init

README.md

@@ -19,7 +19,7 @@ conda虚拟环境：conda activate search_book
 ```
 准备工作：
 1、将习题图书拆分为独立的一张张图片，
-2、后端对整本书进行解析，得到每个题的ocr结果，以及整张图片的paddleOCR结果，整理为一个excel文档，通过接口上传进es数据库（excel文档样例：）
+2、后端对整本书进行解析，得到每个题的ocr结果，以及整张图片的paddleOCR结果，整理为一个excel文档，通过接口上传进es数据库（excel文档样例：“12670279-2025版《锦上添花（期末大赢家）》下册.xlsx”）
 
 
 流程：
@@ -30,9 +30,11 @@ conda虚拟环境：conda activate search_book
 
 ```
 
+
+
 #### 3、接口
 
-```
+```python
 # 1、excel数据插入es数据库接口
 
 def insert_excel(data):
@@ -55,12 +57,15 @@ def insert_excel(data):
     print(f"响应内容: {response.json()}")
     
     
-data = {'book_id': '12663121', 'book_name': '衔接教材地理', "file_path": '12663121-衔接教材 地理.pdf.xlsx' }  
+data = {'book_id': '12670279', 'book_name': '衔接教材地理', "file_path": '12670279-2025版《锦上添花（期末大赢家）》下册.xlsx' }  
 
 insert_excel(data)
-```
 
 ```
+
+
+
+```python
 # 2、依据 book_id 删除es库中整本书所有数据 接口
 
 def delete_es_book(book_id="12663121"):
@@ -87,7 +92,9 @@ book_id = "12667382"
 delete_es_book(book_id)
 ```
 
-```
+
+
+```python
 # 3、搜图搜题接口
 
 def search_book_question(book_id, image_ocr):
@@ -122,11 +129,9 @@ print(res)
 
 
 
-
-
 #### 4、启动服务
 
-```
+```linux
 #  61.170.32.8 服务器
 $ cd /home/liuxin/work/search_book
 $ conda activate search_book