod
+    def load_char_meta(fname):
+        data = {}
+        f = open(fname, 'r', encoding='utf-8')
+        for line in f:
+            items = line.strip().split('\t')
+            code_point = items[0]
+            char = items[1]
+            pronunciation = items[2]
+            decompositions = items[3:]
+            assert char not in data
+            data[char] = {"code_point": code_point, "pronunciation": pronunciation, "decompositions": decompositions}
+        return data
+
+    def shape_distance(self, char1, char2, safe=True, as_tree=False):
+        """
+        >>> c = CharFuncs('data/char_meta.txt')
+        >>> c.shape_distance('田', '由')
+        1
+        >>> c.shape_distance('牛', '午')
+        1
+        """
+        assert char1 in self.data
+        assert char2 in self.data
+
+        def safe_encode(decomp):
+            tree = ''
+            for c in string_to_tree(decomp):
+                if c not in self.safe:
+                    tree += c
+                else:
+                    tree += self.safe[c]
+            return tree
+
+        def safe_encode_string(decomp):
+            tree = ''
+            for c in decomp:
+                if c not in self.safe:
+                    tree += c
+                else:
+                    tree += self.safe[c]
+            return tree
+
+        decomps_1 = self.data[char1]["decompositions"]
+        decomps_2 = self.data[char2]["decompositions"]
+
+        distance = 1e5
+        if as_tree:
+            for decomp1 in decomps_1:
+                for decomp2 in decomps_2:
+                    if not safe:
+                        ted = tree_edit_distance(string_to_tree(decomp1), string_to_tree(decomp2))
+                    else:
+                        ted = tree_edit_distance(safe_encode(decomp1), safe_encode(decomp2))
+                        distance = min(distance, ted)
+        else:
+            for decomp1 in decomps_1:
+                for decomp2 in decomps_2:
+                    if not safe:
+                        ed = edit_distance(decomp1, decomp2)
+                    else:
+                        ed = edit_distance(safe_encode_string(decomp1), safe_encode_string(decomp2))
+                    distance = min(distance, ed)
+
+        return distance
+
+    def pronunciation_distance(self, char1, char2):
+        """
+        >>> c = CharFuncs('data/char_meta.txt')
+        >>> c.pronunciation_distance('田', '由')
+        3.4
+        >>> c.pronunciation_distance('牛', '午')
+        2.6
+        """
+        assert char1 in self.data
+        assert char2 in self.data
+        pronunciations1 = self.data[char1]["pronunciation"]
+        pronunciations2 = self.data[char2]["pronunciation"]
+
+        if pronunciations1[0] == 'null' or pronunciations2 == 'null':
+            return 0.0
+        else:
+
+            pronunciations1 = pronunciations1.split(';')  # separate by lan
+            pronunciations2 = pronunciations2.split(';')  # separate by lan
+
+            distance = 0.0
+            count = 0
+            for pron_lan1, pron_lan2 in zip(pronunciations1, pronunciations2):
+                if (pron_lan1 == 'null') or (pron_lan2 == 'null'):
+                    pass
+                else:
+                    distance_lan = 1e5
+                    for p1 in pron_lan1.split(','):
+                        for p2 in pron_lan2.split(','):
+                            distance_lan = min(distance_lan, edit_distance(p1, p2))
+                    distance += distance_lan
+                    count += 1
+
+            return distance / count
+
+    @staticmethod
+    def load_dict(fname):
+        data = {}
+        f = open(fname, 'r', encoding='utf-8')
+        for line in f:
+            char, freq = line.strip().split('\t')
+            assert char not in data
+            data[char] = freq
+
+        return data
+
+    def similarity(self, char1, char2, weights=(0.8, 0.2, 0.0), as_tree=False):
+        """
+        this function returns weighted similarity. When used in FASPell, each weight can only be 0 or 1.
+        """
+
+        # assert char1 in self.char_dict
+        # assert char2 in self.char_dict
+        shape_w, sound_w, freq_w = weights
+
+        if char1 in self.char_dict and char2 in self.char_dict:
+
+            shape_sim = self.shape_similarity(char1, char2, as_tree=as_tree)
+            sound_sim = self.pronunciation_similarity(char1, char2)
+            freq_sim = 1.0 - self.char_dict[char2] / len(self.char_dict)
+
+            return shape_sim * shape_w + sound_sim * sound_w + freq_sim * freq_w
+        else:
+            return 0.0
+
+    def shape_similarity(self, char1, char2, safe=True, as_tree=False):
+        """
+        >>> c = CharFuncs('data/char_meta.txt')
+        >>> c.shape_similarity('牛', '午')
+        0.8571428571428572
+        >>> c.shape_similarity('田', '由')
+        0.8888888888888888
+        """
+        assert char1 in self.data
+        assert char2 in self.data
+
+        def safe_encode(decomp):
+            tree = ''
+            for c in string_to_tree(decomp):
+                if c not in self.safe:
+                    tree += c
+                else:
+                    tree += self.safe[c]
+            return tree
+
+        def safe_encode_string(decomp):
+            tree = ''
+            for c in decomp:
+                if c not in self.safe:
+                    tree += c
+                else:
+                    tree += self.safe[c]
+            return tree
+
+        decomps_1 = self.data[char1]["decompositions"]
+        decomps_2 = self.data[char2]["decompositions"]
+
+        similarity = 0.0
+        if as_tree:
+            for decomp1 in decomps_1:
+                for decomp2 in decomps_2:
+                    if not safe:
+                        ted = tree_edit_distance(string_to_tree(decomp1), string_to_tree(decomp2))
+                    else:
+                        ted = tree_edit_distance(safe_encode(decomp1), safe_encode(decomp2))
+                    normalized_ted = 2 * ted / (len(decomp1) + len(decomp2) + ted)
+                    similarity = max(similarity, 1 - normalized_ted)
+        else:
+            for decomp1 in decomps_1:
+                for decomp2 in decomps_2:
+                    if not safe:
+                        ed = edit_distance(decomp1, decomp2)
+                    else:
+                        ed = edit_distance(safe_encode_string(decomp1), safe_encode_string(decomp2))
+                    normalized_ed = ed / max(len(decomp1), len(decomp2))
+                    similarity = max(similarity, 1 - normalized_ed)
+
+        return similarity
+
+    def pronunciation_similarity(self, char1, char2):
+        """
+        >>> c = CharFuncs('data/char_meta.txt')
+        >>> c.pronunciation_similarity('牛', '午')
+        0.27999999999999997
+        >>> c.pronunciation_similarity('由', '田')
+        0.09
+
+        """
+        assert char1 in self.data
+        assert char2 in self.data
+        pronunciations1 = self.data[char1]["pronunciation"]
+        pronunciations2 = self.data[char2]["pronunciation"]
+
+        if pronunciations1[0] == 'null' or pronunciations2 == 'null':
+            return 0.0
+        else:
+
+            pronunciations1 = pronunciations1.split(';')  # separate by lan
+            pronunciations2 = pronunciations2.split(';')  # separate by lan
+
+            similarity = 0.0
+            count = 0
+            for pron_lan1, pron_lan2 in zip(pronunciations1, pronunciations2):
+                if (pron_lan1 == 'null') or (pron_lan2 == 'null'):
+                    pass
+                else:
+                    similarity_lan = 0.0
+                    for p1 in pron_lan1.split(','):
+                        for p2 in pron_lan2.split(','):
+                            tmp_sim = 1 - edit_distance(p1, p2) / max(len(p1), len(p2))
+                            similarity_lan = max(similarity_lan, tmp_sim)
+                    similarity += similarity_lan
+                    count += 1
+
+            return similarity / count if count else 0
+
+
+def string_to_tree(string):
+    """
+    This function converts ids string to a string that can be used as a tree input to APTED.
+    Any Error raised by this function implies that the input string is invalid.
+    >>> string_to_tree('⿱⿱⿰丿㇏⿰丿㇏⿱⿰丿㇏⿰丿㇏')  # 炎
+    '{⿱{⿱{⿰{丿}{㇏}}{⿰{丿}{㇏}}}{⿱{⿰{丿}{㇏}}{⿰{丿}{㇏}}}}'
+    >>> string_to_tree('⿱⿰丿㇏⿱一⿱⿻一丨一')  # 全
+    '{⿱{⿰{丿}{㇏}}{⿱{一}{⿱{⿻{一}{丨}}{一}}}}'
+    >>> string_to_tree('⿱⿰丿㇏⿻⿱一⿱⿻一丨一丷') # 金
+    '{⿱{⿰{丿}{㇏}}{⿻{⿱{一}{⿱{⿻{一}{丨}}{一}}}{丷}}}'
+    >>> string_to_tree('⿻⿻⿻一丨一⿴⿱⿰丨𠃌一一') # 車
+    '{⿻{⿻{⿻{一}{丨}}{一}}{⿴{⿱{⿰{丨}{𠃌}}{一}}{一}}}'
+    >>> string_to_tree('⿻⿻⿻一丨⿰丿㇏⿴⿱⿰丨𠃌一一') # 東
+    '{⿻{⿻{⿻{一}{丨}}{⿰{丿}{㇏}}}{⿴{⿱{⿰{丨}{𠃌}}{一}}{一}}}'
+    >>> string_to_tree('丿') # 丿
+    '{丿}'
+    >>> string_to_tree('⿻') # ⿻
+    '{⿻}'
+    """
+    if string[0] in IDCS and len(string) != 1:
+        bracket_stack = []
+        tree = []
+
+        def add_brackets(num):
+            if num == 2:
+                bracket_stack.extend(['}', '{', '}'])
+            else:
+                bracket_stack.extend(['}', '{', '}', '{', '}'])
+            tree.append('{')
+
+        global_just_put = '{'
+
+        for c in string:
+            tree.append(c)
+            if c in IDCS:
+                assert global_just_put != '}'
+                add_brackets(IDCS[c])
+                global_just_put = '{'
+            else:
+                just_put = ''
+                while just_put != '{' and bracket_stack:
+                    just_put = bracket_stack.pop(-1)
+                    tree.append(just_put)
+                global_just_put = just_put
+
+        res = ''.join(tree)
+        assert res[-1] == '}'
+    else:
+        assert len(string) == 1 or string == 'null'
+        res = string[0]
+
+    return '{' + res + '}'
+
+
+def pinyin_map(standard_pinyin):
+    """
+    >>> pinyin_map('xuě')
+    'xue3'
+    >>> pinyin_map('xue')
+    'xue'
+    >>> pinyin_map('lǜ')
+    'lü4'
+    >>> pinyin_map('fá')
+    'fa2'
+    """
+    tone = ''
+    pinyin = ''
+
+    assert ' ' not in standard_pinyin
+    for c in standard_pinyin:
+        if c in PINYIN:
+            pinyin += PINYIN[c][0]
+            assert tone == ''
+            tone = str(PINYIN[c][1])
+        else:
+            pinyin += c
+    pinyin += tone
+    return pinyin
+
+
+def parse_args():
+    usage = '\n1. You can compute character similarity by:\n' \
+            'python char_sim.py 午 牛 年 千\n' \
+            '\n' \
+            '2. You can use ted in computing character similarity by:\n' \
+            'python char_sim.py 午 牛 年 千 -t\n' \
+            '\n'
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        description='A script to compute Chinese character (Kanji) similarity', usage=usage)
+
+    parser.add_argument('multiargs', nargs='*', type=str, default=None,
+                        help='Chinese characters in question')
+    parser.add_argument('--ted', '-t', action="store_true", default=False,
+                        help='True=to use tree edit distence (TED)'
+                             'False=to use string edit distance')
+
+    args = parser.parse_args()
+    return args
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    args = parse_args()
+    c = CharFuncs('data/char_meta.txt')
+    if not args.ted:
+        for i, c1 in enumerate(args.multiargs):
+            for c2 in args.multiargs[i:]:
+                if c1 != c2:
+                    print(f'For character pair ({c1}, {c2}):')
+                    print(f'    v-sim = {c.shape_similarity(c1, c2)}')
+                    print(f'    p-sim = {c.pronunciation_similarity(c1, c2)}\n')
+    else:
+        for i, c1 in enumerate(args.multiargs):
+            for c2 in args.multiargs[i:]:
+                if c1 != c2:
+                    print(f'For character pair ({c1}, {c2}):')
+                    print(f'    v-sim = {c.shape_similarity(c1, c2, as_tree=True)}')
+                    print(f'    p-sim = {c.pronunciation_similarity(c1, c2)}\n')
\ No newline at end of file

MuCGEC @ 39221934

+Subproject commit 39221934ee4ccf07801879136a75dd7e11319977

battle_data/202501_book1_no_quote.csv

+书稿名称,错误内容节选,纠正后的内容【注意标点符号全半角的问题】,文字扣分,词语扣分,语法扣分,标点扣分,数字使用差错,知识性差错,行文前后不一致,处理人,是否引用文章节选（0/1）,文章版本/参考来源,Unnamed: 13,Unnamed: 14,Unnamed: 15,Unnamed: 16,Unnamed: 17,Unnamed: 18
+20024年PK赛稿件,“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”四大名著，中华经典，鲜活群像，百味人生。,“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”看“四大名著”，读中华经典，观鲜活群像，品百味人生。,4,0,0,0.1,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承人。,让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承人。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,"1.默读《空城计》节选，按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。
+2.读选文和“阅读链接”，找一找情节对应的句子，体会语言的不同特点。","1.默读《空城计》（节选），按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。
+2.读选文（一）和（二），找一找情节对应的句子，体会语言的不同特点。",0,0,2,0.1,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,“空城计”故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本和同伴合作演一演第一幕吧。,“空城计”故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本并和同伴合作演一演第一幕吧。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,"1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”可以猜一猜意思。
+2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，结合这篇文章，说说你的看法。","1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”可以猜一猜意思。
+2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，结合这篇文章，说说你的看法。",0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物图谱。阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画补充一段介绍文字吧！,著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物图谱。阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画补充一段介绍文字吧！,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,默读文章，遇到不明白的语句，猜猜大致意思，继续往下读。读后用自己的话说一说“大圣大战二郎神”的经过。,默读文章，遇到不明白的语句，猜猜大致意思，继续往下读。读后用自己的话说一说“大圣大战二郎神”的经过。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。,齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,默读文章，“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，在文中找一找和同学交流。,默读文章，说说“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，并在文中找一找和同学交流。,1,0,2,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》节选，将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的红楼人物吧！,中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》（节选），将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的红楼人物吧！,0,0,0,0.1,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,各位看官这边瞧！《红楼梦》有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？且说那日黛玉与她初见。,各位看官这边瞧！《红楼梦》有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？且说那日黛玉与她初见。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,各位看官这边瞧！话说《红楼梦》第四十二回，那日刘姥姥进了大观园可是闹出了不少笑话。,各位看官这边瞧！话说《红楼梦》第四十回，那日刘姥姥进了大观园可是闹出了不少笑话。,0,0,0,0.0,0.0,2,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满，借助下面表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满。借助下面的表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,1,0,0,0.1,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,横竖撇捺有乾坤，一笔一画成文章。中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。,横竖撇捺有乾坤，一笔一画成文章。中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力。,让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,解落三秋叶，能开二月花。过江千层浪，入竹万竿斜。,解落三秋叶，能开二月花。过江千尺浪，入竹万竿斜。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,项羽想了想又说：“老伯，你看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。,项羽想了想又说：“老伯，您看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。,1,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,"1.通过上面的谜面猜出谜底。
+2.试着创作一个字谜让小伙伴们猜猜看。","1.通过上面的谜面猜出谜底。
+2.试着创作一个字谜让小伙伴们猜猜看。",0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。可以说谐音是语言艺术形式的一种表现。,大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。可以说谐音是语言艺术的一种表现形式。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨。草头在上是花苞。,有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨，草头在上是花苞。,0,0,0,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在灯谜、对联这样的传统文化活动中。来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到有趣的内容记录下来。,汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在猜灯谜、对对联这样的传统文化活动中。来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到有趣的内容记录下来。,2,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.分类整理能体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。,1.分类整理能体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张名片。,选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张名片。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.查阅资料，了解《马王堆帛书》的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听一听。,查阅资料，了解马王堆帛书的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听一听。,0,0,0,0.2,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,"一、问题的提出
+随着中国的高速发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究。
+二、研究方法
+1.案例分析法。
+2.文献研究法。
+三、资料整理","一、问题的提出
+随着中国的高速发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究。
+二、研究方法
+1.案例分析法。
+2.文献研究法。
+三、资料整理",0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯。目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识标注。虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入到天宫空间站。据环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等十六个国家获批使用中国空间站。这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。,作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯。目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识标注。虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入天宫空间站。环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等十六个国家获批使用中国空间站。这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。,2,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,全球经济领域的合作也促进汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。中国电网在过去三十年发展速度令人赞叹。在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。通过建设特高压工程，我国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成为了行业话语的主导者。中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。国外高压电力系统都需要使用中文说明书。,全球经济领域的合作也促进汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。国家电网在过去三十年的发展速度令人赞叹。在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。通过建设特高压工程，中国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成了行业话语的主导者。中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。国外高压电力系统都需要使用中文说明书。,2,0,0,0.0,0.0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,"截至2020年底，全球共有180多个国家和地区开展中文教育，70多个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。
+教育领域的汉字文化国际交流日益频繁，截至2019年12月，中国已在162个国家（地区）建立550所孔子学院和1172个中小学孔子课堂。中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。全球超过四分之一的国家（地区）将汉语教学纳入国民教育体系。2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关的专业。继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。爱尔兰在2020年将汉语纳入大学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。
+将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的标志之一。据教育部数据，截至2020年，共有70多个国家和地区，将中文教学纳入国民教育体系。","截至2024年底，全球共有190多个国家和地区开展中文教育，85个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。
+教育领域的汉字文化国际交流日益频繁，截至20249年11月，中国已在161个国家建立499所孔子学院。中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。全球超过四分之一的国家将汉语教学纳入国民教育体系。2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关的专业。继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。爱尔兰在2020年将汉语纳入大学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。
+将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的标志之一。",0,0,2,0.0,0.0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,篆刻是汉字独有的艺术形式。2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。它将中国文化的传统和现代元素、冬季运动元素巧妙结合。会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，是在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。,篆刻是汉字独有的艺术形式。2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。它将中国传统文化和现代元素、冬季运动元素巧妙结合。会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格的基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。,1,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。中国空间站里的中文操作界面不仅让国人为之自豪，也让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字。中国航天技术的进步为汉字的域外传播注入了强大的动力。,1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。中国空间站里的中文操作界面不仅让国人为之自豪，也让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字。中国航天技术的进步为汉字的域外传播注入了强大的动力。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强。无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有力的条件。,2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强，无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有利的条件。,0,1,0,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合。越来越多的外国人通过汉语汉字的学习，丰富了对中华文化的认知和理解。,3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合。越来越多的外国人通过学习汉语汉字，丰富了对中华文化的认知和理解。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,"4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而了解和认识中国。
+汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号，汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化大国担当，实现人类文化共享。","4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而认识和了解中国。
+汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号，汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。我们要持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化和大国担当，实现人类文化共享。",1,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？,汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感。并把自己喜欢的语句抄下来。,有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感，并把自己喜欢的语句抄下来。,0,0,0,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,"1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特的魅力。
+2.汉字与艺术的融合，丰富了汉字文化的表现形式。欣赏下面四幅图谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。","1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特魅力。
+2.汉字与艺术的融合，丰富了汉字文化的表现形式。欣赏下面四幅图，谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。",0,0,1,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,"“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之”，正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。
+让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄故事。","“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之。”正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。
+让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄故事。",0,0,0,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,"【注释】①病骨：指多病瘦损的身躯。
+②孤臣：孤立无助或不受重用的远臣。
+③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺论定。
+④庙社：宗庙和社稷，以喻国家。
+⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“銮”。诗中代指君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。
+⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作《出师表》。《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘婵要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘婵表达自己的坚定信念。陆游正是借此表达收复山河的决心。","【注释】①病骨：指多病瘦损的身躯。
+②孤臣：孤立无助或不受重用的远臣。
+③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺定论。
+④庙社：宗庙和社稷，以喻国家。
+⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“銮”。诗中代指君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。
+⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作《出师表》。《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘禅要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘禅表达自己的坚定信念。陆游正是借此表达收复山河的决心。",0,0,1,0.0,0.0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心。,借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,"【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州去的路上所作。
+②文天祥（1236-1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今属江西吉安）人，南宋政治家、文学家。著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》。据钱钟书先生研究，“这位抵抗元兵侵略的烈士留下来的诗歌绝然分成前后两期……他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品”。
+","【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州去的路上所作。
+②文天祥（1236—1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今江西吉安）人，南宋政治家、文学家。著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》。据钱钟书先生研究，“他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品”。
+",0,0,2,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两行诗运用了什么修辞手法？从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界。,“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两句诗运用了什么修辞手法？从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界？,0,0,1,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,想象诗人忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。,想象诗人忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,从文中找出描写毛主席动作、语言、神态的句子，体会人物的内心。,从文中找出描写毛泽东动作、语言、神态的句子，体会人物的内心。,0,0,0,0.0,0.0,2,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意吗？结合短文内容说一说。,有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意吗？结合短文内容说一说。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,毛泽东没有见上母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生机。他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么？又会对彭德怀说些什么？写一写。,毛泽东没有见上母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生机。他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么？又会对彭德怀说些什么？写一写。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心。,默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,在众多中华儿女勇担家国责任的故事中，选择一个最打动你的人物，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。,在众多勇担家国责任的中华儿女中，选择一个最打动你的人物，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式表现家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张点赞卡。,时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式承担家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张点赞卡。,0,1,0,0.0,0.0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,字里行间众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。,字里行间众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们一起学习描写人物的基本方法并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！,让我们一起学习描写人物的基本方法并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，看看“父亲”给你留下了怎样的印象？,作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，说说“父亲”给你留下了怎样的印象。,1,0,0,0.1,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。,细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了我们许多启发？请结合阅读的文章，完成下面的人物记录卡吧！,特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了你许多启发？请结合阅读的文章，完成下面的人物记录卡吧！,0,0,2,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张的特点的。,找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张的特点的。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,细细品读描写华大夫、张四的语句，从中感受到苏七块是个怎样的人？想想这样写有什么好处？,细细品读描写华大夫、张四的语句，你从中感受到苏七块是个怎样的人？想想这样写有什么好处。,1,0,0,0.1,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象，他们有什么特点，作者是怎样写出人物特点的？,《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象？他们有什么特点？作者是怎样写出人物特点的？,0,0,0,0.2,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,文章写了教授的哪几件事？从中感受到教授是个怎样的人？,文章写了教授的哪几件事？你从中感受到教授是个怎样的人？,1,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,作者是如何表现出老单的特点的，这样写有什么好处，在相关的语句旁作批注。,作者是如何表现出老单的特点的？这样写有什么好处？在相关的语句旁作批注。,0,0,0,0.2,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,字里行间众生相，大千世界你我他。生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！,字里行间众生相，大千世界你我他。生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。,思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。,阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事的起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。,1,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,杨修为什么敢吃乳酪？用自己的话说一说。,杨修为什么敢吃乳酪？用自己的话说一说。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,短短浅浅又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的大道理。,简洁短小又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的大道理。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,用自己的话说一说：齐国为什么要去打魏国都城大梁？,用自己的话说一说：齐国为什么要去攻打魏国都城大梁？,1,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。故事中的智者形象让人印象深刻，心生佩服。,历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。故事中的智者形象让人印象深刻，心生佩服。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.读了故事，你一定深受启发。想一想，孙膑和黄盖在决策计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的。,1.读了故事，你一定深受启发。想一想，孙膑和黄盖在决策计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的？,0,0,0,0.1,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.故事里的孙膑和黄盖分别给你什么印象。,2.故事里的孙膑和黄盖分别给你留下了什么印象？,0,0,2,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,

battle_data/202501_book1_no_quote_split.csv

+书稿名称,错误内容节选,纠正后的内容【注意标点符号全半角的问题】,文字扣分,词语扣分,语法扣分,标点扣分,数字使用差错,知识性差错,行文前后不一致,处理人,是否引用文章节选（0/1）,文章版本/参考来源,Unnamed: 13,Unnamed: 14,Unnamed: 15,Unnamed: 16,Unnamed: 17,Unnamed: 18
+20024年PK赛稿件,“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”四大名著，中华经典，鲜活群像，百味人生。,“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”看“四大名著”，读中华经典，观鲜活群像，品百味人生。,4,0,0,0.1,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承人。,让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承人。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.默读《空城计》节选，按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。,1.默读《空城计》（节选），按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。,0,0,2,0.1,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.读选文和“阅读链接”，找一找情节对应的句子，体会语言的不同特点。,2.读选文（一）和（二），找一找情节对应的句子，体会语言的不同特点。,0,0,2,0.1,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,“空城计”故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。,“空城计”故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本和同伴合作演一演第一幕吧。,先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本并和同伴合作演一演第一幕吧。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”可以猜一猜意思。,1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”可以猜一猜意思。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，结合这篇文章，说说你的看法。,2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，结合这篇文章，说说你的看法。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物图谱。,著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物图谱。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画补充一段介绍文字吧！,阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画补充一段介绍文字吧！,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,默读文章，遇到不明白的语句，猜猜大致意思，继续往下读。,默读文章，遇到不明白的语句，猜猜大致意思，继续往下读。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,读后用自己的话说一说“大圣大战二郎神”的经过。,读后用自己的话说一说“大圣大战二郎神”的经过。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。,齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。,认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,默读文章，“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，在文中找一找和同学交流。,默读文章，说说“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，并在文中找一找和同学交流。,1,0,2,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》节选，将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的红楼人物吧！,中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》（节选），将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的红楼人物吧！,0,0,0,0.1,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,各位看官这边瞧！,各位看官这边瞧！,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,《红楼梦》有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？,《红楼梦》有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,且说那日黛玉与她初见。,且说那日黛玉与她初见。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,各位看官这边瞧！,各位看官这边瞧！,0,0,0,0.0,0.0,2,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,话说《红楼梦》第四十二回，那日刘姥姥进了大观园可是闹出了不少笑话。,话说《红楼梦》第四十回，那日刘姥姥进了大观园可是闹出了不少笑话。,0,0,0,0.0,0.0,2,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满，借助下面表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满。,1,0,0,0.1,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,,借助下面的表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,1,0,0,0.1,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,横竖撇捺有乾坤，一笔一画成文章。,横竖撇捺有乾坤，一笔一画成文章。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。,中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力。,让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,解落三秋叶，能开二月花。,解落三秋叶，能开二月花。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,过江千层浪，入竹万竿斜。,过江千尺浪，入竹万竿斜。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,项羽想了想又说：“老伯，你看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。,项羽想了想又说：“老伯，您看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。,1,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.通过上面的谜面猜出谜底。,1.通过上面的谜面猜出谜底。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.试着创作一个字谜让小伙伴们猜猜看。,2.试着创作一个字谜让小伙伴们猜猜看。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。,大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,可以说谐音是语言艺术形式的一种表现。,可以说谐音是语言艺术的一种表现形式。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨。,有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨，草头在上是花苞。,0,0,0,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,草头在上是花苞。,,0,0,0,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在灯谜、对联这样的传统文化活动中。,汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在猜灯谜、对对联这样的传统文化活动中。,2,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到有趣的内容记录下来。,来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到有趣的内容记录下来。,2,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.分类整理能体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。,1.分类整理能体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张名片。,选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张名片。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.查阅资料，了解《马王堆帛书》的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听一听。,查阅资料，了解马王堆帛书的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听一听。,0,0,0,0.2,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,一、问题的提出,一、问题的提出,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,随着中国的高速发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。,随着中国的高速发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究。,为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,二、研究方法,二、研究方法,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.案例分析法。,1.案例分析法。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.文献研究法。,2.文献研究法。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,三、资料整理,三、资料整理,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯。,作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯。,2,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识标注。,目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识标注。,2,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入到天宫空间站。,虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入天宫空间站。,2,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,据环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等十六个国家获批使用中国空间站。,环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等十六个国家获批使用中国空间站。,2,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。,这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。,2,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,全球经济领域的合作也促进汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。,全球经济领域的合作也促进汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。,2,0,0,0.0,0.0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国电网在过去三十年发展速度令人赞叹。,国家电网在过去三十年的发展速度令人赞叹。,2,0,0,0.0,0.0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。,在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。,2,0,0,0.0,0.0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,通过建设特高压工程，我国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成为了行业话语的主导者。,通过建设特高压工程，中国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成了行业话语的主导者。,2,0,0,0.0,0.0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。,中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。,2,0,0,0.0,0.0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,国外高压电力系统都需要使用中文说明书。,国外高压电力系统都需要使用中文说明书。,2,0,0,0.0,0.0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,截至2020年底，全球共有180多个国家和地区开展中文教育，70多个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。,截至2024年底，全球共有190多个国家和地区开展中文教育，85个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。,0,0,2,0.0,0.0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,教育领域的汉字文化国际交流日益频繁，截至2019年12月，中国已在162个国家（地区）建立550所孔子学院和1172个中小学孔子课堂。,教育领域的汉字文化国际交流日益频繁，截至20249年11月，中国已在161个国家建立499所孔子学院。,0,0,2,0.0,0.0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。,中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。,0,0,2,0.0,0.0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,全球超过四分之一的国家（地区）将汉语教学纳入国民教育体系。,全球超过四分之一的国家将汉语教学纳入国民教育体系。,0,0,2,0.0,0.0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关的专业。,2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关的专业。,0,0,2,0.0,0.0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。,继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。,0,0,2,0.0,0.0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,爱尔兰在2020年将汉语纳入大学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。,爱尔兰在2020年将汉语纳入大学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。,0,0,2,0.0,0.0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的标志之一。,将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的标志之一。,0,0,2,0.0,0.0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,据教育部数据，截至2020年，共有70多个国家和地区，将中文教学纳入国民教育体系。,,0,0,2,0.0,0.0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,篆刻是汉字独有的艺术形式。,篆刻是汉字独有的艺术形式。,1,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。,2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。,1,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,它将中国文化的传统和现代元素、冬季运动元素巧妙结合。,它将中国传统文化和现代元素、冬季运动元素巧妙结合。,1,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。,会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。,1,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，是在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。,冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格的基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。,1,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。,1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国空间站里的中文操作界面不仅让国人为之自豪，也让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字。,中国空间站里的中文操作界面不仅让国人为之自豪，也让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国航天技术的进步为汉字的域外传播注入了强大的动力。,中国航天技术的进步为汉字的域外传播注入了强大的动力。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强。,2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强，无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有利的条件。,0,1,0,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有力的条件。,,0,1,0,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合。,3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,越来越多的外国人通过汉语汉字的学习，丰富了对中华文化的认知和理解。,越来越多的外国人通过学习汉语汉字，丰富了对中华文化的认知和理解。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而了解和认识中国。,4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而认识和了解中国。,1,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号，汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。,汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号，汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。,1,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化大国担当，实现人类文化共享。,我们要持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化和大国担当，实现人类文化共享。,1,0,2,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？,汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感。,有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感，并把自己喜欢的语句抄下来。,0,0,0,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,并把自己喜欢的语句抄下来。,,0,0,0,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特的魅力。,1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特魅力。,0,0,1,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.汉字与艺术的融合，丰富了汉字文化的表现形式。,2.汉字与艺术的融合，丰富了汉字文化的表现形式。,0,0,1,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,欣赏下面四幅图谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。,欣赏下面四幅图，谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。,0,0,1,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之”，正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。,“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之。”正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。,0,0,0,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄故事。,让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄故事。,0,0,0,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,【注释】①病骨：指多病瘦损的身躯。,【注释】①病骨：指多病瘦损的身躯。,0,0,1,0.0,0.0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,②孤臣：孤立无助或不受重用的远臣。,②孤臣：孤立无助或不受重用的远臣。,0,0,1,0.0,0.0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺论定。,③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺定论。,0,0,1,0.0,0.0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,④庙社：宗庙和社稷，以喻国家。,④庙社：宗庙和社稷，以喻国家。,0,0,1,0.0,0.0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。,⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。,0,0,1,0.0,0.0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“銮”。,挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“銮”。,0,0,1,0.0,0.0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,诗中代指君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。,诗中代指君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。,0,0,1,0.0,0.0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作《出师表》。,⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作《出师表》。,0,0,1,0.0,0.0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘婵要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘婵表达自己的坚定信念。,《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘禅要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘禅表达自己的坚定信念。,0,0,1,0.0,0.0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,陆游正是借此表达收复山河的决心。,陆游正是借此表达收复山河的决心。,0,0,1,0.0,0.0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心。,借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。,【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。,0,0,2,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州去的路上所作。,《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州去的路上所作。,0,0,2,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,②文天祥（1236-1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今属江西吉安）人，南宋政治家、文学家。,②文天祥（1236—1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今江西吉安）人，南宋政治家、文学家。,0,0,2,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》。,著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》。,0,0,2,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,据钱钟书先生研究，“这位抵抗元兵侵略的烈士留下来的诗歌绝然分成前后两期……他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品”。,据钱钟书先生研究，“他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品”。,0,0,2,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两行诗运用了什么修辞手法？,“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两句诗运用了什么修辞手法？,0,0,1,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界。,从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界？,0,0,1,0.1,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,想象诗人忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。,想象诗人忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,从文中找出描写毛主席动作、语言、神态的句子，体会人物的内心。,从文中找出描写毛泽东动作、语言、神态的句子，体会人物的内心。,0,0,0,0.0,0.0,2,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意吗？,有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意吗？,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,结合短文内容说一说。,结合短文内容说一说。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,毛泽东没有见上母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。,毛泽东没有见上母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生机。,彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生机。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么？,他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么？,0,0,0,0.0,0.0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,又会对彭德怀说些什么？,又会对彭德怀说些什么？,0,0,0,0.0,0.0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,写一写。,写一写。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心。,默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,在众多中华儿女勇担家国责任的故事中，选择一个最打动你的人物，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。,在众多勇担家国责任的中华儿女中，选择一个最打动你的人物，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式表现家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。,时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式承担家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。,0,1,0,0.0,0.0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张点赞卡。,选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张点赞卡。,0,1,0,0.0,0.0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,字里行间众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。,字里行间众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们一起学习描写人物的基本方法并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！,让我们一起学习描写人物的基本方法并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，看看“父亲”给你留下了怎样的印象？,作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，说说“父亲”给你留下了怎样的印象。,1,0,0,0.1,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。,细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了我们许多启发？,特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了你许多启发？,0,0,2,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,请结合阅读的文章，完成下面的人物记录卡吧！,请结合阅读的文章，完成下面的人物记录卡吧！,0,0,2,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张的特点的。,找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张的特点的。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,细细品读描写华大夫、张四的语句，从中感受到苏七块是个怎样的人？,细细品读描写华大夫、张四的语句，你从中感受到苏七块是个怎样的人？,1,0,0,0.1,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,想想这样写有什么好处？,想想这样写有什么好处。,1,0,0,0.1,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象，他们有什么特点，作者是怎样写出人物特点的？,《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象？,0,0,0,0.2,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,,他们有什么特点？,0,0,0,0.2,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,,作者是怎样写出人物特点的？,0,0,0,0.2,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,文章写了教授的哪几件事？,文章写了教授的哪几件事？,1,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,从中感受到教授是个怎样的人？,你从中感受到教授是个怎样的人？,1,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,作者是如何表现出老单的特点的，这样写有什么好处，在相关的语句旁作批注。,作者是如何表现出老单的特点的？,0,0,0,0.2,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,,这样写有什么好处？,0,0,0,0.2,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,,在相关的语句旁作批注。,0,0,0,0.2,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,字里行间众生相，大千世界你我他。,字里行间众生相，大千世界你我他。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！,生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。,思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。,阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事的起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。,1,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,杨修为什么敢吃乳酪？,杨修为什么敢吃乳酪？,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,用自己的话说一说。,用自己的话说一说。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,短短浅浅又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的大道理。,简洁短小又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的大道理。,0,0,2,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,用自己的话说一说：齐国为什么要去打魏国都城大梁？,用自己的话说一说：齐国为什么要去攻打魏国都城大梁？,1,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。,历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,故事中的智者形象让人印象深刻，心生佩服。,故事中的智者形象让人印象深刻，心生佩服。,0,0,0,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.读了故事，你一定深受启发。,1.读了故事，你一定深受启发。,0,0,0,0.1,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,想一想，孙膑和黄盖在决策计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的。,想一想，孙膑和黄盖在决策计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的？,0,0,0,0.1,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.故事里的孙膑和黄盖分别给你什么印象。,2.故事里的孙膑和黄盖分别给你留下了什么印象？,0,0,2,0.0,0.0,0,0,邓昊,,,,,,,,

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+书稿名称,错误内容节选,纠正后的内容【注意标点符号全半角的问题】,文字扣分,词语扣分,语法扣分,标点扣分,数字使用差错,知识性差错,行文前后不一致,处理人,是否引用文章节选（0/1）,文章版本/参考来源,Unnamed: 13,Unnamed: 14,Unnamed: 15,Unnamed: 16,Unnamed: 17,Unnamed: 18
+20024年PK赛稿件,“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”四大名著，中华经典，鲜活群像，百味人生。,“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”看“四大名著”，读中华经典，观鲜活群像，品百味人生。,4,0,0,0.1,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承人。,让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承人。,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.默读《空城计》节选，按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。,1.默读《空城计》（节选），按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。,0,0,2,0.1,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.读选文和“阅读链接”，找一找情节对应的句子，体会语言的不同特点。,2.读选文（一）和（二），找一找情节对应的句子，体会语言的不同特点。,0,0,2,0.1,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,“空城计”故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。,“空城计”故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。,0,0,2,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本和同伴合作演一演第一幕吧。,先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本并和同伴合作演一演第一幕吧。,0,0,2,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”可以猜一猜意思。,1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”可以猜一猜意思。,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，结合这篇文章，说说你的看法。,2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，结合这篇文章，说说你的看法。,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物图谱。,著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物图谱。,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画补充一段介绍文字吧！,阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画补充一段介绍文字吧！,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,默读文章，遇到不明白的语句，猜猜大致意思，继续往下读。,默读文章，遇到不明白的语句，猜猜大致意思，继续往下读。,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,读后用自己的话说一说“大圣大战二郎神”的经过。,读后用自己的话说一说“大圣大战二郎神”的经过。,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。,齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。,认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,默读文章，“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，在文中找一找和同学交流。,默读文章，说说“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，并在文中找一找和同学交流。,1,0,2,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》节选，将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的红楼人物吧！,中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》（节选），将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的红楼人物吧！,0,0,0,0.1,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,各位看官这边瞧！,各位看官这边瞧！,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,《红楼梦》有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？,《红楼梦》有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,且说那日黛玉与她初见。,且说那日黛玉与她初见。,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,各位看官这边瞧！,各位看官这边瞧！,0,0,0,0,0,2,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,话说《红楼梦》第四十二回，那日刘姥姥进了大观园可是闹出了不少笑话。,话说《红楼梦》第四十回，那日刘姥姥进了大观园可是闹出了不少笑话。,0,0,0,0,0,2,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满，借助下面表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满。借助下面的表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,1,0,0,0.1,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,,,1,0,0,0.1,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,横竖撇捺有乾坤，一笔一画成文章。,横竖撇捺有乾坤，一笔一画成文章。,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。,中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力。,让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力。,0,0,0,0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,解落三秋叶，能开二月花。,解落三秋叶，能开二月花。,0,0,2,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,过江千层浪，入竹万竿斜。,过江千尺浪，入竹万竿斜。,0,0,2,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,项羽想了想又说：“老伯，你看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。,项羽想了想又说：“老伯，您看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。,1,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.通过上面的谜面猜出谜底。,1.通过上面的谜面猜出谜底。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.试着创作一个字谜让小伙伴们猜猜看。,2.试着创作一个字谜让小伙伴们猜猜看。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。,大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。,0,0,2,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,可以说谐音是语言艺术形式的一种表现。,可以说谐音是语言艺术的一种表现形式。,0,0,2,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨。草头在上是花苞。,有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨，草头在上是花苞。,0,0,0,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,,,0,0,0,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在灯谜、对联这样的传统文化活动中。,汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在猜灯谜、对对联这样的传统文化活动中。,2,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到有趣的内容记录下来。,来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到有趣的内容记录下来。,2,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.分类整理能体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。,1.分类整理能体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张名片。,选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张名片。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.查阅资料，了解《马王堆帛书》的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听一听。,查阅资料，了解马王堆帛书的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听一听。,0,0,0,0.2,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,一、问题的提出,一、问题的提出,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,随着中国的高速发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。,随着中国的高速发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究。,为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,二、研究方法,二、研究方法,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.案例分析法。,1.案例分析法。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.文献研究法。,2.文献研究法。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,三、资料整理,三、资料整理,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯。,作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯。,2,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识标注。,目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识标注。,2,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入到天宫空间站。,虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入天宫空间站。,2,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,据环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等十六个国家获批使用中国空间站。,环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等十六个国家获批使用中国空间站。,2,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。,这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。,2,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,全球经济领域的合作也促进汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。,全球经济领域的合作也促进汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。,2,0,0,0,0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国电网在过去三十年发展速度令人赞叹。,国家电网在过去三十年的发展速度令人赞叹。,2,0,0,0,0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。,在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。,2,0,0,0,0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,通过建设特高压工程，我国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成为了行业话语的主导者。,通过建设特高压工程，中国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成了行业话语的主导者。,2,0,0,0,0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。,中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。,2,0,0,0,0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,国外高压电力系统都需要使用中文说明书。,国外高压电力系统都需要使用中文说明书。,2,0,0,0,0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,截至2020年底，全球共有180多个国家和地区开展中文教育，70多个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。,截至2024年底，全球共有190多个国家和地区开展中文教育，85个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。,0,0,2,0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,教育领域的汉字文化国际交流日益频繁，截至2019年12月，中国已在162个国家（地区）建立550所孔子学院和1172个中小学孔子课堂。,教育领域的汉字文化国际交流日益频繁，截至20249年11月，中国已在161个国家建立499所孔子学院。,0,0,2,0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。,中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。,0,0,2,0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,全球超过四分之一的国家（地区）将汉语教学纳入国民教育体系。,全球超过四分之一的国家将汉语教学纳入国民教育体系。,0,0,2,0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关的专业。,2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关的专业。,0,0,2,0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。,继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。,0,0,2,0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,爱尔兰在2020年将汉语纳入大学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。,爱尔兰在2020年将汉语纳入大学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。,0,0,2,0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的标志之一。,将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的标志之一。,0,0,2,0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,据教育部数据，截至2020年，共有70多个国家和地区，将中文教学纳入国民教育体系。,,0,0,2,0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,篆刻是汉字独有的艺术形式。,篆刻是汉字独有的艺术形式。,1,0,2,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。,2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。,1,0,2,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,它将中国文化的传统和现代元素、冬季运动元素巧妙结合。,它将中国传统文化和现代元素、冬季运动元素巧妙结合。,1,0,2,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。,会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。,1,0,2,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，是在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。,冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格的基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。,1,0,2,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。,1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国空间站里的中文操作界面不仅让国人为之自豪，也让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字。,中国空间站里的中文操作界面不仅让国人为之自豪，也让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国航天技术的进步为汉字的域外传播注入了强大的动力。,中国航天技术的进步为汉字的域外传播注入了强大的动力。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强。无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有力的条件。,2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强，无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有利的条件。,0,1,0,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,,,0,1,0,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合。,3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合。,0,0,2,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,越来越多的外国人通过汉语汉字的学习，丰富了对中华文化的认知和理解。,越来越多的外国人通过学习汉语汉字，丰富了对中华文化的认知和理解。,0,0,2,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而了解和认识中国。,4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而认识和了解中国。,1,0,2,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号，汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。,汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号，汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。,1,0,2,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化大国担当，实现人类文化共享。,我们要持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化和大国担当，实现人类文化共享。,1,0,2,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？,汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感。并把自己喜欢的语句抄下来。,有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感，并把自己喜欢的语句抄下来。,0,0,0,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,,,0,0,0,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特的魅力。,1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特魅力。,0,0,1,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.汉字与艺术的融合，丰富了汉字文化的表现形式。,2.汉字与艺术的融合，丰富了汉字文化的表现形式。,0,0,1,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,欣赏下面四幅图谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。,欣赏下面四幅图，谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。,0,0,1,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之”，正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。,“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之。”正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。,0,0,0,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄故事。,让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄故事。,0,0,0,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,【注释】①病骨：指多病瘦损的身躯。,【注释】①病骨：指多病瘦损的身躯。,0,0,1,0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,②孤臣：孤立无助或不受重用的远臣。,②孤臣：孤立无助或不受重用的远臣。,0,0,1,0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺论定。,③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺定论。,0,0,1,0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,④庙社：宗庙和社稷，以喻国家。,④庙社：宗庙和社稷，以喻国家。,0,0,1,0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。,⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。,0,0,1,0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“銮”。,挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“銮”。,0,0,1,0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,诗中代指君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。,诗中代指君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。,0,0,1,0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作《出师表》。,⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作《出师表》。,0,0,1,0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘婵要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘婵表达自己的坚定信念。,《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘禅要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘禅表达自己的坚定信念。,0,0,1,0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,陆游正是借此表达收复山河的决心。,陆游正是借此表达收复山河的决心。,0,0,1,0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心。,借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。,【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。,0,0,2,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州去的路上所作。,《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州去的路上所作。,0,0,2,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,②文天祥（1236-1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今属江西吉安）人，南宋政治家、文学家。,②文天祥（1236—1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今江西吉安）人，南宋政治家、文学家。,0,0,2,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》。,著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》。,0,0,2,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,据钱钟书先生研究，“这位抵抗元兵侵略的烈士留下来的诗歌绝然分成前后两期……他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品”。,据钱钟书先生研究，“他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品”。,0,0,2,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两行诗运用了什么修辞手法？,“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两句诗运用了什么修辞手法？,0,0,1,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界。,从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界？,0,0,1,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,想象诗人忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。,想象诗人忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,从文中找出描写毛主席动作、语言、神态的句子，体会人物的内心。,从文中找出描写毛泽东动作、语言、神态的句子，体会人物的内心。,0,0,0,0,0,2,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意吗？,有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意吗？,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,结合短文内容说一说。,结合短文内容说一说。,0,0,0,0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,毛泽东没有见上母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。,毛泽东没有见上母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。,0,0,0,0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生机。,彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生机。,0,0,0,0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么？,他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么？,0,0,0,0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,又会对彭德怀说些什么？,又会对彭德怀说些什么？,0,0,0,0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,写一写。,写一写。,0,0,0,0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心。,默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心。,0,0,0,0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,在众多中华儿女勇担家国责任的故事中，选择一个最打动你的人物，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。,在众多勇担家国责任的中华儿女中，选择一个最打动你的人物，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。,0,0,2,0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式表现家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。,时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式承担家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。,0,1,0,0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张点赞卡。,选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张点赞卡。,0,1,0,0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,0,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,字里行间众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。,字里行间众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。,0,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们一起学习描写人物的基本方法并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！,让我们一起学习描写人物的基本方法并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！,0,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，看看“父亲”给你留下了怎样的印象？,作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，说说“父亲”给你留下了怎样的印象。,1,0,0,0.1,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。,细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。,0,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了我们许多启发？,特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了你许多启发？,0,0,2,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,请结合阅读的文章，完成下面的人物记录卡吧！,请结合阅读的文章，完成下面的人物记录卡吧！,0,0,2,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张的特点的。,找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张的特点的。,0,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,细细品读描写华大夫、张四的语句，从中感受到苏七块是个怎样的人？,细细品读描写华大夫、张四的语句，你从中感受到苏七块是个怎样的人？,1,0,0,0.1,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,想想这样写有什么好处？,想想这样写有什么好处。,1,0,0,0.1,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象，他们有什么特点，作者是怎样写出人物特点的？,《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象？他们有什么特点？作者是怎样写出人物特点的？,0,0,0,0.2,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,,,0,0,0,0.2,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,,,0,0,0,0.2,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,文章写了教授的哪几件事？,文章写了教授的哪几件事？,1,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,从中感受到教授是个怎样的人？,你从中感受到教授是个怎样的人？,1,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,作者是如何表现出老单的特点的，这样写有什么好处，在相关的语句旁作批注。,作者是如何表现出老单的特点的？这样写有什么好处？在相关的语句旁作批注。,0,0,0,0.2,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,,,0,0,0,0.2,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,,,0,0,0,0.2,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,字里行间众生相，大千世界你我他。,字里行间众生相，大千世界你我他。,0,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！,生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！,0,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。,思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。,0,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。,阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事的起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。,1,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,杨修为什么敢吃乳酪？,杨修为什么敢吃乳酪？,0,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,用自己的话说一说。,用自己的话说一说。,0,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,短短浅浅又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的大道理。,简洁短小又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的大道理。,0,0,2,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,用自己的话说一说：齐国为什么要去打魏国都城大梁？,用自己的话说一说：齐国为什么要去攻打魏国都城大梁？,1,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。,历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。,0,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,故事中的智者形象让人印象深刻，心生佩服。,故事中的智者形象让人印象深刻，心生佩服。,0,0,0,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.读了故事，你一定深受启发。,1.读了故事，你一定深受启发。,0,0,0,0.1,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,想一想，孙膑和黄盖在决策计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的。,想一想，孙膑和黄盖在决策计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的？,0,0,0,0.1,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.故事里的孙膑和黄盖分别给你什么印象。,2.故事里的孙膑和黄盖分别给你留下了什么印象？,0,0,2,0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,

battle_data_clean.py

+import pandas as pd
+
+def analyze_csv(filepath):
+   # 读取CSV文件
+   df = pd.read_csv(filepath)
+   
+   # 1. 计算所有错误内容节选的总字数
+   total_chars = df['错误内容节选'].str.len().sum()
+   
+   # 2. 计算未引用文本的错误内容节选字数
+   no_quote_chars = df[df['是否引用文章节选（0/1）'] != 1]['错误内容节选'].str.len().sum()
+   
+   print(f'总字数: {total_chars}')
+   print(f'未引用文本字数: {no_quote_chars}')
+
+# 使用文件路径
+filepath = '/nfs/zhanghanhaodi/HHDZ_projects/full_book_evaluate/battle_data/202501_book1.csv'
+analyze_csv(filepath)
+
+def analyze_csv(filepath):
+   df = pd.read_csv(filepath)
+   
+   # 所有文字
+   total_stats = df[['文字扣分', '词语扣分', '语法扣分', '标点扣分']].sum()
+   total_all = total_stats.sum()
+   print('全部文字扣分统计:')
+   print(f'文字扣分: {total_stats["文字扣分"]:.2f}')
+   print(f'词语扣分: {total_stats["词语扣分"]:.2f}') 
+   print(f'语法扣分: {total_stats["语法扣分"]:.2f}')
+   print(f'标点扣分: {total_stats["标点扣分"]:.2f}')
+   print(f'总扣分: {total_all:.2f}')
+   
+   # 非引用文字
+   no_quote_df = df[df['是否引用文章节选（0/1）'] != 1]
+   no_quote_stats = no_quote_df[['文字扣分', '词语扣分', '语法扣分', '标点扣分']].sum()
+   no_quote_total = no_quote_stats.sum()
+   print('\n非引用文字扣分统计:') 
+   print(f'文字扣分: {no_quote_stats["文字扣分"]:.2f}')
+   print(f'词语扣分: {no_quote_stats["词语扣分"]:.2f}')
+   print(f'语法扣分: {no_quote_stats["语法扣分"]:.2f}')
+   print(f'标点扣分: {no_quote_stats["标点扣分"]:.2f}')
+   print(f'总扣分: {no_quote_total:.2f}')
+
+filepath = '/nfs/zhanghanhaodi/HHDZ_projects/full_book_evaluate/battle_data/202501_book1.csv'
+analyze_csv(filepath)
+# def process_csv(input_filepath, output_filepath):
+#    # 读取CSV文件
+#    df = pd.read_csv(input_filepath)
+   
+#    # 筛选未引用的内容
+#    no_quote_df = df[df['是否引用文章节选（0/1）'] != 1]
+   
+#    # 保存到新的CSV文件
+#    no_quote_df.to_csv(output_filepath, index=False)
+   
+#    # 打印统计信息
+#    total_chars = no_quote_df['错误内容节选'].str.len().sum()
+#    print(f'未引用文本总字数: {total_chars}')
+#    print(f'未引用文本行数: {len(no_quote_df)}')
+
+# input_file = '/nfs/zhanghanhaodi/HHDZ_projects/full_book_evaluate/battle_data/202501_book1.csv'
+# output_file = '/nfs/zhanghanhaodi/HHDZ_projects/full_book_evaluate/battle_data/202501_book1_no_quote.csv'
+# process_csv(input_file, output_file)
+
+
+# def split_sentences(text):
+#    """
+#    将文本分割成单独的句子，处理中文引号对和换行符
+#    """
+#    if pd.isna(text):
+#        return []
+       
+#    text = str(text).strip()
+#    if not text:
+#        return []
+       
+#    # 先按换行符分割
+#    paragraphs = text.split('\n')
+#    sentences = []
+   
+#    for paragraph in paragraphs:
+#        current_sentence = ''
+#        in_quotes = False
+#        quote_stack = []
+       
+#        for char in paragraph.strip():
+#            current_sentence += char
+           
+#            if char == '“':
+#                in_quotes = True
+#                quote_stack.append('“')
+#            elif char == '”':
+#                if quote_stack and quote_stack[-1] == '“':
+#                    quote_stack.pop()
+#                    if not quote_stack:
+#                        in_quotes = False
+#            elif char in '。！？' and not in_quotes:
+#                sentences.append(current_sentence.strip())
+#                current_sentence = ''
+               
+#        if current_sentence.strip():
+#            sentences.append(current_sentence.strip())
+           
+#    return sentences
+
+
+
+# def process_samples(file_path):
+#    df = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8-sig')
+#    new_samples = []
+#    total_error_sentences = 0
+#    total_correct_sentences = 0
+   
+#    for index, row in df.iterrows():
+#        error_sentences = split_sentences(row['错误内容节选'])
+#        correct_sentences = split_sentences(row['纠正后的内容【注意标点符号全半角的问题】'])
+       
+#        total_error_sentences += len(error_sentences) 
+#        total_correct_sentences += len(correct_sentences)
+       
+#        # 取两个列表中较长的那个长度
+#        max_len = max(len(error_sentences), len(correct_sentences))
+       
+#        # 如果长度不一致,用空字符串填充较短的列表
+#        if len(error_sentences) < max_len:
+#            error_sentences.extend([''] * (max_len - len(error_sentences)))
+#        if len(correct_sentences) < max_len:
+#            correct_sentences.extend([''] * (max_len - len(correct_sentences)))
+           
+#        for err_sent, corr_sent in zip(error_sentences, correct_sentences):
+#            new_row = row.copy()  
+#            new_row['错误内容节选'] = err_sent
+#            new_row['纠正后的内容【注意标点符号全半角的问题】'] = corr_sent
+#            new_samples.append(new_row)
+
+#    new_df = pd.DataFrame(new_samples)
+#    output_path = '202501_book1_no_quote_split.csv'
+#    new_df.to_csv(output_path, index=False, encoding='utf-8-sig')
+   
+#    print(f"原始样本数: {len(df)}")
+#    print(f"错误句子总数: {total_error_sentences}")
+#    print(f"正确句子总数: {total_correct_sentences}") 
+#    print(f"处理后样本数: {len(new_df)}")
+   
+#    return new_df
+
+# try:
+#     processed_df = process_samples('battle_data/202501_book1_no_quote.csv')
+# except Exception as e:
+#     print(f"处理过程中出现错误: {e}")
+    
+    
+# import pandas as pd
+
+# def process_csv(file_path):
+#    # 读取CSV
+#    df = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8-sig')
+   
+#    # 删除错误内容节选为空的行
+#    df = df.dropna(subset=['错误内容节选'])
+   
+#    # 对比文本并更新扣分
+#    mask = df['错误内容节选'] == df['纠正后的内容【注意标点符号全半角的问题】']
+#    df.loc[mask, ['文字扣分', '词语扣分', '语法扣分', '标点扣分']] = 0
+   
+#    # 保存结果
+#    output_path = 'evaluate_data.csv'
+#    df.to_csv(output_path, index=False, encoding='utf-8-sig')
+   
+#    print(f"原始行数: {len(df)}")
+#    print(f"处理后行数: {len(df)}")
+#    print(f"已保存到: {output_path}")
+   
+#    return df
+
+# try:
+#    df = process_csv('battle_data/202501_book1_no_quote_split_recheck.csv')
+# except Exception as e:
+#    print(f"错误: {e}")
+
+# import pandas as pd
+
+# def extract_text(input_path, output_path):
+#    # 读取原CSV
+#    df = pd.read_csv(input_path, encoding='utf-8-sig')
+   
+#    # 创建新DataFrame只包含错误内容节选列并重命名
+#    new_df = pd.DataFrame()
+#    new_df['ori_text'] = df['错误内容节选']
+   
+#    # 保存结果
+#    new_df.to_csv(output_path, index=False, encoding='utf-8-sig')
+   
+#    print(f"提取的行数: {len(new_df)}")
+
+# try:
+#    extract_text('evaluate_data.csv', 'ori_text_data.csv')
+# except Exception as e:
+#    print(f"错误: {e}")
+
+
+import pandas as pd
+import json
+
+def merge_data(result_path, evaluate_path, output_path):
+   # 读取文件
+    result_df = pd.read_csv(result_path, encoding='utf-8-sig')
+    evaluate_df = pd.read_csv(evaluate_path, encoding='utf-8-sig')
+    
+    # 解析生成结果JSON，提取字词部分
+    result_df['字词结果'] = result_df['生成结果'].apply(lambda x: json.loads(x)['字词'])
+    result_df['标点结果'] = result_df['生成结果'].apply(lambda x: json.loads(x)['标点'])
+    result_df['语法结果'] = result_df['生成结果'].apply(lambda x: json.loads(x)['语法'])
+    
+    # 选择需要的列创建新DataFrame
+    new_df = pd.DataFrame({
+        '错误内容': evaluate_df['错误内容节选'],
+        '正确内容': evaluate_df['纠正后的内容【注意标点符号全半角的问题】'],
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+    print(f"错误: {e}")
\ No newline at end of file

evaluate_data.csv

+书稿名称,错误内容节选,纠正后的内容【注意标点符号全半角的问题】,文字扣分,词语扣分,语法扣分,标点扣分,数字使用差错,知识性差错,行文前后不一致,处理人,是否引用文章节选（0/1）,文章版本/参考来源,Unnamed: 13,Unnamed: 14,Unnamed: 15,Unnamed: 16,Unnamed: 17,Unnamed: 18
+20024年PK赛稿件,“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”四大名著，中华经典，鲜活群像，百味人生。,“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”看“四大名著”，读中华经典，观鲜活群像，品百味人生。,4,0,0,0.1,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承人。,让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承人。,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.默读《空城计》节选，按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。,1.默读《空城计》（节选），按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。,0,0,2,0.1,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.读选文和“阅读链接”，找一找情节对应的句子，体会语言的不同特点。,2.读选文（一）和（二），找一找情节对应的句子，体会语言的不同特点。,0,0,2,0.1,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,“空城计”故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。,“空城计”故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本和同伴合作演一演第一幕吧。,先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本并和同伴合作演一演第一幕吧。,0,0,2,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”可以猜一猜意思。,1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”可以猜一猜意思。,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，结合这篇文章，说说你的看法。,2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，结合这篇文章，说说你的看法。,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物图谱。,著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物图谱。,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画补充一段介绍文字吧！,阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画补充一段介绍文字吧！,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,默读文章，遇到不明白的语句，猜猜大致意思，继续往下读。,默读文章，遇到不明白的语句，猜猜大致意思，继续往下读。,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,读后用自己的话说一说“大圣大战二郎神”的经过。,读后用自己的话说一说“大圣大战二郎神”的经过。,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。,齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。,认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,默读文章，“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，在文中找一找和同学交流。,默读文章，说说“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，并在文中找一找和同学交流。,1,0,2,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》节选，将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的红楼人物吧！,中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》（节选），将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的红楼人物吧！,0,0,0,0.1,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,各位看官这边瞧！,各位看官这边瞧！,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,《红楼梦》有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？,《红楼梦》有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,且说那日黛玉与她初见。,且说那日黛玉与她初见。,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,各位看官这边瞧！,各位看官这边瞧！,0,0,0,0.0,0,2,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,话说《红楼梦》第四十二回，那日刘姥姥进了大观园可是闹出了不少笑话。,话说《红楼梦》第四十回，那日刘姥姥进了大观园可是闹出了不少笑话。,0,0,0,0.0,0,2,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满，借助下面表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满。借助下面的表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,1,0,0,0.1,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,横竖撇捺有乾坤，一笔一画成文章。,横竖撇捺有乾坤，一笔一画成文章。,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。,中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力。,让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力。,0,0,0,0.0,0,0,0,刘明欣,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,解落三秋叶，能开二月花。,解落三秋叶，能开二月花。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,过江千层浪，入竹万竿斜。,过江千尺浪，入竹万竿斜。,0,0,2,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,项羽想了想又说：“老伯，你看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。,项羽想了想又说：“老伯，您看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。,1,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.通过上面的谜面猜出谜底。,1.通过上面的谜面猜出谜底。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.试着创作一个字谜让小伙伴们猜猜看。,2.试着创作一个字谜让小伙伴们猜猜看。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。,大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,可以说谐音是语言艺术形式的一种表现。,可以说谐音是语言艺术的一种表现形式。,0,0,2,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨。草头在上是花苞。,有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨，草头在上是花苞。,0,0,0,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在灯谜、对联这样的传统文化活动中。,汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在猜灯谜、对对联这样的传统文化活动中。,2,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到有趣的内容记录下来。,来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到有趣的内容记录下来。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.分类整理能体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。,1.分类整理能体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张名片。,选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张名片。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.查阅资料，了解《马王堆帛书》的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听一听。,查阅资料，了解马王堆帛书的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听一听。,0,0,0,0.2,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,一、问题的提出,一、问题的提出,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,随着中国的高速发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。,随着中国的高速发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究。,为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,二、研究方法,二、研究方法,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.案例分析法。,1.案例分析法。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.文献研究法。,2.文献研究法。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,三、资料整理,三、资料整理,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯。,作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识标注。,目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识标注。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入到天宫空间站。,虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入天宫空间站。,2,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,据环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等十六个国家获批使用中国空间站。,环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等十六个国家获批使用中国空间站。,2,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。,这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,全球经济领域的合作也促进汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。,全球经济领域的合作也促进汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。,0,0,0,0.0,0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国电网在过去三十年发展速度令人赞叹。,国家电网在过去三十年的发展速度令人赞叹。,2,0,0,0.0,0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。,在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。,0,0,0,0.0,0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,通过建设特高压工程，我国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成为了行业话语的主导者。,通过建设特高压工程，中国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成了行业话语的主导者。,2,0,0,0.0,0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。,中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。,0,0,0,0.0,0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,国外高压电力系统都需要使用中文说明书。,国外高压电力系统都需要使用中文说明书。,0,0,0,0.0,0,2,1,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,截至2020年底，全球共有180多个国家和地区开展中文教育，70多个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。,截至2024年底，全球共有190多个国家和地区开展中文教育，85个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。,0,0,2,0.0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,教育领域的汉字文化国际交流日益频繁，截至2019年12月，中国已在162个国家（地区）建立550所孔子学院和1172个中小学孔子课堂。,教育领域的汉字文化国际交流日益频繁，截至20249年11月，中国已在161个国家建立499所孔子学院。,0,0,2,0.0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。,中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。,0,0,0,0.0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,全球超过四分之一的国家（地区）将汉语教学纳入国民教育体系。,全球超过四分之一的国家将汉语教学纳入国民教育体系。,0,0,2,0.0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关的专业。,2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关的专业。,0,0,0,0.0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。,继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。,0,0,0,0.0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,爱尔兰在2020年将汉语纳入大学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。,爱尔兰在2020年将汉语纳入大学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。,0,0,0,0.0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的标志之一。,将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的标志之一。,0,0,0,0.0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,据教育部数据，截至2020年，共有70多个国家和地区，将中文教学纳入国民教育体系。,,0,0,2,0.0,0,18,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,篆刻是汉字独有的艺术形式。,篆刻是汉字独有的艺术形式。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。,2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,它将中国文化的传统和现代元素、冬季运动元素巧妙结合。,它将中国传统文化和现代元素、冬季运动元素巧妙结合。,1,0,2,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。,会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，是在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。,冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格的基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。,1,0,2,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。,1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国空间站里的中文操作界面不仅让国人为之自豪，也让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字。,中国空间站里的中文操作界面不仅让国人为之自豪，也让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,中国航天技术的进步为汉字的域外传播注入了强大的动力。,中国航天技术的进步为汉字的域外传播注入了强大的动力。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强。无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有力的条件。,2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强，无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有利的条件。,0,1,0,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合。,3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,越来越多的外国人通过汉语汉字的学习，丰富了对中华文化的认知和理解。,越来越多的外国人通过学习汉语汉字，丰富了对中华文化的认知和理解。,0,0,2,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而了解和认识中国。,4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而认识和了解中国。,1,0,2,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号，汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。,汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号，汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化大国担当，实现人类文化共享。,我们要持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化和大国担当，实现人类文化共享。,1,0,2,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？,汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感。并把自己喜欢的语句抄下来。,有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感，并把自己喜欢的语句抄下来。,0,0,0,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特的魅力。,1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特魅力。,0,0,1,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.汉字与艺术的融合，丰富了汉字文化的表现形式。,2.汉字与艺术的融合，丰富了汉字文化的表现形式。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,欣赏下面四幅图谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。,欣赏下面四幅图，谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。,0,0,1,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之”，正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。,“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之。”正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。,0,0,0,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄故事。,让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄故事。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,【注释】①病骨：指多病瘦损的身躯。,【注释】①病骨：指多病瘦损的身躯。,0,0,0,0.0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,②孤臣：孤立无助或不受重用的远臣。,②孤臣：孤立无助或不受重用的远臣。,0,0,0,0.0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺论定。,③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺定论。,0,0,1,0.0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,④庙社：宗庙和社稷，以喻国家。,④庙社：宗庙和社稷，以喻国家。,0,0,0,0.0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。,⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。,0,0,0,0.0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“銮”。,挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“銮”。,0,0,0,0.0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,诗中代指君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。,诗中代指君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。,0,0,0,0.0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作《出师表》。,⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作《出师表》。,0,0,0,0.0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘婵要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘婵表达自己的坚定信念。,《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘禅要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘禅表达自己的坚定信念。,0,0,1,0.0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,陆游正是借此表达收复山河的决心。,陆游正是借此表达收复山河的决心。,0,0,0,0.0,0,4,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心。,借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。,【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州去的路上所作。,《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州去的路上所作。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,②文天祥（1236-1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今属江西吉安）人，南宋政治家、文学家。,②文天祥（1236—1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今江西吉安）人，南宋政治家、文学家。,0,0,2,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》。,著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,据钱钟书先生研究，“这位抵抗元兵侵略的烈士留下来的诗歌绝然分成前后两期……他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品”。,据钱钟书先生研究，“他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品”。,0,0,2,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两行诗运用了什么修辞手法？,“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两句诗运用了什么修辞手法？,0,0,1,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界。,从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界？,0,0,1,0.1,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,想象诗人忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。,想象诗人忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,从文中找出描写毛主席动作、语言、神态的句子，体会人物的内心。,从文中找出描写毛泽东动作、语言、神态的句子，体会人物的内心。,0,0,0,0.0,0,2,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意吗？,有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意吗？,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,结合短文内容说一说。,结合短文内容说一说。,0,0,0,0.0,0,0,0,赵莹莹,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,毛泽东没有见上母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。,毛泽东没有见上母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。,0,0,0,0.0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生机。,彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生机。,0,0,0,0.0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么？,他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么？,0,0,0,0.0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,又会对彭德怀说些什么？,又会对彭德怀说些什么？,0,0,0,0.0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,写一写。,写一写。,0,0,0,0.0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心。,默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心。,0,0,0,0.0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,在众多中华儿女勇担家国责任的故事中，选择一个最打动你的人物，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。,在众多勇担家国责任的中华儿女中，选择一个最打动你的人物，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。,0,0,2,0.0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式表现家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。,时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式承担家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。,0,1,0,0.0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张点赞卡。,选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张点赞卡。,0,0,0,0.0,0,0,0,陈慧鹏,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,字里行间众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。,字里行间众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,让我们一起学习描写人物的基本方法并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！,让我们一起学习描写人物的基本方法并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，看看“父亲”给你留下了怎样的印象？,作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，说说“父亲”给你留下了怎样的印象。,1,0,0,0.1,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。,细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了我们许多启发？,特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了你许多启发？,0,0,2,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,请结合阅读的文章，完成下面的人物记录卡吧！,请结合阅读的文章，完成下面的人物记录卡吧！,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张的特点的。,找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张的特点的。,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,细细品读描写华大夫、张四的语句，从中感受到苏七块是个怎样的人？,细细品读描写华大夫、张四的语句，你从中感受到苏七块是个怎样的人？,1,0,0,0.1,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,想想这样写有什么好处？,想想这样写有什么好处。,1,0,0,0.1,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象，他们有什么特点，作者是怎样写出人物特点的？,《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象？他们有什么特点？作者是怎样写出人物特点的？,0,0,0,0.2,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,文章写了教授的哪几件事？,文章写了教授的哪几件事？,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,从中感受到教授是个怎样的人？,你从中感受到教授是个怎样的人？,1,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,作者是如何表现出老单的特点的，这样写有什么好处，在相关的语句旁作批注。,作者是如何表现出老单的特点的？这样写有什么好处？在相关的语句旁作批注。,0,0,0,0.2,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,字里行间众生相，大千世界你我他。,字里行间众生相，大千世界你我他。,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！,生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。,思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。,阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事的起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。,1,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,杨修为什么敢吃乳酪？,杨修为什么敢吃乳酪？,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,用自己的话说一说。,用自己的话说一说。,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,短短浅浅又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的大道理。,简洁短小又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的大道理。,0,0,2,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,用自己的话说一说：齐国为什么要去打魏国都城大梁？,用自己的话说一说：齐国为什么要去攻打魏国都城大梁？,1,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。,历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,故事中的智者形象让人印象深刻，心生佩服。,故事中的智者形象让人印象深刻，心生佩服。,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,1.读了故事，你一定深受启发。,1.读了故事，你一定深受启发。,0,0,0,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,想一想，孙膑和黄盖在决策计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的。,想一想，孙膑和黄盖在决策计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的？,0,0,0,0.1,0,0,0,邓昊,,,,,,,,
+20024年PK赛稿件,2.故事里的孙膑和黄盖分别给你什么印象。,2.故事里的孙膑和黄盖分别给你留下了什么印象？,0,0,2,0.0,0,0,0,邓昊,,,,,,,,

merged_data.csv

+错误内容,正确内容,字词结果,标点结果,语法结果,文字扣分,词语扣分,语法扣分,标点扣分
+“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”四大名著，中华经典，鲜活群像，百味人生。,“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”看“四大名著”，读中华经典，观鲜活群像，品百味人生。,“观三国烽烟，识水浒好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”四大名著，中华经典，鲜活群像，百味人生。,“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”四大名著，中华经典；鲜活群像，百味人生。,“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”四大名著，中华经典，鲜活群像，百味人生。,4,0,0,0.1
+让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承人。,让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承人。,让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承者。,让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做“经典”传承人。,让我们漫步在中国古典名著长廊中，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承人。,0,0,0,0.0
+1.默读《空城计》节选，按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。,1.默读《空城计》（节选），按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。,1.默读《空城计》节选，按起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。,1.默读“空城计”节选，按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。,1.默读《空城计》节选，按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。,0,0,2,0.1
+2.读选文和“阅读链接”，找一找情节对应的句子，体会语言的不同特点。,2.读选文（一）和（二），找一找情节对应的句子，体会语言的不同特点。,2.读选文和“阅读链接”，找一找情节对应的语句，体会语言的不同特点。,2.读选文和“阅读链接”，找一找情节对应的句子，体会语言的不同特点,2.读选文和“阅读链接”，找一找与情节对应的句子，体会语言的不同特点。,0,0,2,0.1
+“空城计”故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。,“空城计”故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。,“空城计”的故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。,《空城计》故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。,“空城计”的故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。,0,0,0,0.0
+先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本和同伴合作演一演第一幕吧。,先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本并和同伴合作演一演第一幕吧。,先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本和同伴合作演一演第一幕吧。,先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本，和同伴合作演一演第一幕吧。,先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本，和同伴合作演一演第一幕吧。,0,0,2,0.0
+1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”可以猜一猜意思。,1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”可以猜一猜意思。,1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”可以猜测意思。,1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”，可以猜一猜意思。,1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”，可以先猜一猜意思。,0,0,0,0.0
+2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，结合这篇文章，说说你的看法。,2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，结合这篇文章，说说你的看法。,2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，结合本文，说说你的看法。,2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，请结合这篇文章，说说你的看法。,2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，请结合这篇文章，说说你的看法。,0,0,0,0.0
+著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物图谱。,著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物图谱。,著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物画像。,著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的“梁山好汉”绘制了人物图谱。,著名画家戴敦邦为这些个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物图谱。,0,0,0,0.0
+阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画补充一段介绍文字吧！,阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画补充一段介绍文字吧！,阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画各补充一段介绍文字吧！,阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画补充一段介绍文字吧。,阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画分别补充一段介绍文字吧！,0,0,0,0.0
+默读文章，遇到不明白的语句，猜猜大致意思，继续往下读。,默读文章，遇到不明白的语句，猜猜大致意思，继续往下读。,默读文章，遇到不明白的语句，猜测大致意思，继续往下读。,默读文章，遇到不明白的语句，猜猜大致意思，继续往下读。,默读文章时，遇到不明白的语句，先猜猜大致意思，然后继续往下读。,0,0,0,0.0
+读后用自己的话说一说“大圣大战二郎神”的经过。,读后用自己的话说一说“大圣大战二郎神”的经过。,读后用自己的话简要地说一说“大圣大战二郎神”的经过。,读后用自己的话说一说“大圣”大战“二郎神”的经过。,读后用自己的话说一说“大圣大战二郎神”的故事。,0,0,0,0.0
+齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。,齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。,齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的神奇色彩。,齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智、敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。,齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。,0,0,0,0.0
+认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。,认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。,认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给同伴听。,认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。,认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试的过程，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。,0,0,0,0.0
+默读文章，“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，在文中找一找和同学交流。,默读文章，说说“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，并在文中找一找和同学交流。,默读文章，“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，在文中找一找与同学交流。,默读文章，“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同？在文中找一找和同学交流。,默读文章，“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，请在文中找一找和同学交流。,1,0,2,0.0
+中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》节选，将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的红楼人物吧！,中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》（节选），将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的红楼人物吧！,中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》节选，将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的人物吧！,中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》节选，将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的“红楼”故事和有趣的“红楼”人物吧！,中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》节选，将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的红楼人物吧！,0,0,0,0.1
+各位看官这边瞧！,各位看官这边瞧！,各位看官请这边瞧！,各位看官，这边瞧！,各位看官请这边瞧！,0,0,0,0.0
+《红楼梦》有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？,《红楼梦》有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？,《红楼梦》里有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？,《红楼梦》有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”。这是为何？,《红楼梦》中有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？,0,0,0,0.0
+且说那日黛玉与她初见。,且说那日黛玉与她初见。,且说那日黛玉与宝玉初见。,且说那日，黛玉与她初见。,且说那日黛玉与她相见。,0,0,0,0.0
+各位看官这边瞧！,各位看官这边瞧！,各位看官请这边瞧！,各位看官，这边瞧！,各位看官请这边瞧！,0,0,0,0.0
+话说《红楼梦》第四十二回，那日刘姥姥进了大观园可是闹出了不少笑话。,话说《红楼梦》第四十回，那日刘姥姥进了大观园可是闹出了不少笑话。,话说《红楼梦》第四十二回，那日刘姥姥进了大观园可是闹了不少笑话。,话说《红楼梦》第四十二回，那日刘姥姥进了大观园，可是闹出了不少笑话。,话说《红楼梦》第四十二回，那日刘姥姥进了大观园，可是闹出了不少笑话。,0,0,0,0.0
+在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满，借助下面表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满。借助下面的表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满，借助下面的表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满。借助下面表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满，借助下面表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评活动，检验学习成果。,1,0,0,0.1
+横竖撇捺有乾坤，一笔一画成文章。,横竖撇捺有乾坤，一笔一画成文章。,横平竖直有乾坤，一笔一画成文章。,横竖撇捺有乾坤，一笔一画成文章。,横平竖直有乾坤，一笔一画成文章。,0,0,0,0.0
+中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。,中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。,中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。,中华汉字音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。,中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的艺术瑰宝。,0,0,0,0.0
+让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力。,让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力。,让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探索汉字的文化、领略汉字的魅力。,让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味，探寻汉字的文化，领略汉字的魅力。,让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力。,0,0,0,0.0
+解落三秋叶，能开二月花。,解落三秋叶，能开二月花。,解落三秋叶，能开二月花。,解落三秋叶，能开二月花。,能解落三秋叶，能开二月花。,0,0,0,0.0
+过江千层浪，入竹万竿斜。,过江千尺浪，入竹万竿斜。,过江千尺浪，入竹万竿斜。,过江千尺浪，入竹万竿斜。,过江千尺浪，入竹万竿斜。,0,0,2,0.0
+项羽想了想又说：“老伯，你看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。,项羽想了想又说：“老伯，您看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。,项羽想了想又说：“老伯，你看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。,项羽想了想又说：“老伯，你看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利！”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。,项羽想了想又说：“老伯，你看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一听觉得有理，顿时喜笑颜开。,1,0,0,0.0
+1.通过上面的谜面猜出谜底。,1.通过上面的谜面猜出谜底。,1.通过上面的谜面猜出谜底。,1.通过上面的谜面，猜出谜底。,1.请根据上面的谜面猜出谜底。,0,0,0,0.0
+2.试着创作一个字谜让小伙伴们猜猜看。,2.试着创作一个字谜让小伙伴们猜猜看。,2.试着创作一个字谜让小伙伴们猜一猜。,2.试着创作一个字谜，让小伙伴们猜猜看。,2.试着创作一个字谜让小伙伴们来猜猜看。,0,0,0,0.0
+大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。,大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。,大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音现象。,大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。,在大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。,0,0,0,0.0
+可以说谐音是语言艺术形式的一种表现。,可以说谐音是语言艺术的一种表现形式。,可以说谐音是语言艺术形式的一种表现手法。,可以说，谐音是语言艺术形式的一种表现。,可以说谐音是语言艺术的一种表现形式。,0,0,2,0.0
+有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨。草头在上是花苞。,有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨，草头在上是花苞。,有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨。草头在上是花苞。,有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨，草头在上是花苞。,有水能冒气泡，有火能放鞭炮，有足才能跑，有衣才能穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨。草头在上是花苞。,0,0,0,0.1
+汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在灯谜、对联这样的传统文化活动中。,汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在猜灯谜、对对联这样的传统文化活动中。,汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用上，还体现在灯谜、对联这样的传统文化活动中。,汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在灯谜、对联这样的传统文化活动中。,汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在灯谜、对联等传统文化活动中。,2,0,0,0.0
+来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到有趣的内容记录下来。,来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到有趣的内容记录下来。,来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到的有趣内容记录下来。,来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到的有趣内容记录下来。,来一场“趣味汉字大搜罗”活动，把搜集到有趣的内容记录下来。,0,0,0,0.0
+1.分类整理能体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。,1.分类整理能体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。,1.分类整理能体现汉字趣味的文字谜、图画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。,1.分类整理，能体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。,1.分类整理体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。,0,0,0,0.0
+选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张名片。,选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张名片。,选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张卡片。,选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张“名片”。,选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选择三种字体，为其制作三张名片。,0,0,0,0.0
+1.查阅资料，了解《马王堆帛书》的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听一听。,查阅资料，了解马王堆帛书的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听一听。,1.查阅资料，了解《马王堆帛书》的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴听一听。,1.查阅资料，了解《马王堆帛书》的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听。,1.查阅资料，了解《马王堆帛书》的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听听。,0,0,0,0.2
+一、问题的提出,一、问题的提出,一、问题的提出,一、问题的提出,一、问题的提出,0,0,0,0.0
+随着中国的高速发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。,随着中国的高速发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。,随着中国的发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。,随着中国的高速发展，全球范围内掀起了一股“汉语热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。,随着中国高速的发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。,0,0,0,0.0
+为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究。,为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究。,为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个方面开展调查研究。,为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究。,为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究工作。,0,0,0,0.0
+二、研究方法,二、研究方法,二、研究方法\n1.文献研究法\n2.问卷调查法\n3.访谈法\n4.观察法,二、研究方法。,二、研究方法：,0,0,0,0.0
+1.案例分析法。,1.案例分析法。,1.案例分析法。,1.案例分析法,1）案例分析法。,0,0,0,0.0
+2.文献研究法。,2.文献研究法。,2.文献研究法。,2.文献研究法,2.文献分析法。,0,0,0,0.0
+三、资料整理,三、资料整理,三、资料整理,三、资料整理。,三、整理资料,0,0,0,0.0
+作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯。,作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯。,作为中国独立建造并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯。,作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，天宫在设计方面完全按照中国人的使用习惯。,作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯来进行。,0,0,0,0.0
+目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识标注。,目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识标注。,目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识。,目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识。,目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识。,0,0,0,0.0
+虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入到天宫空间站。,虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入天宫空间站。,虽然天宫空间站为中国独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入到天宫空间站。,虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入到“天宫”空间站。,虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅同意外国宇航员进入到天宫空间站，而且还愿意与其他国家一起开展科学实验项目。,2,0,0,0.0
+据环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等十六个国家获批使用中国空间站。,环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等十六个国家获批使用中国空间站。,据环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等16个国家获批使用中国空间站。,据环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等16个国家获批使用中国空间站。,据环球网数据，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等十六个国家获批使用中国空间站。,2,0,0,0.0
+这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。,这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。,这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。,这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字，精通中文。,这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，与中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。,0,0,0,0.0
+全球经济领域的合作也促进汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。,全球经济领域的合作也促进汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。,全球经济领域的合作也促进了汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。,全球经济领域的合作也促进汉字交流与海外传播，“国家电网”就是其中的典型代表。,全球经济领域的合作也促进了汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。,0,0,0,0.0
+中国电网在过去三十年发展速度令人赞叹。,国家电网在过去三十年的发展速度令人赞叹。,中国电网在过去三十年的发展速度令人赞叹。,中国电网在过去三十年发展速度令人赞叹！,中国电网在过去三十年的发展速度令人赞叹。,2,0,0,0.0
+在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。,在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。,在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。,在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。,在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际水平的创新性成果。,0,0,0,0.0
+通过建设特高压工程，我国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成为了行业话语的主导者。,通过建设特高压工程，中国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成了行业话语的主导者。,通过建设特高压工程，我国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成为行业话语的主导者。,通过建设特高压工程，我国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成为了行业话语的“主导者”。,通过建设特高压工程，我国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成为了行业话语的制定者。,2,0,0,0.0
+中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。,中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。,中国不仅掌握了特高压领域的所有标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。,中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。,中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为了国际标准电压。,0,0,0,0.0
+国外高压电力系统都需要使用中文说明书。,国外高压电力系统都需要使用中文说明书。,国外高压电力系统都需要使用英文说明书。,国外高压电力系统都需要使用英文说明书。,国外高压电力系统都需要使用中文说明书。,0,0,0,0.0
+截至2020年底，全球共有180多个国家和地区开展中文教育，70多个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。,截至2024年底，全球共有190多个国家和地区开展中文教育，85个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。,截至2020年年底，全球共有180多个国家和地区开展中文教育，70多个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。,截至2020年底，全球共有180多个国家和地区开展中文教育，70多个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。,截至2020年底，全球共有180多个国家和地区开展中文教育，70多个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数达到2亿。,0,0,2,0.0
+教育领域的汉字文化国际交流日益频繁，截至2019年12月，中国已在162个国家（地区）建立550所孔子学院和1172个中小学孔子课堂。,教育领域的汉字文化国际交流日益频繁，截至20249年11月，中国已在161个国家建立499所孔子学院。,教育领域的汉字文化交流日益频繁，截至2019年12月，中国已在162个国家和地区建立550所孔子学院和1172个中小学孔子课堂。,教育领域的汉字文化国际交流日益频繁。截至2019年12月，中国已在162个国家（地区）建立550所孔子学院和1172个中小学孔子课堂。,教育领域的汉字文化国际交流日益频繁，截至2019年12月，中国已在162个国家（地区）建立550所孔子学院和1172个孔子课堂。,0,0,2,0.0
+中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。,中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。,中国国家汉办发布的数据显示，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。,中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过汉语。,中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。,0,0,0,0.0
+全球超过四分之一的国家（地区）将汉语教学纳入国民教育体系。,全球超过四分之一的国家将汉语教学纳入国民教育体系。,全球超过1/4的国家（地区）将汉语教学纳入国民教育体系。,全球超过四分之一的国家和地区将汉语教学纳入国民教育体系。,全球有超过四分之一的国家（地区）将汉语教学纳入国民教育体系。,0,0,2,0.0
+2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关的专业。,2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关的专业。,2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关课程。,2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目——“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关的专业。,2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设了汉语相关的专业。,0,0,0,0.0
+继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。,继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。,继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。,继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。,继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。,0,0,0,0.0
+爱尔兰在2020年将汉语纳入大学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。,爱尔兰在2020年将汉语纳入大学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。,爱尔兰在2020年将汉语纳入大学入学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。,爱尔兰在2020年将汉语纳入大学考试外语科目，俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。,爱尔兰将在2020年将汉语纳入大学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。,0,0,0,0.0
+将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的标志之一。,将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的标志之一。,将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的重要标志之一。,将汉语纳入海外各国国民教育体系，是汉语真正走向世界的标志之一。,将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的标志。,0,0,0,0.0
+据教育部数据，截至2020年，共有70多个国家和地区，将中文教学纳入国民教育体系。,,据教育部数据，截至2020年，共有70多个国家和地区将中文教学纳入国民教育体系。,据教育部数据，截至2020年，共有70多个国家和地区将中文教学纳入国民教育体系。,据教育部数据，截至2020年，共有70多个国和地区，将中文教学纳入国民教育体系。,0,0,2,0.0
+篆刻是汉字独有的艺术形式。,篆刻是汉字独有的艺术形式。,篆刻是汉字独有的一种艺术形式。,篆刻是汉字独有的艺术形式,篆刻是中国文字独有的艺术形式。,0,0,0,0.0
+2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。,2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。,2022年北京冬奥会的会徽把篆刻艺术用到了极致。,2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。,2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。,0,0,0,0.0
+它将中国文化的传统和现代元素、冬季运动元素巧妙结合。,它将中国传统文化和现代元素、冬季运动元素巧妙结合。,它将中国传统文化和现代元素、冬季运动元素巧妙结合。,它将中国文化的传统和现代元素与冬季运动元素巧妙结合。,它巧妙结合了中国传统文化和现代元素、冬季运动元素。,1,0,2,0.0
+会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。,会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。,会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动的线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。,会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。,会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”的形象。,0,0,0,0.0
+冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，是在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。,冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格的基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。,冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化的设计理念相结合，是在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。,冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，是在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。,冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，是在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格基础上，更加突出它的“汉印”风格，刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。,1,0,2,0.0
+1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。,1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。,1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。,1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流,1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。,0,0,0,0.0
+中国空间站里的中文操作界面不仅让国人为之自豪，也让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字。,中国空间站里的中文操作界面不仅让国人为之自豪，也让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字。,中国空间站里的中文操作系统界面不仅让国人倍感自豪，也让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字。,中国空间站里的中文操作界面不仅让国人为之自豪，也让更多人通过天宫这一媒介看到了中国神奇的方块字。,中国空间站里的中文操作界面不仅让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字，也让国人为之自豪。,0,0,0,0.0
+中国航天技术的进步为汉字的域外传播注入了强大的动力。,中国航天技术的进步为汉字的域外传播注入了强大的动力。,中国航天技术的进步为汉字的海外传播注入了强大的动力。,中国航天技术的进步为汉字的域外传播注入了强大的动力,中国航天技术的发展为汉字的域外传播注入了强大的动力。,0,0,0,0.0
+2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强。无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有力的条件。,2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强，无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有利的条件。,2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强。无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有利的条件。,2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强，无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有力的条件。,2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强。无论是技术学习还是沟通交流，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有力的条件。,0,1,0,0.1
+3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合。,3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合。,3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进世界各国人民对中国语言文化的理解，推动中外文化的交流与融合。,3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合,3.自孔子学院设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合。,0,0,0,0.0
+越来越多的外国人通过汉语汉字的学习，丰富了对中华文化的认知和理解。,越来越多的外国人通过学习汉语汉字，丰富了对中华文化的认知和理解。,越来越多的外国人通过学习汉语汉字，丰富了对中华文化的认知和理解。,越来越多的外国人通过汉语、汉字的学习，丰富了对中华文化的认知和理解。,越来越多的外国人通过汉语汉字的学习，加深了对中华文化的认知和理解。,0,0,2,0.0
+4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而了解和认识中国。,4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而认识和了解中国。,4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动员接触汉字文化，进而了解和认识中国。,4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而了解和认识中国,4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而认识和了解中国。,1,0,2,0.0
+汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号，汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。,汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号，汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。,汉字是中华文化的重要载体，也是中国标志性的文化符号，汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。,汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号。汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。,汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号，在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。,0,0,0,0.0
+持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化大国担当，实现人类文化共享。,我们要持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化和大国担当，实现人类文化共享。,持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化大国担当，实现人类文化共享。,持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化“大国担当”，实现人类文化共享。,持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化大国担当，促进人类文化共享。,1,0,2,0.0
+1.汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？,汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？,1.汉字作为中华文化的重要符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？,1.汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力。,1.汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？,0,0,0,0.0
+有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感。并把自己喜欢的语句抄下来。,有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感，并把自己喜欢的语句抄下来。,有感情地朗读课文，体会作者热爱汉字的情感，并把自己喜欢的语句抄下来。,有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感，并把自己喜欢的语句抄下来。,有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感，并把自己喜欢的语句抄下来。,0,0,0,0.1
+1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特的魅力。,1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特魅力。,1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特魅力。,1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特魅力。,1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特魅力。,0,0,1,0.1
+2.汉字与艺术的融合，丰富了汉字文化的表现形式。,2.汉字与艺术的融合，丰富了汉字文化的表现形式。,2.汉字与艺术的结合，丰富了汉字文化的表现形式。,2.汉字与艺术的融合丰富了汉字文化的表现形式。,2.汉字与各种艺术的融合，丰富了汉字文化的表现形式。,0,0,0,0.0
+欣赏下面四幅图谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。,欣赏下面四幅图，谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。,欣赏下面四幅图谈谈感受，也可以试着创作一个有寓意的艺术汉字。,欣赏下面四幅图，谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。,欣赏下面四幅图并谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。,0,0,1,0.1
+借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评，检验学习效果。,借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评活动，检验学习成果。,0,0,0,0.0
+“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之”，正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。,“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之。”正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。,“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之”，正是这种家国情怀，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。,“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之。”正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。,“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之”，正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。,0,0,0,0.1
+让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄故事。,让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄故事。,让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄的故事。,让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”讲好英雄故事。,让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄故事。,0,0,0,0.0
+【注释】①病骨：指多病瘦损的身躯。,【注释】①病骨：指多病瘦损的身躯。,【注释】①病骨：指多病瘦弱的身躯。,【注释】①病骨，指多病瘦损的身躯。,【注释】①病骨：指多病瘦弱的身躯。,0,0,0,0.0
+②孤臣：孤立无助或不受重用的远臣。,②孤臣：孤立无助或不受重用的远臣。,②孤臣：孤立无助或不受重用的远臣。,②孤臣，孤立无助或不受重用的远臣。,②孤臣：孤立无助或不受重用的大臣。,0,0,0,0.0
+③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺论定。,③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺定论。,③阖棺：指死亡，诗中指盖棺论定。,③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺论定。,③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺。,0,0,1,0.0
+④庙社：宗庙和社稷，以喻国家。,④庙社：宗庙和社稷，以喻国家。,④庙社：宗庙和社稷，借指国家。,④庙社，宗庙和社稷，以喻国家。,④庙社：宗庙和社稷，借指国家。,0,0,0,0.0
+⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。,⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。,⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。,⑤和銮，同“和鸾”，古代车上的铃铛。,⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。,0,0,0,0.0
+挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“銮”。,挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“銮”。,挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“鸾”。,挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“銮”。,挂在车前横木上的称“和”，挂在车架上的称“銮”。,0,0,0,0.0
+诗中代指君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。,诗中代指君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。,诗中描绘君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。,诗中代指君主御驾亲征、收复祖国河山的美好景象。,诗中代指君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。,0,0,0,0.0
+⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作《出师表》。,⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作《出师表》。,⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作的《出师表》。,⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作《出师表》。,⑥出师一表：指三国时诸葛亮所写的《出师表》。,0,0,0,0.0
+《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘婵要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘婵表达自己的坚定信念。,《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘禅要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘禅表达自己的坚定信念。,《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘禅要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘禅表达自己的坚定信念。,《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘婵要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业；同时也向刘婵表达自己的坚定信念。,《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘婵要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘婵表明自己的坚定信念。,0,0,1,0.0
+陆游正是借此表达收复山河的决心。,陆游正是借此表达收复山河的决心。,陆游正是借这首诗表达收复山河的决心。,陆游正是借此表达收复山河的决心！,陆游正是借此表达自己收复山河的决心。,0,0,0,0.0
+借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心。,借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心。,借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心世界。,借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心。,借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的心境。,0,0,0,0.0
+【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。,【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。,【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省和上海市。,【注释】①扬子江，长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。,【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。,0,0,0,0.0
+《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州去的路上所作。,《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州去的路上所作。,《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州的路上所写。,《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东，转往福州去的路上所作。,《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州去的路上所写。,0,0,0,0.0
+②文天祥（1236-1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今属江西吉安）人，南宋政治家、文学家。,②文天祥（1236—1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今江西吉安）人，南宋政治家、文学家。,②文天祥（1236-1283年），字履善，号文山，吉州庐陵（今属江西吉安）人，南宋政治家、文学家。,②文天祥（1236—1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今属江西吉安）人，南宋政治家、文学家。,②文天祥（1236-1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今江西吉安）人，南宋政治家、文学家。,0,0,2,0.1
+著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》。,著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》。,著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》等。,著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》等。,他著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》。,0,0,0,0.0
+据钱钟书先生研究，“这位抵抗元兵侵略的烈士留下来的诗歌绝然分成前后两期……他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品”。,据钱钟书先生研究，“他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品”。,据钱钟书先生研究，“这位抵抗元兵侵略的烈士留下来的诗歌绝然分成前后两期……他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又是极沉痛的好作品”。,据钱钟书先生研究：“这位抵抗元兵侵略的烈士留下来的诗歌绝然分成前后两期……他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品。”,据钱钟书先生研究，“这位抵抗元兵侵略的烈士留下来的诗歌绝然分成前后两期……他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，这些诗文大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品”。,0,0,2,0.1
+“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两行诗运用了什么修辞手法？,“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两句诗运用了什么修辞手法？,“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两句诗运用了什么修辞手法？,“臣心一片磁针石，不指南方不肯休”，这两行诗运用了什么修辞手法？,“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两句诗运用了什么修辞手法？,0,0,1,0.1
+从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界。,从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界？,从这样的表达中，你感受到诗人怎样的内心世界。,从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界？,从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界？,0,0,1,0.1
+想象诗人忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。,想象诗人忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。,想象诗人忧国忧民的情景，再在书签上写下你的感受。,想象诗人忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。,想象诗人的忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。,0,0,0,0.0
+从文中找出描写毛主席动作、语言、神态的句子，体会人物的内心。,从文中找出描写毛泽东动作、语言、神态的句子，体会人物的内心。,从文中找出描写毛主席动作、语言、神态的句子，体会人物的内心世界。,从文中找出描写毛主席动作、语言、神态的句子，体会人物的内心。,从文中找出描写毛主席动作、语言、神态的句子，体会他的内心。,0,0,0,0.0
+有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意吗？,有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意吗？,有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意这种观点吗？,有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意吗？,有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意这个观点吗？,0,0,0,0.0
+结合短文内容说一说。,结合短文内容说一说。,结合短文内容说一说。,结合短文内容说一说。,请结合短文内容说一说。,0,0,0,0.0
+毛泽东没有见上母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。,毛泽东没有见上母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。,毛泽东没有见上母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。,毛泽东没有见上母亲最后一面。那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。,毛泽东没有见母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。,0,0,0,0.0
+彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生机。,彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生机。,彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生气。,彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子。这天晚上，草地篝火旁多了些生机。,彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生机。,0,0,0,0.0
+他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么？,他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么？,他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里在想些什么？,他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么。,他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么？,0,0,0,0.0
+又会对彭德怀说些什么？,又会对彭德怀说些什么？,又会对彭德怀说些什么呢？,又会对彭德怀说些什么。,又会对彭德怀说些什么呢？,0,0,0,0.0
+写一写。,写一写。,写一写。,写一写：,写一写。请写一下。,0,0,0,0.0
+默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心。,默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心。,默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心世界。,默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中体会到他怎样的内心。,默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术的过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心。,0,0,0,0.0
+在众多中华儿女勇担家国责任的故事中，选择一个最打动你的人物，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。,在众多勇担家国责任的中华儿女中，选择一个最打动你的人物，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。,在众多中华儿女勇担家国责任的故事中，选择一个最打动你的故事，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。,在众多中华儿女勇担家国责任的故事中，选择一个最打动你的人物，制作一张英雄人物事迹卡，为“英雄人物故事会”做准备。,在众多中华儿女勇担家国责任的故事中，选择一个最打动你的人物，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。,0,0,2,0.0
+时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式表现家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。,时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式承担家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。,时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式践行家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。,时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式表现家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。,时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式承担家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。,0,1,0,0.0
+选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张点赞卡。,选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张点赞卡。,选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张致敬卡。,选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张“点赞卡”。,选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张点赞卡。,0,0,0,0.0
+借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受革命先辈的崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评活动，检验学习成果。,0,0,0,0.0
+字里行间众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。,字里行间众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。,字里行间有众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。,字里行间“众生相”，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。,字里行间众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。,0,0,0,0.0
+让我们一起学习描写人物的基本方法并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！,让我们一起学习描写人物的基本方法并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！,让我们一起学习描写人物的基本方法并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！,让我们一起学习描写人物的基本方法，并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！,让我们一起学习描写人物的基本方法，并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！,0,0,0,0.0
+作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，看看“父亲”给你留下了怎样的印象？,作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，说说“父亲”给你留下了怎样的印象。,作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，看看“父亲”给你留下了怎样的印象？,作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，看看“父亲”给你留下了怎样的印象。,作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，看看“父亲”给你留下了怎样的印象？,1,0,0,0.1
+细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。,细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。,细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”的特点，并体会这些方法的表达效果。,细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了母亲怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。,细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。,0,0,0,0.0
+特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了我们许多启发？,特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了你许多启发？,特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了我们许多启示？,特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象。作家笔下的“画像”是不是给了我们许多启发？,特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了我们许多启发？,0,0,2,0.0
+请结合阅读的文章，完成下面的人物记录卡吧！,请结合阅读的文章，完成下面的人物记录卡吧！,请结合阅读的文章，完成下面的人物信息记录卡吧！,请结合阅读的文章，完成下面的人物记录卡吧。,请结合阅读的文章，完成下面的人物卡片吧！,0,0,0,0.0
+找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张的特点的。,找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张的特点的。,找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎样写出泥人张的特点的。,找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张的特点的？,找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张特点的。,0,0,0,0.0
+细细品读描写华大夫、张四的语句，从中感受到苏七块是个怎样的人？,细细品读描写华大夫、张四的语句，你从中感受到苏七块是个怎样的人？,细细品读描写华大夫、张四的语句，从中能感受到苏七块是个怎样的人？,细细品读描写华大夫、张四的语句，从中感受到苏七块是个怎样的人。,细细品读描写华大夫、张四的语句，从中能感受到苏七块是个怎样的人？,1,0,0,0.1
+想想这样写有什么好处？,想想这样写有什么好处。,想想这样写有什么好处。,想想这样写有什么好处。,想想看这样写有什么好处？,1,0,0,0.1
+《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象，他们有什么特点，作者是怎样写出人物特点的？,《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象？他们有什么特点？作者是怎样写出人物特点的？,《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中的哪些人物给你留下了深刻的印象，他们有什么特点，作者是怎样写出人物特点的？,《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象？他们有什么特点，作者是怎样写出人物特点的？,《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象，他们有什么特点，作者是怎样写出这些特点的？,0,0,0,0.2
+文章写了教授的哪几件事？,文章写了教授的哪几件事？,文章写了教授的哪几件事？,文章写了教授的哪几件事。,文章写了教授的哪几件事？,0,0,0,0.0
+从中感受到教授是个怎样的人？,你从中感受到教授是个怎样的人？,从中感受到教授是个怎样的人。,从中感受到教授是个怎样的人。,从中能感受到教授是个怎样的人吗？,1,0,0,0.0
+作者是如何表现出老单的特点的，这样写有什么好处，在相关的语句旁作批注。,作者是如何表现出老单的特点的？这样写有什么好处？在相关的语句旁作批注。,作者是如何表现老单的特点的，这样写有什么好处，在相关的语句旁做批注。,作者是如何表现出老单的特点的？这样写有什么好处？在相关的语句旁作批注。,作者是如何表现出老单的特点的，这样写有什么好处，请在相关的语句旁作批注。,0,0,0,0.2
+字里行间众生相，大千世界你我他。,字里行间众生相，大千世界你我他。,字里行间众生相，大千世界你我他。,字里行间众生相，大千世界你、我、他。,字里行间众生相，大千世界他你我。,0,0,0,0.0
+生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！,生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！,生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的方法为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！,生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间。搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！,生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，让我们举办“身边人物风采展”吧！,0,0,0,0.0
+思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。,思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。,思想的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。,思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和“明天”。,思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。,0,0,0,0.0
+阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。,阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事的起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。,阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事的起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。,阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程；根据故事起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。,阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事的起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。,1,0,0,0.0
+杨修为什么敢吃乳酪？,杨修为什么敢吃乳酪？,杨修为什么敢吃奶酪？,杨修为什么敢吃乳酪。,杨修为什么敢吃这碗乳酪？,0,0,0,0.0
+用自己的话说一说。,用自己的话说一说。,用自己的话来说一说。,用自己的话来说一说。,用自己的话说一下。,0,0,0,0.0
+短短浅浅又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的大道理。,简洁短小又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的大道理。,短短浅浅又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的道理。,短短、浅浅又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的大道理。,这些短小有趣的小古文故事，藏着许多生活的大道理。,0,0,2,0.0
+用自己的话说一说：齐国为什么要去打魏国都城大梁？,用自己的话说一说：齐国为什么要去攻打魏国都城大梁？,用自己的话说一说：齐国为什么要攻打魏国都城大梁？,用自己的话说一说：齐国为什么要去打魏国都城大梁。,用自己的话说一说：齐国为什么要攻打魏国都城大梁？,1,0,0,0.0
+历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。,历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。,历史上有许多运用谋略取得胜利的事例，成为千古美谈。,历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。,历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。,0,0,0,0.0
+故事中的智者形象让人印象深刻，心生佩服。,故事中的智者形象让人印象深刻，心生佩服。,故事中的智者形象让人印象深刻，令人佩服。,故事中的智者形象让人印象深刻、心生佩服。,故事中的智者形象让人印象深刻，令人佩服。,0,0,0,0.0
+1.读了故事，你一定深受启发。,1.读了故事，你一定深受启发。,1.读了这个故事，你一定深受启发。,1.读了这个故事，你一定深受启发。,1.读了这个故事，你一定会深受启发。,0,0,0,0.0
+想一想，孙膑和黄盖在决策计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的。,想一想，孙膑和黄盖在决策计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的？,想一想，孙膑和黄盖在决策计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的。,想一想，孙膑和黄盖在决策、计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的。,想一想，孙膑和黄盖在制定计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的。,0,0,0,0.1
+2.故事里的孙膑和黄盖分别给你什么印象。,2.故事里的孙膑和黄盖分别给你留下了什么印象？,2.故事里的孙膑和黄盖分别给你留下什么印象。,2.故事里的孙膑和黄盖分别给你什么印象？,2.故事里的孙膑和黄盖分别给你留下了什么印象？,0,0,2,0.0

openai_test.py

+import requests
+API_BASE1 = "http://8.209.215.15/api/openai/v1/chat/completions"
+API_BASE2 = "https://api.openai.com/v1"
+API_BASE3 = "http://47.251.63.29:8083/api/openai/"
+OPENAI_API_KEY0 = "sk-svcacct-Cnz3hjiTXZzXuwUXnThVSyjPSC66byKALZzJrUOOcUOjT3BlbkFJn2b1V5pfBMdx_M52dW_o9oPp1q-uXdwz4fUwouuXRWZJgA"
+OPENAI_API_KEY1 = "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"
+OPENAI_API_KEY2 = "sk-ling-agent-server-efdvHRcWdNWo5ftZ88vxT3BlbkFJUgWXoYOeRKnsIfpa5TKN"
+# 配置 OpenAI API 密钥和代理 URL
+# openai_key = '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'
+# openai_proxy_url = 'http://47.251.70.106:8080/proxy/v1.0/chatgpt/chat'
+# openai_proxy_url_v2 = 'https://api.gptsapi.net/v1/chat/completions'
+
+openai_key = OPENAI_API_KEY1
+openai_proxy_url = API_BASE1
+
+def call_openai_api(prompt, use_v2=False):
+    """
+    调用 OpenAI API，获取模型的响应。
+
+    参数：
+    - prompt: 用户输入的提示信息。
+    - use_v2: 是否使用 openai_proxy_url_v2。
+
+    返回：
+    - 模型的响应内容。
+    """
+    # 选择使用的代理 URL
+    url = openai_proxy_url
+
+    headers = {
+        'Content-Type': 'application/json',
+        'Authorization': f'Bearer {openai_key}'
+    }
+
+    # 构建请求数据
+    data = {
+        'model': 'gpt-3.5-turbo',  # 可以根据需要更改模型名称
+        'messages': [
+            {'role': 'user', 'content': prompt}
+        ],
+        'temperature': 0.7,
+        'max_tokens': 150,
+        'n': 1,
+        'stop': None,
+    }
+
+    try:
+        # 发送 POST 请求
+        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+        response.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是 200，抛出异常
+
+        # 解析响应数据
+        result = response.json()
+        content = result['choices'][0]['message']['content']
+        return content.strip()
+    except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
+        print(f"HTTP 错误：{http_err}")
+    except Exception as err:
+        print(f"其他错误：{err}")
+
+    return None
+
+# 示例用法
+if __name__ == "__main__":
+    prompt = "请为我写一首关于春天的诗。"
+    response = call_openai_api(prompt)
+    if response:
+        print("模型的回答：")
+        print(response)
\ No newline at end of file

ori_text_data.csv

+ori_text
+“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”四大名著，中华经典，鲜活群像，百味人生。
+让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承人。
+1.默读《空城计》节选，按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。
+2.读选文和“阅读链接”，找一找情节对应的句子，体会语言的不同特点。
+“空城计”故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。
+先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本和同伴合作演一演第一幕吧。
+1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”可以猜一猜意思。
+2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，结合这篇文章，说说你的看法。
+著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物图谱。
+阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画补充一段介绍文字吧！
+默读文章，遇到不明白的语句，猜猜大致意思，继续往下读。
+读后用自己的话说一说“大圣大战二郎神”的经过。
+齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。
+认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。
+默读文章，“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，在文中找一找和同学交流。
+中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》节选，将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的红楼人物吧！
+各位看官这边瞧！
+《红楼梦》有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？
+且说那日黛玉与她初见。
+各位看官这边瞧！
+话说《红楼梦》第四十二回，那日刘姥姥进了大观园可是闹出了不少笑话。
+在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满，借助下面表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。
+横竖撇捺有乾坤，一笔一画成文章。
+中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。
+让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力。
+解落三秋叶，能开二月花。
+过江千层浪，入竹万竿斜。
+项羽想了想又说：“老伯，你看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。
+1.通过上面的谜面猜出谜底。
+2.试着创作一个字谜让小伙伴们猜猜看。
+大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。
+可以说谐音是语言艺术形式的一种表现。
+有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨。草头在上是花苞。
+汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在灯谜、对联这样的传统文化活动中。
+来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到有趣的内容记录下来。
+1.分类整理能体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。
+选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张名片。
+1.查阅资料，了解《马王堆帛书》的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听一听。
+一、问题的提出
+随着中国的高速发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。
+为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究。
+二、研究方法
+1.案例分析法。
+2.文献研究法。
+三、资料整理
+作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯。
+目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识标注。
+虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入到天宫空间站。
+据环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等十六个国家获批使用中国空间站。
+这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。
+全球经济领域的合作也促进汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。
+中国电网在过去三十年发展速度令人赞叹。
+在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。
+通过建设特高压工程，我国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成为了行业话语的主导者。
+中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。
+国外高压电力系统都需要使用中文说明书。
+截至2020年底，全球共有180多个国家和地区开展中文教育，70多个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。
+教育领域的汉字文化国际交流日益频繁，截至2019年12月，中国已在162个国家（地区）建立550所孔子学院和1172个中小学孔子课堂。
+中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。
+全球超过四分之一的国家（地区）将汉语教学纳入国民教育体系。
+2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关的专业。
+继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。
+爱尔兰在2020年将汉语纳入大学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。
+将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的标志之一。
+据教育部数据，截至2020年，共有70多个国家和地区，将中文教学纳入国民教育体系。
+篆刻是汉字独有的艺术形式。
+2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。
+它将中国文化的传统和现代元素、冬季运动元素巧妙结合。
+会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。
+冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，是在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。
+1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。
+中国空间站里的中文操作界面不仅让国人为之自豪，也让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字。
+中国航天技术的进步为汉字的域外传播注入了强大的动力。
+2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强。无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有力的条件。
+3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合。
+越来越多的外国人通过汉语汉字的学习，丰富了对中华文化的认知和理解。
+4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而了解和认识中国。
+汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号，汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。
+持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化大国担当，实现人类文化共享。
+1.汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？
+有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感。并把自己喜欢的语句抄下来。
+1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特的魅力。
+2.汉字与艺术的融合，丰富了汉字文化的表现形式。
+欣赏下面四幅图谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。
+借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。
+“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之”，正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。
+让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄故事。
+【注释】①病骨：指多病瘦损的身躯。
+②孤臣：孤立无助或不受重用的远臣。
+③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺论定。
+④庙社：宗庙和社稷，以喻国家。
+⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。
+挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“銮”。
+诗中代指君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。
+⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作《出师表》。
+《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘婵要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘婵表达自己的坚定信念。
+陆游正是借此表达收复山河的决心。
+借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心。
+【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。
+《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州去的路上所作。
+②文天祥（1236-1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今属江西吉安）人，南宋政治家、文学家。
+著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》。
+据钱钟书先生研究，“这位抵抗元兵侵略的烈士留下来的诗歌绝然分成前后两期……他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品”。
+“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两行诗运用了什么修辞手法？
+从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界。
+想象诗人忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。
+从文中找出描写毛主席动作、语言、神态的句子，体会人物的内心。
+有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意吗？
+结合短文内容说一说。
+毛泽东没有见上母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。
+彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生机。
+他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么？
+又会对彭德怀说些什么？
+写一写。
+默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心。
+在众多中华儿女勇担家国责任的故事中，选择一个最打动你的人物，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。
+时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式表现家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。
+选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张点赞卡。
+借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。
+字里行间众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。
+让我们一起学习描写人物的基本方法并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！
+作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，看看“父亲”给你留下了怎样的印象？
+细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。
+特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了我们许多启发？
+请结合阅读的文章，完成下面的人物记录卡吧！
+找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张的特点的。
+细细品读描写华大夫、张四的语句，从中感受到苏七块是个怎样的人？
+想想这样写有什么好处？
+《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象，他们有什么特点，作者是怎样写出人物特点的？
+文章写了教授的哪几件事？
+从中感受到教授是个怎样的人？
+作者是如何表现出老单的特点的，这样写有什么好处，在相关的语句旁作批注。
+字里行间众生相，大千世界你我他。
+生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！
+思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。
+阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。
+杨修为什么敢吃乳酪？
+用自己的话说一说。
+短短浅浅又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的大道理。
+用自己的话说一说：齐国为什么要去打魏国都城大梁？
+历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。
+故事中的智者形象让人印象深刻，心生佩服。
+1.读了故事，你一定深受启发。
+想一想，孙膑和黄盖在决策计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的。
+2.故事里的孙膑和黄盖分别给你什么印象。

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+ori_text,生成结果
+“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”四大名著，中华经典，鲜活群像，百味人生。,"{""字词"":""“观三国烽烟，识水浒好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”四大名著，中华经典，鲜活群像，百味人生。"",""标点"":""“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”四大名著，中华经典；鲜活群像，百味人生。"",""语法"":""“观三国烽烟，识梁山好汉，叹取经艰难，惜红楼梦断。”四大名著，中华经典，鲜活群像，百味人生。""}"
+让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承人。,"{""字词"":""让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承者。"",""标点"":""让我们漫步中国古典名著长廊，初步学习阅读古典名著的方法，争做“经典”传承人。"",""语法"":""让我们漫步在中国古典名著长廊中，初步学习阅读古典名著的方法，争做经典传承人。""}"
+1.默读《空城计》节选，按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。,"{""字词"":""1.默读《空城计》节选，按起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。"",""标点"":""1.默读“空城计”节选，按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。"",""语法"":""1.默读《空城计》节选，按照起因、经过、结果的顺序，说一说故事的主要内容。""}"
+2.读选文和“阅读链接”，找一找情节对应的句子，体会语言的不同特点。,"{""字词"":""2.读选文和“阅读链接”，找一找情节对应的语句，体会语言的不同特点。"",""标点"":""2.读选文和“阅读链接”，找一找情节对应的句子，体会语言的不同特点"",""语法"":""2.读选文和“阅读链接”，找一找与情节对应的句子，体会语言的不同特点。""}"
+“空城计”故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。,"{""字词"":""“空城计”的故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。"",""标点"":""《空城计》故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。"",""语法"":""“空城计”的故事情节紧张，人物形象鲜明，很适合改编成课本剧演一演。""}"
+先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本和同伴合作演一演第一幕吧。,"{""字词"":""先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本和同伴合作演一演第一幕吧。"",""标点"":""先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本，和同伴合作演一演第一幕吧。"",""语法"":""先按照故事的发展顺序，把下面的内容补充完整，再发挥想象编写剧本，和同伴合作演一演第一幕吧。""}"
+1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”可以猜一猜意思。,"{""字词"":""1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”可以猜测意思。"",""标点"":""1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”，可以猜一猜意思。"",""语法"":""1.默读文章，遇到不懂的词语，如“泼皮破落户”“廨宇”“唂”，可以先猜一猜意思。""}"
+2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，结合这篇文章，说说你的看法。,"{""字词"":""2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，结合本文，说说你的看法。"",""标点"":""2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，请结合这篇文章，说说你的看法。"",""语法"":""2.很多读者评价鲁智深是个“粗中有细”的人，请结合这篇文章，说说你的看法。""}"
+著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物图谱。,"{""字词"":""著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物画像。"",""标点"":""著名画家戴敦邦为个性鲜明、各具特色的“梁山好汉”绘制了人物图谱。"",""语法"":""著名画家戴敦邦为这些个性鲜明、各具特色的梁山好汉绘制了人物图谱。""}"
+阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画补充一段介绍文字吧！,"{""字词"":""阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画各补充一段介绍文字吧！"",""标点"":""阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画补充一段介绍文字吧。"",""语法"":""阅读《水浒传》选文，查找资料，为武松和鲁智深的肖像画分别补充一段介绍文字吧！""}"
+默读文章，遇到不明白的语句，猜猜大致意思，继续往下读。,"{""字词"":""默读文章，遇到不明白的语句，猜测大致意思，继续往下读。"",""标点"":""默读文章，遇到不明白的语句，猜猜大致意思，继续往下读。"",""语法"":""默读文章时，遇到不明白的语句，先猜猜大致意思，然后继续往下读。""}"
+读后用自己的话说一说“大圣大战二郎神”的经过。,"{""字词"":""读后用自己的话简要地说一说“大圣大战二郎神”的经过。"",""标点"":""读后用自己的话说一说“大圣”大战“二郎神”的经过。"",""语法"":""读后用自己的话说一说“大圣大战二郎神”的故事。""}"
+齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。,"{""字词"":""齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的神奇色彩。"",""标点"":""齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智、敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。"",""语法"":""齐天大圣与二郎神的斗法过程精彩至极，千变万化间展现出人物的机智敏捷，也让我们感受到《西游记》这部小说的奇幻色彩。""}"
+认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。,"{""字词"":""认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给同伴听。"",""标点"":""认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。"",""语法"":""认真阅读选文，提取关键信息，用图示梳理这场比试的过程，并尝试绘声绘色地讲给伙伴听。""}"
+默读文章，“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，在文中找一找和同学交流。,"{""字词"":""默读文章，“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，在文中找一找与同学交流。"",""标点"":""默读文章，“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同？在文中找一找和同学交流。"",""语法"":""默读文章，“众人皆笑”的场景中，每个人的笑有何不同，请在文中找一找和同学交流。""}"
+中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》节选，将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的红楼人物吧！,"{""字词"":""中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》节选，将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的人物吧！"",""标点"":""中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》节选，将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的“红楼”故事和有趣的“红楼”人物吧！"",""语法"":""中国古典名著往往借说书人的讲评而流传，阅读《红楼梦》节选，将上述故事改编成评书，和伙伴们分享精彩的红楼故事和有趣的红楼人物吧！""}"
+各位看官这边瞧！,"{""字词"":""各位看官请这边瞧！"",""标点"":""各位看官，这边瞧！"",""语法"":""各位看官请这边瞧！""}"
+《红楼梦》有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？,"{""字词"":""《红楼梦》里有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？"",""标点"":""《红楼梦》有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”。这是为何？"",""语法"":""《红楼梦》中有位女子，名为王熙凤，人送外号“凤辣子”，这是为何？""}"
+且说那日黛玉与她初见。,"{""字词"":""且说那日黛玉与宝玉初见。"",""标点"":""且说那日，黛玉与她初见。"",""语法"":""且说那日黛玉与她相见。""}"
+各位看官这边瞧！,"{""字词"":""各位看官请这边瞧！"",""标点"":""各位看官，这边瞧！"",""语法"":""各位看官请这边瞧！""}"
+话说《红楼梦》第四十二回，那日刘姥姥进了大观园可是闹出了不少笑话。,"{""字词"":""话说《红楼梦》第四十二回，那日刘姥姥进了大观园可是闹了不少笑话。"",""标点"":""话说《红楼梦》第四十二回，那日刘姥姥进了大观园，可是闹出了不少笑话。"",""语法"":""话说《红楼梦》第四十二回，那日刘姥姥进了大观园，可是闹出了不少笑话。""}"
+在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满，借助下面表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。,"{""字词"":""在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满，借助下面的表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。"",""标点"":""在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满。借助下面表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。"",""语法"":""在中国古典名著阅读之旅中，我们收获满满，借助下面表格，从读懂故事内容、借助相关资料评价人物形象等方面开展自评、互评、师评活动，检验学习成果。""}"
+横竖撇捺有乾坤，一笔一画成文章。,"{""字词"":""横平竖直有乾坤，一笔一画成文章。"",""标点"":""横竖撇捺有乾坤，一笔一画成文章。"",""语法"":""横平竖直有乾坤，一笔一画成文章。""}"
+中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。,"{""字词"":""中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。"",""标点"":""中华汉字音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的文化艺术瑰宝。"",""语法"":""中华汉字，音美如歌，形美如画，意美如诗，是我国的艺术瑰宝。""}"
+让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力。,"{""字词"":""让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探索汉字的文化、领略汉字的魅力。"",""标点"":""让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味，探寻汉字的文化，领略汉字的魅力。"",""语法"":""让我们一起遨游汉字王国，感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力。""}"
+解落三秋叶，能开二月花。,"{""字词"":""解落三秋叶，能开二月花。"",""标点"":""解落三秋叶，能开二月花。"",""语法"":""能解落三秋叶，能开二月花。""}"
+过江千层浪，入竹万竿斜。,"{""字词"":""过江千尺浪，入竹万竿斜。"",""标点"":""过江千尺浪，入竹万竿斜。"",""语法"":""过江千尺浪，入竹万竿斜。""}"
+项羽想了想又说：“老伯，你看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。,"{""字词"":""项羽想了想又说：“老伯，你看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。"",""标点"":""项羽想了想又说：“老伯，你看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利！”老人一想确实如此，顿时喜笑颜开。"",""语法"":""项羽想了想又说：“老伯，你看院子里还有一口古井，这不就成了‘固’字，家宅稳固，多吉利。”老人一听觉得有理，顿时喜笑颜开。""}"
+1.通过上面的谜面猜出谜底。,"{""字词"":""1.通过上面的谜面猜出谜底。"",""标点"":""1.通过上面的谜面，猜出谜底。"",""语法"":""1.请根据上面的谜面猜出谜底。""}"
+2.试着创作一个字谜让小伙伴们猜猜看。,"{""字词"":""2.试着创作一个字谜让小伙伴们猜一猜。"",""标点"":""2.试着创作一个字谜，让小伙伴们猜猜看。"",""语法"":""2.试着创作一个字谜让小伙伴们来猜猜看。""}"
+大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。,"{""字词"":""大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音现象。"",""标点"":""大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。"",""语法"":""在大家喜闻乐见的歇后语、民间笑话、相声、对联中也有许多汉字谐音。""}"
+可以说谐音是语言艺术形式的一种表现。,"{""字词"":""可以说谐音是语言艺术形式的一种表现手法。"",""标点"":""可以说，谐音是语言艺术形式的一种表现。"",""语法"":""可以说谐音是语言艺术的一种表现形式。""}"
+有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨。草头在上是花苞。,"{""字词"":""有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨。草头在上是花苞。"",""标点"":""有水冒气泡，有火放鞭炮，有足才能跑，有衣穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨，草头在上是花苞。"",""语法"":""有水能冒气泡，有火能放鞭炮，有足才能跑，有衣才能穿长袍，有食能吃饱，有手来拥抱，有刀来把木板刨。草头在上是花苞。""}"
+汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在灯谜、对联这样的传统文化活动中。,"{""字词"":""汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用上，还体现在灯谜、对联这样的传统文化活动中。"",""标点"":""汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在灯谜、对联这样的传统文化活动中。"",""语法"":""汉字的趣味不仅体现在谐音词、同音词和形声字的运用里，还体现在灯谜、对联等传统文化活动中。""}"
+来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到有趣的内容记录下来。,"{""字词"":""来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到的有趣内容记录下来。"",""标点"":""来一场“趣味汉字大搜罗”，把搜集到的有趣内容记录下来。"",""语法"":""来一场“趣味汉字大搜罗”活动，把搜集到有趣的内容记录下来。""}"
+1.分类整理能体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。,"{""字词"":""1.分类整理能体现汉字趣味的文字谜、图画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。"",""标点"":""1.分类整理，能体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。"",""语法"":""1.分类整理体现汉字趣味的文字谜、画谜、故事谜、谐音歇后语等内容，并展开交流。""}"
+选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张名片。,"{""字词"":""选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张卡片。"",""标点"":""选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选三种字体，为其制作三张“名片”。"",""语法"":""选一个感兴趣的汉字，从甲骨文、金文、小篆、隶书、草书、楷书、行书中选择三种字体，为其制作三张名片。""}"
+1.查阅资料，了解《马王堆帛书》的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听一听。,"{""字词"":""1.查阅资料，了解《马王堆帛书》的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴听一听。"",""标点"":""1.查阅资料，了解《马王堆帛书》的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听。"",""语法"":""1.查阅资料，了解《马王堆帛书》的相关知识，把印象最深的部分讲给小伙伴们听听。""}"
+一、问题的提出,"{""字词"":""一、问题的提出"",""标点"":""一、问题的提出"",""语法"":""一、问题的提出""}"
+随着中国的高速发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。,"{""字词"":""随着中国的发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。"",""标点"":""随着中国的高速发展，全球范围内掀起了一股“汉语热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。"",""语法"":""随着中国高速的发展，全球范围内掀起了一股“中文热”，这一趋势显著提升了汉字的国际地位。""}"
+为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究。,"{""字词"":""为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个方面开展调查研究。"",""标点"":""为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究。"",""语法"":""为了深入探索汉字文化提升国际影响力的方式，以及这些影响在促进中外文化交流中所起的作用，我们将从科技、经济、教育、艺术四个领域开展调查研究工作。""}"
+二、研究方法,"{""字词"":""二、研究方法\\n1.文献研究法\\n2.问卷调查法\\n3.访谈法\\n4.观察法"",""标点"":""二、研究方法。"",""语法"":""二、研究方法：""}"
+1.案例分析法。,"{""字词"":""1.案例分析法。"",""标点"":""1.案例分析法"",""语法"":""1）案例分析法。""}"
+2.文献研究法。,"{""字词"":""2.文献研究法。"",""标点"":""2.文献研究法"",""语法"":""2.文献分析法。""}"
+三、资料整理,"{""字词"":""三、资料整理"",""标点"":""三、资料整理。"",""语法"":""三、整理资料""}"
+作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯。,"{""字词"":""作为中国独立建造并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯。"",""标点"":""作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，天宫在设计方面完全按照中国人的使用习惯。"",""语法"":""作为中国独立建设并具有完全自主知识产权的空间站，“天宫”在设计方面完全按照中国人的使用习惯来进行。""}"
+目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识标注。,"{""字词"":""目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识。"",""标点"":""目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识。"",""语法"":""目前公开的照片显示，除了一些国际通用单位之外，空间站内操作装置以及操作界面均采用汉字标识。""}"
+虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入到天宫空间站。,"{""字词"":""虽然天宫空间站为中国独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入到天宫空间站。"",""标点"":""虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅愿意与其他国家一起开展科学实验项目，而且还同意外国宇航员进入到“天宫”空间站。"",""语法"":""虽然天宫空间站为中国所独有，但是我们一直秉承和平利用外太空、共赢、共享的原则，以开放的态度展开国际合作，不仅同意外国宇航员进入到天宫空间站，而且还愿意与其他国家一起开展科学实验项目。""}"
+据环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等十六个国家获批使用中国空间站。,"{""字词"":""据环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等16个国家获批使用中国空间站。"",""标点"":""据环球网数据显示，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等16个国家获批使用中国空间站。"",""语法"":""据环球网数据，已有瑞士、波兰、德国、意大利、挪威、法国、西班牙、荷兰、印度、俄罗斯、比利时、肯尼亚、日本、沙特阿拉伯、墨西哥、秘鲁等十六个国家获批使用中国空间站。""}"
+这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。,"{""字词"":""这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。"",""标点"":""这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，和中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字，精通中文。"",""语法"":""这意味着，外国宇航员如果想要看懂空间站指令，与中国宇航员协同进行科学研究，就必须学习汉字、精通中文。""}"
+全球经济领域的合作也促进汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。,"{""字词"":""全球经济领域的合作也促进了汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。"",""标点"":""全球经济领域的合作也促进汉字交流与海外传播，“国家电网”就是其中的典型代表。"",""语法"":""全球经济领域的合作也促进了汉字交流与海外传播，国家电网就是其中的典型代表。""}"
+中国电网在过去三十年发展速度令人赞叹。,"{""字词"":""中国电网在过去三十年的发展速度令人赞叹。"",""标点"":""中国电网在过去三十年发展速度令人赞叹！"",""语法"":""中国电网在过去三十年的发展速度令人赞叹。""}"
+在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。,"{""字词"":""在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。"",""标点"":""在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际的创新性成果。"",""语法"":""在特高压、智能电网、新能源、大电网建设等领域取得了一大批具有独立知识产权且领先国际水平的创新性成果。""}"
+通过建设特高压工程，我国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成为了行业话语的主导者。,"{""字词"":""通过建设特高压工程，我国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成为行业话语的主导者。"",""标点"":""通过建设特高压工程，我国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成为了行业话语的“主导者”。"",""语法"":""通过建设特高压工程，我国率先建立了完整的特高压交直流标准体系，成为了行业话语的制定者。""}"
+中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。,"{""字词"":""中国不仅掌握了特高压领域的所有标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。"",""标点"":""中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为国际标准电压。"",""语法"":""中国不仅掌握了特高压领域所有的标准，而且我们的特高压交流电压更是成为了国际标准电压。""}"
+国外高压电力系统都需要使用中文说明书。,"{""字词"":""国外高压电力系统都需要使用英文说明书。"",""标点"":""国外高压电力系统都需要使用英文说明书。"",""语法"":""国外高压电力系统都需要使用中文说明书。""}"
+截至2020年底，全球共有180多个国家和地区开展中文教育，70多个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。,"{""字词"":""截至2020年年底，全球共有180多个国家和地区开展中文教育，70多个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。"",""标点"":""截至2020年底，全球共有180多个国家和地区开展中文教育，70多个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数接近2亿。"",""语法"":""截至2020年底，全球共有180多个国家和地区开展中文教育，70多个国家将中文纳入国民教育体系，正在学习中文的人数超过2000万，累计学习和使用中文的人数达到2亿。""}"
+教育领域的汉字文化国际交流日益频繁，截至2019年12月，中国已在162个国家（地区）建立550所孔子学院和1172个中小学孔子课堂。,"{""字词"":""教育领域的汉字文化交流日益频繁，截至2019年12月，中国已在162个国家和地区建立550所孔子学院和1172个中小学孔子课堂。"",""标点"":""教育领域的汉字文化国际交流日益频繁。截至2019年12月，中国已在162个国家（地区）建立550所孔子学院和1172个中小学孔子课堂。"",""语法"":""教育领域的汉字文化国际交流日益频繁，截至2019年12月，中国已在162个国家（地区）建立550所孔子学院和1172个孔子课堂。""}"
+中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。,"{""字词"":""中国国家汉办发布的数据显示，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。"",""标点"":""中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球平均每31个人中就有1个人曾学习和使用过汉语。"",""语法"":""中国国家汉语国际推广领导小组办公室发布的数据表明，全球每31个人中就有1个人曾学习和使用过中文。""}"
+全球超过四分之一的国家（地区）将汉语教学纳入国民教育体系。,"{""字词"":""全球超过1/4的国家（地区）将汉语教学纳入国民教育体系。"",""标点"":""全球超过四分之一的国家和地区将汉语教学纳入国民教育体系。"",""语法"":""全球有超过四分之一的国家（地区）将汉语教学纳入国民教育体系。""}"
+2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关的专业。,"{""字词"":""2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关课程。"",""标点"":""2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目——“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设有汉语相关的专业。"",""语法"":""2016年英国政府宣布正式启动中文教学项目“中文培优项目”，支持英格兰中学开展汉语教学，法国、意大利、西班牙等欧洲国家也开设了汉语相关的专业。""}"
+继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。,"{""字词"":""继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。"",""标点"":""继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。"",""语法"":""继南非政府2016年将汉语作为第二外语纳入国民教育体系之后，毛里求斯、坦桑尼亚、喀麦隆、赞比亚等国家也纷纷将汉语纳入自己的教育体系。""}"
+爱尔兰在2020年将汉语纳入大学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。,"{""字词"":""爱尔兰在2020年将汉语纳入大学入学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。"",""标点"":""爱尔兰在2020年将汉语纳入大学考试外语科目，俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。"",""语法"":""爱尔兰将在2020年将汉语纳入大学考试外语科目；俄罗斯在2019年将中文列入当地“高考”科目。""}"
+将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的标志之一。,"{""字词"":""将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的重要标志之一。"",""标点"":""将汉语纳入海外各国国民教育体系，是汉语真正走向世界的标志之一。"",""语法"":""将汉语纳入海外各国国民教育体系是汉语真正走向世界的标志。""}"
+据教育部数据，截至2020年，共有70多个国家和地区，将中文教学纳入国民教育体系。,"{""字词"":""据教育部数据，截至2020年，共有70多个国家和地区将中文教学纳入国民教育体系。"",""标点"":""据教育部数据，截至2020年，共有70多个国家和地区将中文教学纳入国民教育体系。"",""语法"":""据教育部数据，截至2020年，共有70多个国和地区，将中文教学纳入国民教育体系。""}"
+篆刻是汉字独有的艺术形式。,"{""字词"":""篆刻是汉字独有的一种艺术形式。"",""标点"":""篆刻是汉字独有的艺术形式"",""语法"":""篆刻是中国文字独有的艺术形式。""}"
+2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。,"{""字词"":""2022年北京冬奥会的会徽把篆刻艺术用到了极致。"",""标点"":""2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。"",""语法"":""2022年北京冬奥会的会徽就把篆刻艺术用到了极致。""}"
+它将中国文化的传统和现代元素、冬季运动元素巧妙结合。,"{""字词"":""它将中国传统文化和现代元素、冬季运动元素巧妙结合。"",""标点"":""它将中国文化的传统和现代元素与冬季运动元素巧妙结合。"",""语法"":""它巧妙结合了中国传统文化和现代元素、冬季运动元素。""}"
+会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。,"{""字词"":""会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动的线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。"",""标点"":""会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”。"",""语法"":""会徽图形内涵丰富，上部为滑冰运动员的造型，中部舞动线条隐喻山峦、赛场、冰雪滑道，下部为滑雪运动员的英姿，从上到下整体构成汉字“冬”的形象。""}"
+冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，是在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。,"{""字词"":""冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化的设计理念相结合，是在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。"",""标点"":""冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，是在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格基础上，更加突出它的“汉印”风格，透过刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。"",""语法"":""冬奥会会徽将厚重的东方文化与国际化设计理念相结合，是在继承北京2008年奥运会会徽“中国印”印章风格基础上，更加突出它的“汉印”风格，刀锋所体现出的书法笔意与现代风格融为一体，充满了和谐之美。""}"
+1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。,"{""字词"":""1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。"",""标点"":""1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流"",""语法"":""1.科技的进步有力地促进了汉字文化的域外传播和中外交流。""}"
+中国空间站里的中文操作界面不仅让国人为之自豪，也让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字。,"{""字词"":""中国空间站里的中文操作系统界面不仅让国人倍感自豪，也让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字。"",""标点"":""中国空间站里的中文操作界面不仅让国人为之自豪，也让更多人通过天宫这一媒介看到了中国神奇的方块字。"",""语法"":""中国空间站里的中文操作界面不仅让更多人通过“天宫”这一媒介看到了中国神奇的方块字，也让国人为之自豪。""}"
+中国航天技术的进步为汉字的域外传播注入了强大的动力。,"{""字词"":""中国航天技术的进步为汉字的海外传播注入了强大的动力。"",""标点"":""中国航天技术的进步为汉字的域外传播注入了强大的动力"",""语法"":""中国航天技术的发展为汉字的域外传播注入了强大的动力。""}"
+2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强。无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有力的条件。,"{""字词"":""2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强。无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有利的条件。"",""标点"":""2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强，无论是沟通交流还是技术学习，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有力的条件。"",""语法"":""2.随着中国在国际电力系统的话语权不断增强。无论是技术学习还是沟通交流，中国标准的国际化都在很大程度上让海外人士直接接触到汉字，甚至激发海外人士对汉字和中国传统文化的兴趣，为汉字的域外传播与交流创造了有力的条件。""}"
+3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合。,"{""字词"":""3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进世界各国人民对中国语言文化的理解，推动中外文化的交流与融合。"",""标点"":""3.孔子学院自设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合"",""语法"":""3.自孔子学院设立以来，秉承孔子“和为贵”“和而不同”的理念，为各国汉语学习者提供方便、良好的学习条件，增进了世界各国人民对中国语言文化的理解，推动了中外文化的交流与融合。""}"
+越来越多的外国人通过汉语汉字的学习，丰富了对中华文化的认知和理解。,"{""字词"":""越来越多的外国人通过学习汉语汉字，丰富了对中华文化的认知和理解。"",""标点"":""越来越多的外国人通过汉语、汉字的学习，丰富了对中华文化的认知和理解。"",""语法"":""越来越多的外国人通过汉语汉字的学习，加深了对中华文化的认知和理解。""}"
+4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而了解和认识中国。,"{""字词"":""4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动员接触汉字文化，进而了解和认识中国。"",""标点"":""4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而了解和认识中国"",""语法"":""4.我们将中国书法元素与现代审美、运动相融合，将汉字艺术与体育魅力相融合，让外国运动健儿接触汉字文化，进而认识和了解中国。""}"
+汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号，汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。,"{""字词"":""汉字是中华文化的重要载体，也是中国标志性的文化符号，汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。"",""标点"":""汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号。汉字在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。"",""语法"":""汉字是中华文明的载体，也是中国标志性的文化符号，在中外文化交流中起着桥梁和纽带的作用。""}"
+持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化大国担当，实现人类文化共享。,"{""字词"":""持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化大国担当，实现人类文化共享。"",""标点"":""持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化“大国担当”，实现人类文化共享。"",""语法"":""持续推动汉字文化的国际交流与传播，增强国际话语权，展现中国文化大国担当，促进人类文化共享。""}"
+1.汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？,"{""字词"":""1.汉字作为中华文化的重要符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？"",""标点"":""1.汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力。"",""语法"":""1.汉字作为中华文化的标志性符号，在哪些方面展现出了其强大的国际影响力？""}"
+有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感。并把自己喜欢的语句抄下来。,"{""字词"":""有感情地朗读课文，体会作者热爱汉字的情感，并把自己喜欢的语句抄下来。"",""标点"":""有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感，并把自己喜欢的语句抄下来。"",""语法"":""有感情地朗读文章，体会作者热爱汉字的情感，并把自己喜欢的语句抄下来。""}"
+1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特的魅力。,"{""字词"":""1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特魅力。"",""标点"":""1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特魅力。"",""语法"":""1.走进中国文字博物馆线上3D馆，领略汉字文化的独特魅力。""}"
+2.汉字与艺术的融合，丰富了汉字文化的表现形式。,"{""字词"":""2.汉字与艺术的结合，丰富了汉字文化的表现形式。"",""标点"":""2.汉字与艺术的融合丰富了汉字文化的表现形式。"",""语法"":""2.汉字与各种艺术的融合，丰富了汉字文化的表现形式。""}"
+欣赏下面四幅图谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。,"{""字词"":""欣赏下面四幅图谈谈感受，也可以试着创作一个有寓意的艺术汉字。"",""标点"":""欣赏下面四幅图，谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。"",""语法"":""欣赏下面四幅图并谈谈感受，也可以试着创编一个有寓意的艺术汉字。""}"
+借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,"{""字词"":""借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评，检验学习效果。"",""标点"":""借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。"",""语法"":""借助下面的表格，从感受汉字的趣味、探寻汉字的文化、领略汉字的魅力等方面，开展自评、互评、师评活动，检验学习成果。""}"
+“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之”，正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。,"{""字词"":""“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之”，正是这种家国情怀，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。"",""标点"":""“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之。”正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。"",""语法"":""“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之”，正是这种家国责任，让一代代中华儿女前赴后继，舍生忘死。""}"
+让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄故事。,"{""字词"":""让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄的故事。"",""标点"":""让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”讲好英雄故事。"",""语法"":""让我们跨越古今，走进人物的内心世界，举办“英雄人物故事会”，讲好英雄故事。""}"
+【注释】①病骨：指多病瘦损的身躯。,"{""字词"":""【注释】①病骨：指多病瘦弱的身躯。"",""标点"":""【注释】①病骨，指多病瘦损的身躯。"",""语法"":""【注释】①病骨：指多病瘦弱的身躯。""}"
+②孤臣：孤立无助或不受重用的远臣。,"{""字词"":""②孤臣：孤立无助或不受重用的远臣。"",""标点"":""②孤臣，孤立无助或不受重用的远臣。"",""语法"":""②孤臣：孤立无助或不受重用的大臣。""}"
+③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺论定。,"{""字词"":""③阖棺：指死亡，诗中指盖棺论定。"",""标点"":""③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺论定。"",""语法"":""③阖棺：指死亡，诗中意指盖棺。""}"
+④庙社：宗庙和社稷，以喻国家。,"{""字词"":""④庙社：宗庙和社稷，借指国家。"",""标点"":""④庙社，宗庙和社稷，以喻国家。"",""语法"":""④庙社：宗庙和社稷，借指国家。""}"
+⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。,"{""字词"":""⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。"",""标点"":""⑤和銮，同“和鸾”，古代车上的铃铛。"",""语法"":""⑤和銮：同“和鸾”，古代车上的铃铛。""}"
+挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“銮”。,"{""字词"":""挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“鸾”。"",""标点"":""挂在车前横木上称“和”，挂在车架上称“銮”。"",""语法"":""挂在车前横木上的称“和”，挂在车架上的称“銮”。""}"
+诗中代指君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。,"{""字词"":""诗中描绘君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。"",""标点"":""诗中代指君主御驾亲征、收复祖国河山的美好景象。"",""语法"":""诗中代指君主御驾亲征，收复祖国河山的美好景象。""}"
+⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作《出师表》。,"{""字词"":""⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作的《出师表》。"",""标点"":""⑥出师一表：指三国时诸葛亮所作《出师表》。"",""语法"":""⑥出师一表：指三国时诸葛亮所写的《出师表》。""}"
+《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘婵要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘婵表达自己的坚定信念。,"{""字词"":""《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘禅要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘禅表达自己的坚定信念。"",""标点"":""《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘婵要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业；同时也向刘婵表达自己的坚定信念。"",""语法"":""《出师表》中，诸葛亮以恳切的言辞，针对时局，反复劝勉刘婵要继承先主刘备的遗志，完成“兴复汉室”的大业，同时也向刘婵表明自己的坚定信念。""}"
+陆游正是借此表达收复山河的决心。,"{""字词"":""陆游正是借这首诗表达收复山河的决心。"",""标点"":""陆游正是借此表达收复山河的决心！"",""语法"":""陆游正是借此表达自己收复山河的决心。""}"
+借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心。,"{""字词"":""借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心世界。"",""标点"":""借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的内心。"",""语法"":""借助注释，说说诗句“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”的意思，再体会诗人的心境。""}"
+【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。,"{""字词"":""【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省和上海市。"",""标点"":""【注释】①扬子江，长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。"",""语法"":""【注释】①扬子江：长江从南京以下至入海口的下游河段的旧称，流经江苏省、上海市。""}"
+《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州去的路上所作。,"{""字词"":""《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州的路上所写。"",""标点"":""《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东，转往福州去的路上所作。"",""语法"":""《扬子江》一诗，是作者从南通搭海船到浙东转往福州去的路上所写。""}"
+②文天祥（1236-1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今属江西吉安）人，南宋政治家、文学家。,"{""字词"":""②文天祥（1236-1283年），字履善，号文山，吉州庐陵（今属江西吉安）人，南宋政治家、文学家。"",""标点"":""②文天祥（1236—1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今属江西吉安）人，南宋政治家、文学家。"",""语法"":""②文天祥（1236-1283），字履善，号文山，吉州庐陵（今江西吉安）人，南宋政治家、文学家。""}"
+著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》。,"{""字词"":""著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》等。"",""标点"":""著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》等。"",""语法"":""他著有《文山诗集》《指南录》《指南后录》《吟啸集》。""}"
+据钱钟书先生研究，“这位抵抗元兵侵略的烈士留下来的诗歌绝然分成前后两期……他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品”。,"{""字词"":""据钱钟书先生研究，“这位抵抗元兵侵略的烈士留下来的诗歌绝然分成前后两期……他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又是极沉痛的好作品”。"",""标点"":""据钱钟书先生研究：“这位抵抗元兵侵略的烈士留下来的诗歌绝然分成前后两期……他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品。”"",""语法"":""据钱钟书先生研究，“这位抵抗元兵侵略的烈士留下来的诗歌绝然分成前后两期……他从元兵的监禁里逃出来，跋涉奔波，尽心竭力，要替宋朝保住一角山河、一寸土地，失败了不肯屈服，拘囚两年被杀。他在这个时期的各种遭遇和情绪都记载在《指南录》《吟啸集》里，这些诗文大多是直抒胸臆，不讲究修辞，然而又极沉痛的好作品”。""}"
+“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两行诗运用了什么修辞手法？,"{""字词"":""“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两句诗运用了什么修辞手法？"",""标点"":""“臣心一片磁针石，不指南方不肯休”，这两行诗运用了什么修辞手法？"",""语法"":""“臣心一片磁针石，不指南方不肯休。”这两句诗运用了什么修辞手法？""}"
+从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界。,"{""字词"":""从这样的表达中，你感受到诗人怎样的内心世界。"",""标点"":""从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界？"",""语法"":""从这样的表达中，你感受到了诗人怎样的内心世界？""}"
+想象诗人忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。,"{""字词"":""想象诗人忧国忧民的情景，再在书签上写下你的感受。"",""标点"":""想象诗人忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。"",""语法"":""想象诗人的忧国忧民的画面，再在书签上写下你的感受。""}"
+从文中找出描写毛主席动作、语言、神态的句子，体会人物的内心。,"{""字词"":""从文中找出描写毛主席动作、语言、神态的句子，体会人物的内心世界。"",""标点"":""从文中找出描写毛主席动作、语言、神态的句子，体会人物的内心。"",""语法"":""从文中找出描写毛主席动作、语言、神态的句子，体会他的内心。""}"
+有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意吗？,"{""字词"":""有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意这种观点吗？"",""标点"":""有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意吗？"",""语法"":""有人认为彭德怀并不爱他的大黑骡子，你同意这个观点吗？""}"
+结合短文内容说一说。,"{""字词"":""结合短文内容说一说。"",""标点"":""结合短文内容说一说。"",""语法"":""请结合短文内容说一说。""}"
+毛泽东没有见上母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。,"{""字词"":""毛泽东没有见上母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。"",""标点"":""毛泽东没有见上母亲最后一面。那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。"",""语法"":""毛泽东没有见母亲最后一面，那一夜，他悲痛万分，写下了发自肺腑的《祭母文》和两副挽联。""}"
+彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生机。,"{""字词"":""彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生气。"",""标点"":""彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子。这天晚上，草地篝火旁多了些生机。"",""语法"":""彭德怀为救战士们杀掉了自己的坐骑大黑骡子，这天晚上，草地篝火旁多了些生机。""}"
+他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么？,"{""字词"":""他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里在想些什么？"",""标点"":""他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么。"",""语法"":""他推开警卫员端来的一碗肉汤，发火道：“我吃不下，端开！”此时，警卫员心里会想些什么？""}"
+又会对彭德怀说些什么？,"{""字词"":""又会对彭德怀说些什么呢？"",""标点"":""又会对彭德怀说些什么。"",""语法"":""又会对彭德怀说些什么呢？""}"
+写一写。,"{""字词"":""写一写。"",""标点"":""写一写："",""语法"":""写一写。请写一下。""}"
+默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心。,"{""字词"":""默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心世界。"",""标点"":""默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术过程和钟赤兵对彭德怀说的话中体会到他怎样的内心。"",""语法"":""默读短文，说说你从指挥战斗、截肢手术的过程和钟赤兵对彭德怀说的话中，体会到他怎样的内心。""}"
+在众多中华儿女勇担家国责任的故事中，选择一个最打动你的人物，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。,"{""字词"":""在众多中华儿女勇担家国责任的故事中，选择一个最打动你的故事，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。"",""标点"":""在众多中华儿女勇担家国责任的故事中，选择一个最打动你的人物，制作一张英雄人物事迹卡，为“英雄人物故事会”做准备。"",""语法"":""在众多中华儿女勇担家国责任的故事中，选择一个最打动你的人物，制作一张“英雄人物事迹卡”，为“英雄人物故事会”做准备。""}"
+时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式表现家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。,"{""字词"":""时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式践行家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。"",""标点"":""时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式表现家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。"",""语法"":""时光如流，忆往昔，不同年代、不同身份的中华儿女以自己的方式承担家国责任，谱写可歌可泣的动人篇章。""}"
+选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张点赞卡。,"{""字词"":""选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张致敬卡。"",""标点"":""选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张“点赞卡”。"",""语法"":""选择一位你最敬佩的英雄人物，为他制作一张点赞卡。""}"
+借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。,"{""字词"":""借助下面的表格，从感受革命先辈的崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评，检验学习成果。"",""标点"":""借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面开展自评、互评、师评，检验学习成果。"",""语法"":""借助下面的表格，从感受革命先辈崇高精神、抓描写方法体会人物内心世界、积累素材讲好英雄人物故事等方面，开展自评、互评、师评活动，检验学习成果。""}"
+字里行间众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。,"{""字词"":""字里行间有众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。"",""标点"":""字里行间“众生相”，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。"",""语法"":""字里行间众生相，鲜活的人物常常会给我们留下深刻的印象。""}"
+让我们一起学习描写人物的基本方法并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！,"{""字词"":""让我们一起学习描写人物的基本方法并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！"",""标点"":""让我们一起学习描写人物的基本方法，并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！"",""语法"":""让我们一起学习描写人物的基本方法，并尝试运用，为形形色色的人物“画像”吧！""}"
+作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，看看“父亲”给你留下了怎样的印象？,"{""字词"":""作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，看看“父亲”给你留下了怎样的印象？"",""标点"":""作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，看看“父亲”给你留下了怎样的印象。"",""语法"":""作者说父亲的端坐“很特别”，请用“”画出相关的语句，再读一读，看看“父亲”给你留下了怎样的印象？""}"
+细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。,"{""字词"":""细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”的特点，并体会这些方法的表达效果。"",""标点"":""细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了母亲怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。"",""语法"":""细细品读文中画线语句，看看作者用了哪些描写人物的方法，表现了“母亲”怎样的特点，并体会这些方法的表达效果。""}"
+特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了我们许多启发？,"{""字词"":""特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了我们许多启示？"",""标点"":""特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象。作家笔下的“画像”是不是给了我们许多启发？"",""语法"":""特点鲜明的人往往能给我们留下深刻的印象，作家笔下的“画像”是不是给了我们许多启发？""}"
+请结合阅读的文章，完成下面的人物记录卡吧！,"{""字词"":""请结合阅读的文章，完成下面的人物信息记录卡吧！"",""标点"":""请结合阅读的文章，完成下面的人物记录卡吧。"",""语法"":""请结合阅读的文章，完成下面的人物卡片吧！""}"
+找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张的特点的。,"{""字词"":""找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎样写出泥人张的特点的。"",""标点"":""找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张的特点的？"",""语法"":""找出描写泥人张和海张五的语句读一读，体会作者是怎么写出泥人张特点的。""}"
+细细品读描写华大夫、张四的语句，从中感受到苏七块是个怎样的人？,"{""字词"":""细细品读描写华大夫、张四的语句，从中能感受到苏七块是个怎样的人？"",""标点"":""细细品读描写华大夫、张四的语句，从中感受到苏七块是个怎样的人。"",""语法"":""细细品读描写华大夫、张四的语句，从中能感受到苏七块是个怎样的人？""}"
+想想这样写有什么好处？,"{""字词"":""想想这样写有什么好处。"",""标点"":""想想这样写有什么好处。"",""语法"":""想想看这样写有什么好处？""}"
+《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象，他们有什么特点，作者是怎样写出人物特点的？,"{""字词"":""《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中的哪些人物给你留下了深刻的印象，他们有什么特点，作者是怎样写出人物特点的？"",""标点"":""《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象？他们有什么特点，作者是怎样写出人物特点的？"",""语法"":""《刷子李》《泥人张》《苏七块》都选自冯骥才的《俗世奇人》，书中还有哪些人物给你留下了深刻的印象，他们有什么特点，作者是怎样写出这些特点的？""}"
+文章写了教授的哪几件事？,"{""字词"":""文章写了教授的哪几件事？"",""标点"":""文章写了教授的哪几件事。"",""语法"":""文章写了教授的哪几件事？""}"
+从中感受到教授是个怎样的人？,"{""字词"":""从中感受到教授是个怎样的人。"",""标点"":""从中感受到教授是个怎样的人。"",""语法"":""从中能感受到教授是个怎样的人吗？""}"
+作者是如何表现出老单的特点的，这样写有什么好处，在相关的语句旁作批注。,"{""字词"":""作者是如何表现老单的特点的，这样写有什么好处，在相关的语句旁做批注。"",""标点"":""作者是如何表现出老单的特点的？这样写有什么好处？在相关的语句旁作批注。"",""语法"":""作者是如何表现出老单的特点的，这样写有什么好处，请在相关的语句旁作批注。""}"
+字里行间众生相，大千世界你我他。,"{""字词"":""字里行间众生相，大千世界你我他。"",""标点"":""字里行间众生相，大千世界你、我、他。"",""语法"":""字里行间众生相，大千世界他你我。""}"
+生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！,"{""字词"":""生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的方法为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！"",""标点"":""生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间。搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，举办“身边人物风采展”吧！"",""语法"":""生活中形形色色的人汇聚成了无数动人的瞬间，搜集身边有特点的人物，运用学过的描写人物的小妙招为他（她）“画像”，让我们举办“身边人物风采展”吧！""}"
+思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。,"{""字词"":""思想的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。"",""标点"":""思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和“明天”。"",""语法"":""思维的火花跨越时空，照亮昨天、今天和明天。""}"
+阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。,"{""字词"":""阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事的起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。"",""标点"":""阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程；根据故事起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。"",""语法"":""阅读古今中外的智慧故事，了解人物的思维过程，根据故事的起因、经过、结果，用自己的话讲述故事。""}"
+杨修为什么敢吃乳酪？,"{""字词"":""杨修为什么敢吃奶酪？"",""标点"":""杨修为什么敢吃乳酪。"",""语法"":""杨修为什么敢吃这碗乳酪？""}"
+用自己的话说一说。,"{""字词"":""用自己的话来说一说。"",""标点"":""用自己的话来说一说。"",""语法"":""用自己的话说一下。""}"
+短短浅浅又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的大道理。,"{""字词"":""短短浅浅又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的道理。"",""标点"":""短短、浅浅又趣味横生的小古文故事，藏着许多生活的大道理。"",""语法"":""这些短小有趣的小古文故事，藏着许多生活的大道理。""}"
+用自己的话说一说：齐国为什么要去打魏国都城大梁？,"{""字词"":""用自己的话说一说：齐国为什么要攻打魏国都城大梁？"",""标点"":""用自己的话说一说：齐国为什么要去打魏国都城大梁。"",""语法"":""用自己的话说一说：齐国为什么要攻打魏国都城大梁？""}"
+历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。,"{""字词"":""历史上有许多运用谋略取得胜利的事例，成为千古美谈。"",""标点"":""历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。"",""语法"":""历史上有许多运用谋略取得胜利的故事，成为千古美谈。""}"
+故事中的智者形象让人印象深刻，心生佩服。,"{""字词"":""故事中的智者形象让人印象深刻，令人佩服。"",""标点"":""故事中的智者形象让人印象深刻、心生佩服。"",""语法"":""故事中的智者形象让人印象深刻，令人佩服。""}"
+1.读了故事，你一定深受启发。,"{""字词"":""1.读了这个故事，你一定深受启发。"",""标点"":""1.读了这个故事，你一定深受启发。"",""语法"":""1.读了这个故事，你一定会深受启发。""}"
+想一想，孙膑和黄盖在决策计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的。,"{""字词"":""想一想，孙膑和黄盖在决策计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的。"",""标点"":""想一想，孙膑和黄盖在决策、计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的。"",""语法"":""想一想，孙膑和黄盖在制定计谋时，分别是从哪些方面考虑问题的。""}"
+2.故事里的孙膑和黄盖分别给你什么印象。,"{""字词"":""2.故事里的孙膑和黄盖分别给你留下什么印象。"",""标点"":""2.故事里的孙膑和黄盖分别给你什么印象？"",""语法"":""2.故事里的孙膑和黄盖分别给你留下了什么印象？""}"
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